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選考プロセスにおいてご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。 ※業務内容変更範囲※ 会社の定める業務

選考プロセスにおいてご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。 ※業務内容変更範囲※ 会社の定める業務

国内のエンタープライズ企業に対し、AI予測サービス「Perswell」、マルチモーダルデータ活用基盤「AirLake」など、DATAFLUCTのソリューションの提案営業をしていただきます。 業務内容 ・経営課題や現場業務課題のヒアリングと解決策の提案 ・エンタープライズセールスとしての顧客社内決裁の支援 ・市場開拓とプロダクト開発への貢献 ・顧客フォローとカスタマーサクセスの支援 ・アカウントマネジメント

国内のエンタープライズ企業に対し、AI予測サービス「Perswell」、マルチモーダルデータ活用基盤「AirLake」など、DATAFLUCTのソリューションにおけるデータサイエンス業務を行っていただきます。 【業務内容】 ・データ分析実務 　・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 　・データ収集／加工 　・モデリング／可視化／デプロイ ・顧客折衝業務（ヒアリング、レポーティング、各種調整） 【プロジェクト例】 ・非構造化データの構造化 ・サプライチェーンの最適化 ・空間情報の利活用の促進 【主な開発環境】 ・言語：Python・SQLなど ・基盤：AWS または GCP

国内のエンタープライズ企業に対し、AI予測サービス「Perswell」を中心としたAIソリューション導入プロジェクトにおけるデータサイエンス業務を行っていただきます。 【業務内容】 ・データ分析・AIモデル構築 　・顧客ヒアリング 　・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 　・データ収集／加工 　・基礎分析 　・AIモデル構築・検証 　・報告書作成 ・ソリューション実装 　・AIモデルのスクリプト構築 　・BI設計・可視化 【プロジェクト例】 ・卸企業における在庫最適化・配送最適化 ・食品製造業における受注量予測 ・小売業における売上予測 【主な開発環境】 ・言語：Python・SQLなど ・基盤：AWS または GCP

国内のエンタープライズ企業に対し、マルチモーダルデータ活用基盤「AirLake」を中心としたDX支援プロジェクトにおけるデータサイエンス業務を行っていただきます。 【業務内容】 ・データ分析実務 　・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 　・データ収集／加工 　・モデリング／可視化／デプロイ ・顧客折衝業務（ヒアリング、レポーティング、各種調整） 【プロジェクト例】 ・AI-OCRを活用したデータの構造化 ・外部データを取り込むデータ基盤の構築 ・ナレッジマネジメント基盤の構築 【主な開発環境】 ・言語：Python・SQLなど ・基盤：AWS または GCP

国内のエンタープライズ企業に対し、AI予測サービス「Perswell」、マルチモーダルデータ活用基盤「AirLake」など、DATAFLUCTのソリューションのプリセールスをしていただきます。 業務内容 ・市場や顧客ニーズの調査および分析 ・システム、AIモデルの要求定義 ・主に技術的な側面の提案（調査及び提案書の作成） ・顧客の技術的な質問への対応

国内のエンタープライズ企業に対し、AI予測サービス「Perswell」を中心としたAIソリューション導入プロジェクトのマネジメント業務を行っていただきます。 【業務内容】 ・顧客へのプロジェクト企画提案・営業支援 ・顧客の要求に応じた要件・仕様の設計 ・プロジェクトのQCD管理 ・顧客や社内との各種調整 ・チームメンバーへの作業指示 ・各種ドキュメントの作成 ※基本的にデータサイエンティストチームのPM業務を担当いただく予定ですが、ご経験に応じてソリューション開発チームを含めた横断的なPM業務をお任せすることも可能です。 【プロジェクト例】 ・卸企業における在庫最適化・配送最適化 ・食品製造業における受注量予測 ・小売業における売上予測 【主な開発環境】 ・言語：Python・SQLなど ・基盤：AWS または GCP

選考プロセスにおいてご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。 ※業務内容変更範囲※ 会社の定める業務

国内のエンタープライズ企業に対し、マルチモーダルデータ活用基盤「AirLake」を中心としたDX支援プロジェクトのマネジメント業務を行っていただきます。 業務内容 ・市場や顧客ニーズの調査および分析 ・顧客の要求に応じた要件・仕様の設計 ・顧客折衝およびドキュメントの作成 プロジェクト例 ・AI-OCRを活用したデータの構造化 ・外部データを活用したデータ基盤の構築 ・ナレッジマネジメント基盤の構築 主な開発環境 ・言語：SQL および Python ・基盤：GCP または AWS