▪️クレジットエンジンについて クレジットエンジンは、「"かす"をかえる。"かりる"をかえる。」 をミッションに掲げ、金融DXを推進する会社です。データとテクノロジーを活用し、融資や債権管理回収といった金融事業のオンライン化と効率化を支援しています。 2017年にオンライン融資サービス「LENDY」を提供開始後、「CE Loan」や「CE Collection」など融資や債権回収のサービスを展開しています。本サービスが新たな融資や債権回収の調達手段となり、借り手が負荷なく迅速に借入を行うことができる、新しい社会インフラにしたいと考えております。 弊社サービスは三菱UFJ銀行や、みずほ銀行をはじめとする日本を代表する金融機関に導入されており、シリーズBまでに累計約20億円の資金を調達。その後の功績も評価いただいた結果、2024/11からPayPay株式会社の完全子会社となりました。 今後はクレジットエンジンの事業をより拡大させていくことを目指し、PayPayグループの一員として、大きなシナジーを生み出していきたいと考えております。 ▪️募集背景 当社は、大手金融機関や事業会社向けに、オンライン融資管理システム「CE Loan」や債権回収システム「CE Collection」をSaaS型で提供しており、事業は急速に拡大しています。 現在、日本の金融業界において、融資業務はいまだに多くの紙書類やアナログな審査工程が残る領域です。 当社のプロダクトを導入することで、金融機関は自社ブランドでのオンライン完結型融資をスピーディーに実現し、審査の自動化や運用コストの劇的な削減を可能にします。 昨今では、大手金融機関や事業会社からの直接的な引き合いが急増しているほか、PayPayグループ内での連携案件も加速しており、まさに第2の創業期とも言えるエキサイティングな事業拡大フェーズにあります。 単なるデータ分析に留まらず、グループの圧倒的な顧客基盤と最新のテクノロジーを掛け合わせ、金融の根幹である「融資」の意思決定プロセスを再定義していく。 このダイナミックな環境で、データの力を使ってプロダクトを成長させ、社会に大きなインパクトを与えたいという、熱意あるデータアナリストを募集しています。 ＜参考情報＞ ・クレジットエンジンの融資プラットフォーム、 「PayPay店舗専用ローン」に採用 （https://creditengine.jp/news/2026/04/pr-cepaypay-paypaybank） ・クレジットエンジンの個人向け融資申込み プラットフォーム「CE Loan Personal」と債権管理回収システム「CE Collection」、PayPay銀行に採用決定 （https://creditengine.jp/news/2025/10/pr-paypaybankce20251002） ・クレジットエンジンが提供する信用保証協会保証付融資申込み プラットフォーム「CE Loan 保証協会」が三井住友銀行へ提供開始 （https://creditengine.jp/news/2025/04/pr-cesmbc-250414） ・導入事例 三菱UFJ銀行さま （https://creditengine.jp/case-study/mufgbank） ・導入事例 みずほ銀行さま （https://creditengine.jp/case-study/news-mizuhobank-2504） ▪️業務内容 ・データを使った企画の提案/プロジェクト推進 ・債権回収やファクタリングなどレンディング以外へのモデル適用プロジェクトの検討と推進 ・審査モデルの開発や評価、運用のプロジェクトの推進 ・生成AIを利用した機能開発や業務改善 ※実際の業務内容は個人の得意分野を踏まえて調整します ▼開発環境 フロントエンド: JS/TS, Vue.js, Tailwind CSS, Storybook バックエンド: Python, Django DB: PostgreSQL (Amazon RDS/Aurora) テスト自動化/CI: GitHub Actions, AWS CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline, Playwright, Autify インフラ・監視: Docker, AWS（AWS CDK, ECS Fargateなど）, Azure （OpenAI Serviceなど）, Sentry, PagerDuty データ分析: Python, scikit-learn, Amazon SageMaker Agentic AI: Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, ChatGPT Codex デザイン: Figma その他: Slack, Asanaなど MacBook 貸与 有償エディタ（PyCharmなど）の利用可能

・データ分析の経験や機械学習や生成AIを利用したプロジェクトの経験 ※Kaggle等のコンペ参加経験も考慮します

・統計や機械学習の知識 ・RやPython、SAS等を使用したプログラミング経験 ・社内・顧客への分析の提案や設計、報告を行なった経験 ※分析は主にPythonを使用しますが、分析経験がある方であれば歓迎です！

・正解が定まっていない業務課題に対し、自ら問いを立て、必要なデータ・手法を選択できる方 ・分析のアウトプットを「レポート」で終わらせず、業務や意思決定に落とし込むことに価値を感じる方 ・業務担当・エンジニアと協働しながら、現実的な解決策を設計できる方 ・変化の早い環境下で、仮説検証を高速に回し続けられる方