▼具体的な業務イメージ ・データを使った企画の提案/プロジェクト推進 ・債権回収やファクタリングなどレンディング以外へのモデル適用プロジェクトの検討と推進 ・審査モデルの開発や評価、運用のプロジェクトの推進 ・生成AIを利用した機能開発や業務改善 ※実際の業務内容は個人の得意分野を踏まえて調整します ▼業務内容の変更の範囲 会社の定める業務 ▼開発環境 フロントエンド: JS/TS, Vue.js, Tailwind CSS, Storybook バックエンド: Python, Django DB: PostgreSQL (Amazon RDS/Aurora) テスト自動化/CI: GitHub Actions, AWS CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline, Playwright, Autify インフラ・監視: Docker, AWS（AWS CDK, ECS Fargateなど）, Azure （OpenAI Serviceなど）, Sentry, PagerDuty データ分析: Python, scikit-learn, Amazon SageMaker Agentic AI: Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, ChatGPT Codex デザイン: Figma その他: Slack, Asanaなど MacBook 貸与 有償エディタ（PyCharmなど）の利用可能 一部業務についてはリモート勤務も可能です。 ※詳細につきましては、お住いの地域や扱うデータによって、決定となります。

▼必須要件 ・データ分析の経験や機械学習や生成AIを利用したプロジェクトの経験 ※Kaggle等のコンペ参加経験も考慮します

▼歓迎要件 ・統計や機械学習の知識 ・RやPython、SAS等を使用したプログラミング経験 ・社内・顧客への分析の提案や設計、報告を行なった経験 ※分析は主にPythonを使用しますが、分析経験がある方であれば歓迎です！

・「かす、かりる」という金融業界をアップデートすることにワクワクする方 ・ポジティブ志向で、大胆にチャレンジできる方 ・チームのために、自ら考え、自ら動き、率先して成功のために行動できる方 ・オーナーシップを持って業務に励み、ベストを尽くすための努力を惜しまない方 ・Fintech分野に強い関心がある方 ・新しい金融サービスで業界を変えたい方