■EAGLYSについて 私たちは“あらゆるデータを安全に活用し、価値に変える”をミッションに2016年12月に設立。『データを安全に収集する』＆『データを価値に変えていく』事業を展開しています。 私たちが提供している、データを暗号化したまま集積・分析・AI処理できる秘密計算プラットフォームは、「グループ企業内や企業間におけるセキュアなデータ利活用の実現に貢献しています。 設立後、ご覧のような受賞歴やJR東日本・東芝・三井物産・SAPジャパンをはじめとするエンタープライズ企業との協業実績あり。 ・東京都後援「東京ベンチャー企業選手権大会」にて優秀賞 ・Forbes JAPAN Rising Star Award ・ICT SPRING EUROPE 2019優勝 ・Japan Venture Awards2020にて、中小企業庁長官賞 ・EY Innovative Startup 2020 ・GET IN THE RING世界大会の金融・規制産業部門 優勝 従業員数は直近1年で25名増え、2年後には100名の企業を目指しています。 ■About EAGLYS We were founded in December 2016 with the mission to "safely utilize all data and transform it into value." We operate businesses focused on 'safely collecting data' and 'transforming data into value.' contributing to secure data utilization within and between group companies and enterprises. Since our founding, we have earned the following awards and collaborated with enterprises including JR East, Toshiba, Mitsui & Co., and SAP Japan. ・Tokyo Metropolitan Government Sponsored "Tokyo Venture Company Championship Tournament" Excellence Award ・Forbes JAPAN Rising Star Award ・ICT SPRING EUROPE 2019 Champion ・Japan Venture Awards2020 Director-General's Award, Small and Medium Enterprise Agency ・EY Innovative Startup 2020 ・GET IN THE RING World Championship（World Championships, Financial and Regulatory Industry Category） Champion The number of employees has increased by 25 over the past year, and we aim to become a company with 100 employees within two years. ■具体的な業務内容 携わるプロジェクトにより技術スタックは変わりますが以下のような業務を想定しています。 1. 開発中の秘密計算の自社プロダクトおよび受託プロジェクトにおけるWebサービス基盤の実装 2. React/TypeScript フロントエンド開発、FastAPI/Python バックエンド開発 3. PostgreSQL・Qdrant・OpenSearch を用いたデータモデリング／検索基盤構築 4. OpenAI・Azure OpenAI エコシステムを活用した LLM/RAG システム設計・運用 5. 準同型暗号ライブラリ（CKKS/TFHE 等）を用いたプライバシー保護 ML 推論パイプラインの実装 6. Docker/Kubernetes によるマイクロサービス運用、GitHub Actions + Terraform による CI/CD 7. メンバーコードレビュー、テスト自動化、パフォーマンスモニタリング ■Job Description The technology stack varies depending on the project, but the following tasks are anticipated. 1. Implementation of the web service infrastructure for our proprietary secret computation products under development and for commissioned projects 2. Front-end development (React/TypeScript) / Back-end development (FastAPI/Python) 3. Data modeling and search infrastructure development using PostgreSQL/Qdrant/OpenSearch 4. Design and operation of LLM/RAG systems utilizing OpenAI and Azure OpenAI ecosystems 5. Implementation of a privacy-preserving machine learning inference pipeline using homomorphic encryption libraries (CKKS/TFHE, etc.) 6. Microservices operations using Docker/Kubernetes, CI/CD using GitHub Actions + Terraform 7. Member code review, test automation, performance monitoring ■このポジションの魅力 本ポジションの魅力は以下の通りです。（配属されるチームにより、プロダクト専任や案件ベースのプロジェクト専任になる場合もあります。） 1. 秘密計算やLLMを用いたサービスなど 最先端領域の R&D と実サービス開発を一気通貫で担当 2. 自社 SaaS（ALCHEMISTA, ALCHEMISTA Labs）とエンタープライズを対象としたプロジェクトベースの案件の両輪に携われる 3. AWS・Kubernetes ベースのモダンなクラウドネイティブ環境、React + FastAPI のフルスタック構成 (プロジェクトに依存) 4. 多国籍・クロスファンクショナルなチームで英語力／リーダーシップを培われる 5. AIや暗号のスペシャリストと議論しながらサービスを実装できる ■Position Appeal The appeal of this position is as follows: （Roles may vary by team; you may work as a dedicated product developer or on a project-by-project basis.） 1. End-to-end responsibility for R&D and actual service development in cutting-edge fields such as secret computation and LLM-based services 2. Opportunity to work on both our proprietary SaaS products (ALCHEMISTA, ALCHEMISTA Labs) and project-based engagements targeting enterprises 3. AWS and Kubernetes-based modern cloud-native environment, full-stack setup using React + FastAPI (depending on the project) 4. Develop English skills and leadership in multinational, cross-functional teams 5. Implement services in direct collaboration with AI and encryption specialists. ■技術スタック（EAGLYS 標準） ＜カテゴリ＞ ＜採用技術＞ 　 　　　　　　　　　　　 1. フロントエンド: React / TypeScript / Vue.js 2. バックエンド: Python (FastAPI, Flask) 3. データベース: PostgreSQL / Qdrant / Redis 4. 検索・分析: OpenSearch 5. インフラ: AWS (EKS, ECS Fargate, Lambda, RDS, S3, CloudFront) / Docker / Terraform 6. ML / AI: OpenAI / Azure OpenAI / Hugging Face Transformers 7. CI/CD: GitHub Actions / Argo CD ■Technology Stack (EAGLYS Standard) ＜Category＞：＜Adopted Technology＞ 1. Front-end: 　　　　 React / TypeScript / Vue.js 2. Back-end: 　　　　 Python (FastAPI, Flask) 3. Database: 　　PostgreSQL / Qdrant / Redis 4. Search and Analysis:　 OpenSearch 5. Infrastructure: 　　AWS (EKS, ECS Fargate, Lambda, RDS, S3, 　　CloudFront) / Docker / Terraform 6. ML / AI: 　　OpenAI / Azure OpenAI / Hugging Face 　　Transformers 7. CI/CD: 　　GitHub Actions / Argo CD ■その他 暗号のコア技術に関しては、OSSもしくは内製のライブラリを利用します。利用方法に関しては専門のエンジニアと連携し、開発を進めます。 ■Other For core encryption technologies, we utilize either OSS or in-house libraries. Regarding implementation methods, we collaborate with specialized engineers to advance development.

