09. データアナリスト

『事業の改善と意思決定のためのデータ分析』 400Fは、お金の悩みを抱えているユーザーがFPやIFAといった「お金の専門家」と出会い相談できるプラットフォーム「オカネコ」「オカネコDX」を開発・運営しています。 データチームの一員として他のアナリストメンバーと協力しながら、担当する各部署・プロジェクトチームが自律して施策と改善のサイクルを回すためのデータ分析・計測の支援を行います。 【具体的な業務内容】 ・仮説の設定とそれに基づいた分析設計を行う ・分析結果をもとに施策の立案と意思決定の支援を行う ・定常的な指標計測のためのダッシュボードの整備 【開発環境・使用ツール等】 開発コラボレーション: GitHub パブリッククラウド: AWS, GCP 言語: Python DWH:BigQuery DBMS: MySQL (Amazon RDS for MySQL / Amazon Aurora) データ分析・可視化: Redash,Hex ワークフロー: Prefect Cloud (環境構築中), Rundeck (廃止予定) コミュニケーション: Slack, Google Workspace, taiga, miro 【募集背景】 当社は、お金の悩みを抱えているユーザーがFPやIFAといったお金の専門家と出会い相談できるプラットフォームを開発・運営しています。 プロダクトの成長と組織規模の拡大に伴い、施策・機能改善と意思決定にスピードが求められるようになってきています。 各部署・プロジェクトチームが自律的に改善のサイクルを回す必要があり、結果としてデータ分析・計測に基づいたデータドリブンな意思決定のニーズが高まっています。 一方で、在籍しているアナリストがニーズに対して不足しており、十分な支援ができていないのが現状です。データ分析の専門知識・経験を活かして事業の改善をリードできるデータアナリストを求めています。 【組織体制】 CTO 部長：1名 メンバー：2名 【はたらき方】 ・完全土日祝休み ・フルリモート可

SQLを用いたデータの抽出・加工・分析の経験 　・MySQL 　・BigQuery 統計的手法に関する知識と経験 　・多変量解析(e.g. 回帰分析, 主成分分析など)に関する知識と経験 　・統計的仮説検定(e.g. t検定, カイ二乗検定など)に関する知識と経験 仮説設定と効果検証の業務経験

データ分析から施策の立案 Pythonを用いた分析経験 　・PandasやSciPyなどを用いた分析処理 　・Matplotlibなどを用いたデータの可視化 　・Jupyter Notebook (Jupyter Lab) などNotebook形式のツールでの分析経験 傾向スコアやDIDなどの効果検証に関連した手法の知識 データベース, DWHに関するモデリングの知識 　・RDBにおけるスキーマ設計 　・スタースキーマなどデータマートにおける設計 自然言語処理に関する知識 機械学習に関する知識 　・決定技(CART)や勾配ブースティング 　・ニューラルネットワーク

・400Fのミッション・ビジョン・バリューに共感していただける方 ・データアナリストとしてデータ分析をリードしていきたい方 ・仮説設定から効果検証、施策立案まで関わっていきたい方 ・様々な職能のメンバーとコミュニケーションしながら分析ができる方