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＜事業概要＞ DIGGLEは「組織の距離を縮め、企業の未来の質を上げる。」をProduct Visionとして掲げ、経営管理において全社でのコラボレーションが重要だというコンセプトに基づき、経営と現場がより相互につながる経営管理を行うための、コラボラティブ経営管理サービス「DIGGLE」の開発・提供をしています。 経営管理とは、企業の目指す目標に対して日々健全に進んでいるかどうかを管理・改善すること全般を指します。お金に関することのみではなくビジネスにおける「ヒト・モノ・カネ」が含まれています。 使いやすくUIに優れ、かつ高機能なプロダクトとともに、元経営企画担当者など数値管理の知見豊富なカスタマーサクセスによるコンサルティングを提供することで、各社に合わせたベストプラクティスを実現可能にしています。 ＜Mission＞ DIGGLEのミッションは「Dig the Potential テクノロジーで、企業の成長可能性を掘り起こす。」です。すべての企業にはまだ見ぬ成長可能性が広がっていると考え、テクノロジーの力でその一つ一つを掘り起こし、企業のありたい姿の実現を支援することで、産業と社会の在り方を革新しています。 VUCA時代においては、①自社の状況を解像度高くいち早く把握し、②スピード感を持って軌道修正していくこと、がますます重要であり、そのような体制を構築できるかが今後の企業経営において重要なファクターになると考えています。 「DIGGLE」というプロダクトを通して、お客様の企業価値向上に伴走し、ひいては日本産業を支えることに繋がるという思いで展開しています。 ＜募集背景＞ 当社では、プロダクトの競争力を高めるために、AI技術の活用を進めています。これまで社内にはAI専門のチームがなく、外部の技術を活用する形で対応してきましたが、より本格的にAIを導入し、継続的に運用・改善できる体制を構築するため、AIエンジニアの第一人材を募集することになりました。本ポジションでは、AI活用の戦略策定から実装、運用までを一貫して担い、将来的にはAI部門の立ち上げにも関与していただくことを期待しています。 ＜概要＞ AI技術の導入・活用を推進し、プロダクトの価値向上を担うポジションです。一人目のAIエンジニアとして、戦略立案から実装・運用まで幅広く担当し、加えてAI部門の立ち上げにも関与いただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・既存プロダクトにAIを組み込むための戦略立案と実装 ・機械学習・深層学習モデルの開発および最適化 ・AI技術を活用した新機能の提案・設計・開発 ・大規模データの収集、前処理、分析、特徴量エンジニアリング ・自然言語処理、画像認識、時系列データ解析などの応用開発 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure）でのAIモデルの運用 ・ビジネスサイドやエンジニアチームと協力し、AI導入による価値向上を推進 ・AI組織の立ち上げ・体制構築・チームの技術的リード ＜入社後の流れ＞ ・OJTで業務を進めていきます ・チューター制度を採用しています ・業務に慣れるまでは、個人に合わせて毎日～1週間に1回のペースでこまめに相談の時間を設けています ・配属後は、軽微な改善業務からお任せする予定です ＜業務の進め方＞ ・スクラム開発を採用しているため、2週間に1回スプリントイベントがあります ・進捗確認や不安点を相談するために、毎日ミーティングを行います ・1カ月～3カ月の単位でチームとして振り返りを行い、PDCAを回しながら業務を行います ・コミュニケーションツールはSlackやGoogle Meet、タスク管理ツールはJIRAを使用しています ＜チームについて＞ ・上流工程からリリース・運用まで一気通貫してフルスタックに開発できるメンバーで構成されています。 ・ 基本設計から開始が主ですが、PJによっては要件定義から行っています。 ・少数精鋭の高い技術力を持つ若手〜シニアまでいる多様なチーム構成 ・年齢に関係なくフラットに言い合える組織 ＜やりたいけどできていないこと＞ ・新規プロダクトの開発 ・クライアントの潜在ニーズに見合った機能開発 ・DevOps業務の改善、スピードが鈍化しないようなインフラ体制の構築 ・積極的な技術発信 ＜ポジションの魅力＞ 1. 環境について ・急成長のB2BSaaS市場の目まぐるしいグロースの中での開発にチャレンジできます。また経営層・経営企画層・事業部長クラスがユーザのため、そのレイヤーのユーザの知識を学べることができるのはビジネス領域において非常に成長できる要素として考えています。 2. AI 組織について ・AI 技術の選定を行うことができます ・AI 組織の立ち上げを経験することができます。 ・0 から AI 施策を構築することが出来る状態であり、自由度が高い組織です。 ・開発チームと共にスクラムで業務を行っていただく想定です。開発メンバーも GitHub Copilot や Devin などを用いた開発を通じ AI 技術への強力さを体感しており、協調しながら円滑に作業を行える状態です。 3. 事業領域について ・管理会計という領域では、法規制などの制約が少なく、多様なニーズが生まれやすくなっています。特に予実管理市場は、「秘伝のたれ」化しやすい傾向があり、「隣の会社がどうやって予実管理をしているのか」からして分からない状態だったりします。複数の顧客ニーズを満たす、少数の機能を見つけだすことは容易ではありません。多様なニーズに応えられる少数の機能に集約して、一つのソフトウェアへ実装しています。そうすることで SaaS という形態でコストメリット高く十分な価値を顧客へ提供できます。

・既存プロダクトの課題を理解し、AIを活用した解決策を提案できる力 ・Python, TensorFlow, PyTorchなどを用いた機械学習・深層学習の実務経験 ・数理統計、機械学習、深層学習に関する知識 ・データの前処理や分析スキル（Pandas, NumPy, Scikit-learnなど） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure）の利用経験 ・Gitを用いた開発経験 ・チームとの円滑なコミュニケーションスキル

・MLOpsの知識・実践経験（モデルの自動デプロイ、パイプライン構築など） ・自然言語処理（NLP）や画像処理に関する専門知識・実務経験 ・データベース（SQL, NoSQL）や分散処理技術（Spark, Hadoop）の知識 ・CI/CD環境の構築・運用経験 ・ビジネス課題を技術で解決する力 ・スタートアップや新規事業での開発経験 ・AI組織の立ち上げ・運営経験

・年齢関係なく互いをリスペクトし、お互いの心理的安全性を作ることができる人 ・自律・自走できる人 ・楽しみながら顧客のために価値提供をし続けたいと思える人 ・問題が発生した時に定義を明確にしながら対話をすることができる人 ＜こんな方と働きたい＞ ・Mission：「Dig the Potential」に共感できる方 ・Values：「高速考動」「自学成長」「経済志向」「誠心敬意」に共感できる方 ・Team Value：「※アスリートの集団を目指す」に共感できる方 　※専門性を磨き続け、磨き続けたものをチームに還元できる志向を持つこと