仕事概要
【概要】
トータル月間PV数1億以上のナイトレジャー領域の大規模ポータルサイトをはじめ、複数のWebサービスを展開する当社。
Web開発・マーケティングを軸に事業成長を続ける中で、データ活用をさらに強化するため、データアナリストを募集します。
本ポジションでは、分析基盤の整備・運用、データ抽出・可視化、BI設計に加え、
CV改善や売上向上に向けた施策提案・実行支援まで一貫して担当。
「分析して終わり」ではなく、意思決定や成果創出まで伴走することがミッションです。
配属予定のデータソリューション事業部は、大規模Webサービスから生まれる膨大なデータを活用し、
経験や勘に頼らない“根拠ある意思決定”を実現する専門チームです。
私たちは現場や事業部から寄せられる「どこに課題があるのか分からない」「数字はあるが判断に迷っている」といった曖昧な相談を起点に、
意思決定の目的や見るべき指標、取り得る打ち手を整理し、データを根拠に具体的なアクションへつなげる役割を担っています。
単にレポートを作るのではなく、事業責任者やマーケターと対話を重ねながら
「だから次に何をするのか」まで一緒に考え、実行まで伴走する。
そんな“ビジネスに入り込むアナリスト”として活躍できる環境です。
【具体的な仕事内容】
・大規模Webサイトのユーザー行動/KPIデータをもとにした課題特定、仮説提案、改善施策の企画提案
・BigQueryやSQL/Pythonを用いたデータ抽出・加工・分析基盤の整備
・分析結果のレポーティングおよび事業責任者・マーケターへの提案、ディスカッション
・施策実行後の効果検証、分析サイクルの継続運用
■業務環境・使用ツール
・アクセス解析:Google Analytics 4(GA4)、Google Tag Manager(GTM)、Google Search Console(GSC)
・データ基盤:BigQuery
・使用言語:SQL/Python
・BIツール:Looker Studio、Tableau
単なる集計やレポート作成ではなく、「どうすれば成果が伸びるか」を考え、事業と伴走しながら分析を進める環境です。
\ご入社直後の業務イメージ/
入社後は、業界特性や社内データ構造の理解からスタートし、配属チームにて実務を通じて業務の流れをキャッチアップしていただきます。
はじめは既存案件の分析サポートやデータ抽出・集計などから担当し、徐々に課題整理や施策提案など上流工程へと担当範囲を広げていきます。
分析業務はすべてチーム単位で進めるため、相談しながら進められる環境です。
経験に応じて早期に案件をお任せすることも可能です。
【仕事の魅力】
◇月間1億PV規模の大規模データを扱いながら、実際の売上・CV改善に直結する分析に携われます。
◇課題整理~提案~効果検証まで一気通貫で担当できるため、「事業に貢献できるアナリスト」として成長できます。
◇分析スキルだけでなく、提案力・ファシリテーション力・事業理解力などビジネスサイドのスキルも身につきます。
◇将来的には、事業責任者や経営層への提案、プロジェクトリードなど上流ポジションへのステップアップも可能です。
【会社の魅力】
◇グループ会社の案件が多く、無理な納期で依頼されることが少ない環境
∟ワークライフバランスを取りながら、スキルアップが可能。
また、クライアントとの距離感が近いため、相談がしやすく
トライアンドエラーを繰り返しながら知見を深められます。
◇社員の成長を応援する社風です◎
・勉強会が盛んで、技術共有にも熱心な社員が多い
・技術書購入、資格取得補助有り
・就業時間中のUdemy受講
◇年功序列ではなく、スキルや実績を正当に評価します。
∟技術力の高さを評価され、入社して半年で昇格となった実績もございます!
◇新設2年目の若い部署のため、風通しが良く意見が通りやすい
∟ぜひ、より良い組織作りに向けて、あなたの声も聞かせてください。
【データソリューション事業部2課に配属】
データソリューション事業部は全13名の部署であり、
管理職4名、データ分析担当5名、BIコンサルタント4名、データ基盤担当1名(課長兼務)が所属しています。
今回配属予定の2課は男性5名、女性1名のメンバー構成となっています。
まだ立ち上げフェーズのチームであり、個々の意見が組織づくりに反映されやすい環境です。
男性が多いチームではありますが、同じフロアにいるマーケティングチームには女性も多く、
会社全体として女性の管理職登用実績も多くあるので、性差なく活躍できる環境である点はご安心ください!
