## 仕事概要 【このポジションが解く「問い」】 AIが書けるコードが増えた。でも、それを「動くシステム」に仕上げ、現場に定着させるのは別の話です。 - AIが生成したコードを、本当に信頼できる品質に引き上げられるか - 「こんな動きにしたい」を、AIが実装できる精度の言葉と仕様に落とせるか - カメラ・センサー・ロボットと連携するシステムを、SW側から確実に動かせるか 本ポジションは、AIを"使う"ではなく"活かして実装する"エンジニアです。 【具体的な業務内容】 ** AI補助開発・コードレビュー** AIが生成したコードの動作確認・品質担保・リファクタリング。既存システムの構造把握もAIを活用しながら進める。 ** 実装要件の言語化・ドキュメント整備** 実現したい機能をAIが実装できる粒度に仕様化し、Notionに技術文書として記録・管理する。 ** フィジカルAI領域の実装支援** 画像処理・ビジョン系AI・センサー連携など、SWでHWを制御するシステムの設計・実装補助。 ** 業務改善ツールの開発・運用** 製造現場や社内業務の効率化に向けた小〜中規模ツールの開発と継続的な改善。 ** 他職種との協働・技術橋渡し** コンサルタント・アノテーター・顧客担当者など非エンジニアと連携し、技術を「伝わる言葉」で共有する。 ## 関心領域（このどれかに刺さる人と働きたい） - AI技術全般（LLM・画像系・センサー系問わず） - フィジカルAI ― SWでHWを動かすこと全般 - 画像・ビジョン技術（LLM一辺倒でなく、計測・検査・認識に関心がある方） - 業務改善・効率化（流行に乗るためでなく、現場課題を本気で解きたい方）

- SWエンジニアとしてのプロダクト開発実務経験 **3年以上** - **Python** を用いた開発経験（実務レベル） - AIが生成したコードを読み、動作・品質を評価できるレビュー能力 - 実現したい仕様をAIが実装できる水準で言語化・文書化できる能力 - 技術文書を作成し、Notion等のナレッジツールで管理・運用できること

- TypeScript / Node.js での開発経験 - Linux環境での開発・運用経験 - ビジョン系AI（画像認識・物体検出等）の実装・活用経験 - フィジカルAI・組み込み・HW制御に関連するSW開発経験 - スタートアップ・小規模チームでの開発経験

**丁寧で確実な人。** 高い技術力よりも、正確さと再現性で信頼を積み上げられる方。「なんとなく動く」で終わらせない。 **橋を架けながら前に進める人。** 技術と現場・顧客の間に立ち、双方が納得して動ける状態を作れる方。エンジニアリングの知見を、相手の文脈に合わせた言葉に変えながら、プロジェクトを前進させられる方。 **仕組みを育てることが好きな人。** 作って終わりでなく、動き続けるシステムとナレッジを丁寧に育てられる方。改善・ドキュメント整備・運用の積み重ねこそが現場を変えると知っている方。