【このポジションが解く「問い」】 製造現場のAI導入プロジェクトで、最も難しいのは「実装する技術」ではなく、「何を実装すべきかを決める力」です。 顧客の要求や要件定義を読み解き、どんなシステムアーキテクチャが最適かを判断できるか カメラ・センサー・モーターとAPIで接続し、バックエンドから物理装置を確実に動かせるか AI推論・画像処理・アノテーション機能を統合し、ひとつの検査システムとして仕上げられるか 最後の1%まで責任を持って、動くプロダクトとして納品できるか 本ポジションは、上流の要件理解と、下流の確実な実装の両方を担う、プロジェクトの技術的背骨です。 【具体的な業務内容】 **バックエンドシステムの設計・実装** TypeScript / Node.js・Pythonを主軸に、AI外観検査装置や業務改善ツールのサーバーサイドアプリケーションを設計・開発する。検査機能・アノテーション機能・AI推論制御などを担当。 ** ハードウェア連携の実装** カメラ制御・モーター制御・センサー連携など、SWからHWを動かすための制御実装。Linux環境でのデバイス連携が中心。 **要件の技術的咀嚼と設計** 顧客仕様や要件定義をインプットに、「どの機能をどう実装するか」をエンジニア視点で整理・設計し、チームの実装方針を定める。 **コードレビューと品質管理** チームメンバーのコードレビュー、テスト設計・実施、パフォーマンスチューニングなど、リリース品質の担保を担う。 **技術ドキュメントの整備** 設計仕様・実装方針・操作手順などをNotionに整理し、チーム内外に知識を蓄積・共有する。

・SWエンジニアとしての実務経験 2年以上 ・TypeScript を用いたバックエンド開発経験（実務レベル） ・Python を用いた開発経験（実務レベル） ・要件定義や仕様書から、実装すべき内容を自分で整理・設計できる能力 ・Linux環境での開発・運用経験

・Electron / React を用いたデスクトップアプリ開発経験 ・カメラ・センサー・モーターなどHWとのAPI連携・制御経験 ・AI推論モデルの組み込み・制御経験（精度検証・モデル評価の経験も歓迎） ・Docker・Git を用いた開発経験 ・PostgreSQL / SQLite などのDB設計・運用経験 ・スタートアップ・小規模チームでの開発経験

要件から実装を逆算できる人。 「何を作れと言われたか」だけでなく、「なぜその機能が必要か」まで考え、最適な実装を自分の頭で設計できる方。仕様の行間を読み、現場の課題に対して技術で答えを出せる方。 最後まで完成させる人。 難所があっても、途中で止まらない。リリースまでの責任を自分ごととして引き受け、動くプロダクトを届けることにこだわれる方。「なんとなく動く」ではなく、品質まで見届ける方。 学び続けながら手を動かせる人。 AI・フィジカルコンピューティング・新しい技術スタックなど、必要になったことを素早くキャッチアップし、実装に落とせる方。知識を持つだけでなく、手を動かして検証できる方。