【データソリューション事業部】アナリティクスエンジニア（分析基盤／データモデリング）

【概要】 トータル月間PV数1億以上のナイトレジャー領域の大規模ポータルサイトをはじめ、複数のWebサービスを展開する当社にて、 データ活用を支える「分析基盤の整備・データモデリング」を担うアナリティクスエンジニアを募集します。 本ポジションでは、データアナリストやマーケターと連携しながら、 分析・意思決定に活用されるデータを信頼できる形で提供することがミッションです。 現在、データ基盤（BigQuery等）は整備を進めているものの、 分析用データマートやBIレポートの土台となるデータ整備は発展途上の段階です。 そのため、指標設計〜データモデリング〜BI活用までを見据えたデータ整備をリードしていただきます。 単なるデータ加工にとどまらず、 「何を、どのように可視化・解釈できるようにするか」から設計し、 データ活用の基盤を構築するポジションです。 【具体的な仕事内容】 ・BigQuery上のデータを用いた分析用データマート（DM）の設計・構築 ・BIツール（Tableau／Looker Studio等）での活用を前提としたデータモデリング ・KPI／指標定義の整理およびデータ構造への落とし込み ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計処理の設計・実装 ・既存データ基盤の改善（パフォーマンス最適化、構造見直し 等） ・データアナリストやマーケターと連携した要件整理・仕様設計 ・分析・レポーティングを支えるデータ品質の担保および運用改善 ■業務環境・使用ツール ・データ基盤：クラウドDWH（BigQuery 等） ・データ変換：Dataform／dbt 等のSQLベース変換ツール ・ワークフロー：ジョブ管理／オーケストレーションツール ・実行基盤：クラウド環境（バッチ／API処理 等） ・使用言語：SQL／Python ・BIツール：Looker Studio、Tableau ・アクセス解析：Google Analytics 4（GA4）、Google Tag Manager（GTM）、Google Search Console（GSC） ※特定ツールに限定せず、目的に応じた技術選定・改善を行う方針です。 ＼ご入社直後の業務イメージ／ 入社後は、社内のデータ構造や事業理解を進めながら、 既存データを用いた抽出・集計やBI向けデータ整備からスタートしていただきます。 並行して、未整備となっているKPIモニタリング用データマートやレポート基盤の整備にも関わり、 徐々に指標設計やデータモデリングなどの設計フェーズへと担当領域を広げていただきます。 将来的には、データ基盤（ETL／ワークフロー／クラウド構成）の設計や改善にも関与し、 より高度なデータ活用基盤の構築に携わることが可能です。 【仕事の魅力】 ◇分析に直結するデータモデリングに携われる 　∟「使われるデータ」を設計できるため、事業貢献を実感しやすい環境です。 ◇未整備領域の設計に関われるフェーズ 　∟データマートやBI基盤の立ち上げに携われる、裁量の大きいポジションです。 ◇分析チームと密に連携できる環境 　∟アナリストと並走しながら、データ活用の仕組みを構築できます。 ◇キャリアの広がり 　∟専門性を高めるだけでなく、データエンジニアや基盤設計へのステップアップも可能です。 【会社の魅力】 ◇グループ会社の案件が多く、無理な納期で依頼されることが少ない環境 　∟ワークライフバランスを取りながら、スキルアップが可能。 　　また、クライアントとの距離感が近いため、相談がしやすく 　　トライアンドエラーを繰り返しながら知見を深められます。 ◇社員の成長を応援する社風です◎ 　・勉強会が盛んで、技術共有にも熱心な社員が多い 　・技術書購入、資格取得補助有り 　・就業時間中のUdemy受講 ◇年功序列ではなく、スキルや実績を正当に評価します。 　∟技術力の高さを評価され、入社して半年で昇格となった実績もございます！ ◇新設2年目の若い部署のため、風通しが良く意見が通りやすい 　∟ぜひ、より良い組織作りに向けて、あなたの声も聞かせてください。 【データソリューション事業部2課に配属】 データソリューション事業部は全11名の部署であり、 管理職3名、データアナリスト4名、BIコンサルタント4名、データ基盤担当1名（課長兼務）が所属しています。 今回配属予定の2課は男性4名、女性1名のメンバー構成となっています。 まだ立ち上げフェーズのチームであり、個々の意見が組織づくりに反映されやすい環境です。 男性が多いチームではありますが、同じフロアにいるマーケティングチームには女性も多く、 会社全体として女性の管理職登用実績も多くあるので、性差なく活躍できる環境である点はご安心ください！ 部署を超えてあらゆる人とコミュニケーションを取りながら業務を進めていますが、 中途入社社員が多いため、年齢、社歴問わずフラットな議論ができる環境です。

・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験（目安：2年以上） ・BIツール（Tableau／Looker Studio等）を用いたダッシュボード設計・可視化の実務経験 ・データ分析またはKPIモニタリングに関わった実務経験 ・データを「利用する」だけでなく、「活用しやすい形に整備する」という視点で業務に取り組んだ経験

・BI活用を前提としたデータモデリングの実務経験 ・データマート設計やKPI／指標定義の整理経験 ・BigQuery等のクラウドDWH環境でのデータ処理経験 ・ETL／ELT処理の設計・実装経験 ・dbt／Dataform等のデータ変換ツールの利用経験 ・Git等を用いたチーム開発・運用経験 ・アナリストやマーケターなど複数部署と連携した要件整理・仕様設計の経験

・データ利活用を支える基盤づくりに関心があり、分析基盤やデータ設計の改善を主体的に推進できる方 ・単なるデータ処理にとどまらず、「誰が・どのように使うか」を踏まえて、再利用性の高いデータモデリングや基盤設計ができる方 ・アナリストやビジネスサイドの要件を理解し、データ構造や処理ロジックへと適切に落とし込める方 ・既存のデータ構造やワークフローに課題意識を持ち、より良いデータパイプラインや設計を自ら考え、改善できる方 ・データの品質・再現性・運用性を重視し、安定的に活用され続けるデータ基盤の構築にやりがいを感じる方 ・分析やBIへの理解を持ちつつ、アウトプットそのものではなく“土台づくり”に価値を感じられる方