■ 会社概要 2019年の創業以来、エネルギー事業者向けにオンラインのマーケットプレイスを提供し、大手電力会社を含むマーケットの95％のシェアを占める法人企業が参加する国内最大の取引市場へと成長しました。GTV (取扱高) は3兆円に迫り、今後は単年度の取扱高で100兆円市場の実現を目指しています。 2026年1月にはシリーズB追加ラウンドで総額50.5億円の調達を実施し、さらに開発チームへと積極投資しています (累計取扱高3兆円を突破。今後はグローバル水準の機能開発、セキュリティ投資、AI活用を加速)。 https://enechain.co.jp/news/enechain-raises-5billion-jpy-in-series-b-extension ■ プロダクト 1/ eSquare: トレーディングプラットフォーム 国内初のオンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム (経産省による許認可事業) 2/ eCompass: マーケットデータプラットフォーム 電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム 3/ eScan: マーケットのリスク管理ツール 取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ(Energy Trading Risk Management System) 4/ JCEX: 環境価値取引のマーケットプレイス 気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス -> プロダクト情報: https://enechain.co.jp/services ■ 業務内容 全社横断でデータを用いた様々な業務を担当いただきます。 - データを用いた仕組み化による業務の構築や効率化、可視化による意思決定の定量化サポート - DWH上に連携されたRawデータを元にしたデータモデリング - データの民主化に対する取り組み - データを安全に活用するためのデータセキュリティ強化 事業ドメインとそこから発生するデータを理解し、事業の成長をデータ活用から実現に広く関わっていただくポジションです。 【業務詳細】 - ビジネス・業務要件の理解とデータソリューションの提供 - ビジネス業務要件理解と必要データの整備（DataPipelineの開発は含まれません） - BIツール、その他ツールを用いた定型レポート等データソリューションの提供・保守 - データモデリング開発 - 全社横断での中間テーブル、データマートの整備 - メタデータ強化 - メタデータの管理設計や作成 - 必要に応じたセマンティックレイヤーの設計、構築 - データ品質担保 - データ品質の定義やモニタリング - データセキュリティ強化 - データの性質を理解し、データの扱いに関するポリシーやルールを検討する - データ管理の設計やアクセス権限管理 ■ 技術スタック ・ インフラ: GCP ・ 分析基盤: BigQuery ・ 分析ツール: Looker Studio, Tableau, Google Analytics ・ データパイプライン: GKE, ArgoWorkflows, Cloud Function, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage etc. ・ IaC: Terraform ・ CI/CD: Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD ・ ロギング: Datadog ・ その他: Github, Slack, Notion, スクラム開発 ■ AI環境 ・NotionAI ・OpenAI ・Claude ・Gemini ・NotebookLM ・CURSOR ・Devin

- 事業部とのデータに関する要件定義・ソリューション提供の経験 - SQLを使用したデータ抽出・集計の実務経験 - データモデリングの実務経験 - BIツールを用いた可視化の実務経験 - BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWHを用いた分析、開発経験 - データセキュリティ（データ利用ポリシー策定、権限管理）に関する経験 - Gitを使った開発の経験

- GCP環境での開発、運用経験 - dbtを利用した開発経験 - データパイプラインの開発、運用経験 - プロダクトのKPI設計や、ログ設計の経験 - データアナリストとしての実務経験 - ソフトウェアエンジニアとしての開発、運用経験

- "Building Energy Markets, Coloring Our Society" というenechainのミッションに共感でき、目的志向で協働できる - 事業ドメインを深く理解し、データによる事業成長に貢献できる - チームとして大きな成果を出すことにフォーカスできる - ビジネス的なインパクトの最大化を目的として優先順位を設定できる - オーナーシップをもって主体的にプロジェクトを最後までやりきることができる