コドモンでは、事業推進に最も重要となる「意思決定の質を高める」ため、データドリブンな文化醸成を推進しており、データ活用拡大フェーズに移行しつつあります。 更なるデータ活用のため、適切なアクセス制御を行いながらも、それらがブレーキにならない最適な分析環境の構築や、メタデータの整備、データ品質のモニタリングや改善など、データ分析・活用をよりドライブさせるための取り組みを行っていただきます。 ▼募集の背景 コドモンは保育施設向けの業務支援SaaSや同業界の課題を解決するサービスを運営している会社です。 保育業界で最も利用されるクラウドサービス※となった保育施設向けの業務支援SaaS事業の他にも、保育・教育施設の課題解決／保護者の子育て支援／子育ての社会インフラづくりという3つの軸で複数のプロダクトを展開しています。 ※2023年1月時点（東京商工リサーチ調べ） これらの事業を非連続的に成長させる為には、ファクトを元に正しい意思決定をし続けることが重要であり、そのためにはデータ活用が必要不可欠です。 昨年立ち上げたAnalyticsグループを中心に、専任アナリストによるデータ基盤の整備や様々なデータ活用促進策を展開し、データドリブンな文化醸成を行ってきました。 結果として、アナリスト以外にもデータ基盤を活用したいメンバーが増えつつある一方、データ基盤の構築や運用に対し、豊富な知見を持つメンバーがおらず、手探りでの開発が続いています。 そこで今回、更なるデータ活用促進のため、アナリストやその他の社員が活用する場としてのデータ基盤の開発・保守・運用効率化や分析体験の向上などに知見のあるデータエンジニアを募集します！ ▼所属・チーム環境 　Analyticsグループ：専任3名、兼務8名、業務委託1名 　長年データ基盤整備を推進してきたマネージャーを筆頭に、専任アナリスト5名（ジュニア層含む）、エンジニアやマーケ組織との兼務5名、業務委託データエンジニア１名が在籍しています。 　データドリブンな文化醸成促進に向けて、強化中のグループです。 ▼具体的な業務 ・Analyticsチームで管理しているデータ基盤の運用改善・コスト効率化など ・分析官の分析/開発体験（Analyst Experience）を改善するための施策・実装 　・data pipeilneの開発効率化・CI/CD 　・data governanceを担保する仕組みづくり 　・データカタログの整備 　・データ品質のモニタリング・改善　など （変更の範囲）会社の定める全ての業務（職種変更・配置転換あり） ▼面白さ・やりがい（私たちが提供できること） ・データ活用が拡大フェーズに移行しつつあり、事業成長と相まってダイナミックな経験ができる ・ビジネス的な価値だけでなく、社会的な価値を感じながら事業をグロースさせられる ・技術の採用ハードルが比較的低く、提案できる環境 ▼主要利用ツール　 コミュニケーションツール：Slack プロジェクト管理：Backlog 社内インフラ：Google　Workspace（カレンダー、メール、meet、ドライブ、スライド、スプレッドシート、フォームなど） 言語：SQL、Python, etc 分析基盤：BigQuery, Workflows, dbt Cloud, trocco, etc インフラ構成管理：Terraform BI：LookerStudio, Tableau, etc その他：GitHub, Miro, etc

・GCPを用いた全社的な分析用データ基盤の構築・運用経験（BQ、Workflows、CloudFunctionsなど）（3年以上） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・terraformその他のIaCツールの利用経験 ・CI/CDを用いた自動化の経験 ・Analystその他の関係者と協働した開発・運用経験

・マルチクラウドなデータ分析基盤の設計・開発・運用経験（特にAWS⇔GCP） ・データ品質改善・メタデータ整備など、AX(Analyst Experience)の改善経験 ・SQL・Python・Rその他のプログラミング言語を用いたデータ分析の実務経験 ・dbtの運用経験 ・機械学習を組み込んだシステムの構築・運用の経験 ・Salesforceの開発経験

　・独断で開発、ではなくコミュニケーションで仕事を作ることができる方 　・スケールするか等、中長期的な目線で開発ができる方 　・自分の興味優先だけでなく、今の状況にfitするか、という軸で技術選定等ができる方 　・ペアプロ等、協働や他者へのナレッジシェアを積極的に行える方