◆ミッション（Mission） 技術戦略（アーキテクチャ／データ／ML）を描き、エンジニア組織をつくり上げ、プロダクトと連携して現場価値を確実にスケールさせることを期待します。 ◆主な職務（Key Responsibilities） 1） 技術戦略・アーキテクチャ設計 - 中長期の技術ロードマップ策定（スケーラビリティ／コスト最適化／マルチテナント設計／セキュリティ）。 - 建設現場に適合するAI/ML機能を安全かつ効率的にプロダクトへ組み込むためのアーキテクチャ設計。 - 技術的負債の管理と継続的な改善計画の実行。 2）組織づくり／リーダーシップ - エンジニアリング組織（Backend / Frontend / Data / ML / SRE）の設計・採用・育成。 - 評価制度・採用戦略・オンボーディングの構築と浸透。 - エンジニア文化（品質・ドキュメンテーション・レビュー習慣）の醸成。 3） ML / Data プラットフォームの構築 - データ基盤・特徴量管理・モデル学習パイプライン・推論運用の設計と実装計画（MLOps）。 - データ品質管理・ラベリング戦略・モデル監視・再学習フローの確立。 - 製品指標とモデル性能を結びつけ、ビジネス価値に直結させる仕組み作り。 4） プロダクト連携／事業貢献 - CPO / PdM と密に連携し、プロダクトの技術要件定義・技術的実現可否の判断・優先順位決定を行う。 - Sales / CS / Growth と協働し、技術的な観点から顧客導線／オンボーディング／拡張戦略を支援。 5） 信頼性・運用・セキュリティ - SRE プラクティス導入（SLO/SLA設計、可観測性、インシデント管理）。 - クラウド運用ポリシー、コスト管理、バックアップ／DR戦略、情報セキュリティ体制の整備。 ◆期待すること・持っていただくKPI - ーサービス稼働率と主要 SLO の達成（重大インシデントの削減）。 - デプロイ頻度とリードタイムの改善（開発→本番までの時間短縮）。 - ML機能の本番利用率・モデルによる業務工数削減の定量的インパクト。 - エンジニア採用目標の達成とオンボーディング効率の向上（採用→プロダクション貢献までの期間短縮）。 - 技術的負債の削減とコスト効率の改善（クラウド費用の最適化）。

### - Web / SaaS プロダクトの開発経験（5年以上および、チームリード～マネジメント経験あり）。 - 技術戦略の立案と実行、エンジニア組織の採用・育成・オペレーション設計の実績。 - データ／ML を含むプロダクトの技術的実装経験または深い理解。 - クラウド環境（GCP/AWS/Azure）での設計・運用経験、及び可観測性／SREの導入経験。 - プロダクト志向（プロダクトと事業のインパクトを技術で最大化する姿勢）。

- AI／MLの本番運用経験（モデル推論のスケーリング、MLOps導入、Feature Store等）。 - スタートアップでのCTO/VP Engineering経験、投資家や経営陣と連携した実務経験。 - セキュリティ・コンプライアンス対応（ISMS等）の構築経験。 - フィールドサービスや建設業界向けプロダクトの理解／経験。

- コンクルーのMISSIONに共感してくださる方 - とにかく素早く行動・検証・改善ができる方 - 難しい課題を解決していくことが好きな方