部署を超えてあらゆる人とコミュニケーションを取りながら業務を進めていますが、
中途入社社員が多いため、年齢、社歴問わずフラットな議論ができる環境です。
必須スキル
・データ分析/可視化に関する実務経験(目安:2年以上)
・SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工・集計の実務スキル
・Webサイト(情報ポータル・EC・会員制サービスなど)におけるアクセス解析やKPI分析、改善提案の経験
・Google Analytics(GA4)などのアクセス解析ツールの活用経験
歓迎スキル
・KPI設計やUX改善に関する提案・実行支援の経験
・Tableau等BIツールの使用経験
・事業部やマーケター、エンジニアなど複数部署を巻き込んだプロジェクト推進経験
・情報ポータルサイト/メディア/Webサービス企業での分析業務経験
求める人物像
・ロジカルに物事を考えながら、チームや関係者との対話・調整も大切にできる方
・指示待ちではなく、自ら課題を見つけ、データ分析〜改善提案まで主体的に進められる方
・データの先にある「本質的な課題」を捉え、事業やサービスの改善につなげたい方
・分析結果を分かりやすく伝え、周囲の意思決定や行動を後押しすることにやりがいを感じる方
・データを活かしてビジネスを前に進める実感を得たい方
応募概要
| 給与 | 370万円~600万円 <内訳> 月給280,000円~460,000円+各種手当+業績賞与 ∟基本給240,000円~394,400円+固定残業(20H)40,000円~65,600円 ※経験、スキルなどを考慮の上、当社規定により優遇 ※上記を超える時間外労働分は追加で支給 ※初年度の提示額を想定 【賞与】 年2回(6月・12月) ※業績賞与(毎年支給実績あり) 【昇給】 年2回(6月・12月) |
|---|---|
| 勤務地 | 〒153-0042 東京都目黒区青葉台3-6-28 住友不動産青葉台タワー14F 《アクセス》 JR「渋谷駅」より専用シャトルバスで5分(定期券貸与) 東急田園都市線「池尻大橋駅」より徒歩7分 京王井の頭線「神泉駅」より徒歩9分 ★一部、在宅勤務も取り入れています! 在宅時はチャットツールなどを利用しているため、困ったことがあればいつでも相談可能です。 ※試用期間中は原則出社いただくので、業務に慣れるまでしっかりとフォローします! |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | 〈就業時間〉 10:00~19:00(所定労働時間:8時間0分) ※週1回まで時差出勤(7~12時出社)もOK 〈残業時間〉 平均11時間以下 (2024年度の平均月残業時間:約11時間) 【休日、休暇】 ★年間休日126日(直近3年間の平均) 完全週休2日制(土・日) 祝日 夏季休暇(5~6日) 年末年始休暇(7~8日) 有給休暇 入社日休暇(毎年入社月に1日) リフレッシュ休暇(勤続5年で9連休) ウェルカムサポート休暇(入社時に付与) 慶弔休暇 産前産後休暇 裁判員休暇 育児休暇 子の看護休暇(時間単位も可) 介護休暇(時間単位も可) 生理休暇 |
| 試用期間 | 3ヶ月(待遇に差異なし) |
| 福利厚生 | 【諸手当】 通勤手当(上限3万円/月) 養育手当(18歳までの子供に5,000円/月) 慶弔見舞金 セミナー受講費 書籍購入費 役職手当 残業手当(みなし超過分) 在宅手当 【福利厚生】 社会保険完備(関東ITS加入) 健康診断(法定以上) 産業医来社(元システムエンジニア) 再雇用制度(70歳迄、1名在籍中) 退職金制度 時短勤務制度(子の小学校卒業まで) 資格取得の補助制度(内定者も対象) Udemy受講 お誕生日祝い(ギフト券) 服装、髪型自由 社内イベント(社員旅行など/任意参加) ウォーターサーバー、コーヒー無料 オフィスグリコ(社内コンビニ) リフレッシュルーム 完全分煙 ベネフィットステーション(各種優待サービス) 有名テーマパーク優待 ★経産省「健康経営優良法人」9年連続認定企業です★ |
企業情報
| 企業名 | 株式会社コアテック |
|---|---|
| 設立年月 | 2009年2月 |
| 本社所在地 | 東京都目黒区青葉台3-6-28 住友不動産青葉台タワー14F |
| 資本金 | 90,000,000円 |
| 従業員数 | 単独312名 連結516名(2026年2月現在) |