■必須スキル・経験 1. Webアプリケーション開発経験 3年以上（フロント＋バックエンド） 2. React / TypeScript または類似 SPA フレームワークの実務経験 3. FastAPIなどPythonによるAPI 開発経験 4. RDBMS（PostgreSQL）および Docker コンテナ運用経験 5. Git/GitHub を用いたチーム開発経験 6. AWSによる開発経験（EKS/ECS、RDS、Lambda 等） 7. 英語力(ビジネスレベル)と日本語(日常会話レベル以上) ■Required Qualifications 1. 3+ years of web application development experience（Front-end, Back-end） 2. React / TypeScript or similar SPA framework experience 3. Experience developing APIs using Python frameworks such as FastAPI 4. Experience with RDBMS (PostgreSQL) and Docker container operations 5. Experience with team development using Git/GitHub 6. Development experience with AWS (EKS/ECS, RDS, Lambda, etc.) 7. Business level of English / Conversational level or higher of Japanese

■歓迎スキル・経験 1. Kubernetes によるマイクロサービス設計・運用 2. Qdrant / OpenSearch などベクトル検索・全文検索エンジンの導入経験 3. LLMのRAG構築経験 4. 準同型暗号ライブラリの利用経験 5. CI/CD構築経験 ■Preferred Qualifications 1. Microservices design and operations with Kubernetes 2. Experience implementing vector search and full-text search engines such as Qdrant or OpenSearch 3. Experience building RAG for LLM 4. Experience using homomorphic encryption libraries 5. CI/CD implementation experience

■求める人物像 1. セキュアコンピューティング・AI 技術で社会課題を解決したい志向をお持ちの方 2. オーナーシップを持ち、プロダクト価値最大化に向けて自律的に行動できる方 3. 異なる専門性を尊重し、オープンなコミュニケーションが取れる方 4. 学習意欲が高く、新技術を素早くキャッチアップし共有できる方 ■Ideal Candidate Profile 1. Someone with a desire to solve societal challenges using secure computing and AI technologies 2. Someone who takes ownership and can act autonomously to maximize product value 3. Someone who respects different areas of expertise and can communicate openly 4. Someone with a strong desire to learn who can quickly grasp new technologies and share their knowledge