◆関わるサービス レシピ動画プラットフォームのクラシル、お買い物サポートアプリのクラシルリワードなど、クラシル経済圏を構成するプロダクト群のデータマネジメントに携わります。 クラシルリワードでは、買い物のためにお店に行く(移動する)、チラシを見る、商品を買ってレシートを受け取る、これらの日常の行動がすべてポイントに変わって貯めることができて、そのポイントを使って様々な特典と交換することができます。 クラシルとクラシルリワードの間での連携機能の開発、クラシルリワードのデータを用いた新規領域の立ち上げ（例: 未経験からの転職支援サービス「クラシルジョブ」）なども含めて、クラシル経済圏拡大するための開発を担うチームです。 ◆サービス戦略 お得に買い物できるユーザー体験を作るのと同時に、小売業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）の実現を目指しています。具体的には、主に食品メーカーに焦点を当てた「メーカー向け戦略」と、スーパーなど小売企業に焦点を当てた「リテール向け戦略」の2つがあります。 ①メーカー向け戦略 クラシルが持つ食の行動データとレシピコンテンツ、クラシルリワードのユーザー移動情報・購買データを活用して、メーカー向けの販促マーケティングを支援しています。 すべて自社のサービスで抱える独自のデータであり、他社では提供できない独自のマーケティングソリューションを提供できます。 ②リテール向け戦略 スーパーなどの小売企業のマーケティングDXを支援します。従来の紙のチラシはデジタル化されておらず、効果測定ができない課題がありました。そこでアプリ上で見られるデジタルチラシとして配信することで、従来は困難だった若年層へのリーチ拡大、来店の効果測定が可能になります。また、クラシルリワードで利用者にターゲティングしてポイント還元などの特典を提供し、来店や特定商品購入の促進もしています。 この2つの戦略の掛け合わせで、ユーザー、メーカー、小売の3者すべてが利益を得ることができ、プラットフォームとして成長する好循環サイクルを作り出しています。 今後はこのサイクルを拡大するために、新たなポイント獲得方法をアプリ内で機能提供したり、メーカー・小売企業向けの管理ツールSaaSの提供を行っていきます。 ◆参考情報 ・「クラシルリワード」公式HP https://about.rewards.kurashiru.com/ ・国内No.1のお買い物サポートアプリ「クラシルリワード」、半年で成長率235%に https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000327.000019382.html ・日本テレビ 朝の情報番組「ZIP!」でも紹介されました！ https://twitter.com/kurashiru_r/status/1668842480727654400?s=20 ・代表の堀江がPIVOTに出演しました https://youtu.be/V9VmwwsaDOk?si=uUZPEqyz1vvmmgKS ◆お任せしたい業務 ・Snowflakeでのデータパイプラインの構築・運用 ・DataOpsに関連するアーキテクチャの設計、構築・運用 ・DWH、データマートなどデータモデルの構築 ・dbtを使ったデータモデリング ◆採用背景 これまでdelyでは、ユーザー行動を緻密に分析して仮説検証を高速に回すための土台となるデータ基盤の構築を推進してきました。 今後は複数プロダクトを横断したデータライフサイクル管理やデータマネジメントを担う専任チームを立てることでサイロ化を防ぎ、データの品質を高めることでデータドリブンな意思決定やデータから価値を生み出す活動を実践できるようにしていきます。 本ポジションの採用でデータマネジメントチームの人員を強化し、下記を推進していく予定です。 ・全社横断でのデータライフサイクル管理やデータマネジメント ・データの品質やセキュリティを高めるためのツール導入と運用構築 ・データマネジメントチームがdely全体のプロダクト開発力を底上げして事業価値に貢献 ◆この仕事の魅力 ・delyではプロダクト作りにおいてデータが不可欠であるため、事業価値に直接的に貢献するデータエンジニアとして働くことができます。 ・少数精鋭のデータエンジニアチームで大きな裁量を持って業務を遂行できます。 ・SnowflakeやdbtなどModern Data Stackを活用することができます。 ・月間5,000万人が利用するクラシルの大規模な行動ログデータや大規模トラフィックを扱う経験ができます。 ・SnowflakeのDATA SUPERHEROESに選ばれたメンバーが在籍しているため、業務上のサポートを受けられます。 ◆開発環境 ・Modern Data Stack 　・Snowflake/BigQuery 　・dbt 　・Looker ・Cloud 　・AWS（Kinesis系, Athena, S3, Glue, RDS, DynamoDB, Lambdaなど） 　・Google Cloud（GCSなど） ・Container 　・Docker ・Programming Languages 　・Python ・Data 　・Firebase 　・Repro 　・KARTE 　・Adjust ・Terraform ・Serverless

・SnowflakeなどのクラウドDWHの構築・運用経験 ・ディメンショナルモデリングなどのデータモデル設計・開発経験

delyの開発チームではこんな方が働いています。 ・開発した機能がどう使われているかを自分でSQLで分析をするのが好きな方 ・最新の技術トレンドをキャッチアップして、プロダクトに反映するのが好きな方 ・勉強会や、もくもく会を開催するのが好きな方 ・DroidKaigiに登壇した経験のある方 ・SnowflakeのDATA SUPERHEROESに選ばれた方

・身の回りの人が使う、生活のインフラとなるサービスに興味がある方 ・エンジニアとしてプロダクトの成長に関わりたい方 ・技術領域に対して向上心のある方