【募集背景】 私たちは今、大きな転換点に立っています。LLMをはじめとするAI技術の急速な進化を背景に、単なる「データの蓄積」から「AIによる患者体験の革新」へと舵を切るフェーズです。私たちのゴールは、安全かつ拡張性の高い分析基盤を構築し、データ活用を患者さまの「幸せの総量の最大化」に直結させることです。 現在、チームには医療データや個人情報保護に関する深いドメイン知識、そして基礎的なETL構築の経験が蓄積されています。しかし一方で、クラウドサービスをフル活用したモダンな基盤設計や、最先端のデータエンジニアリング手法をプロダクトへ落とし込む経験や最新のAI・LLM環境に耐えうる柔軟な分析基盤をゼロから描き、実装できる知見のある方が不足しています。 これまでのクラウド実務経験とデータ工学の知識を武器に、医療DXの心臓部となるプラットフォームを共に構築していける仲間を求めています。 【配属部署】 システム開発事業部門、システム部、分析基盤グループ 5名（リーダー1名、メンバー1名、アルバイト1名、業務委託2名）のチームです。 【具体的な仕事内容】 下記分野の中から、適性やご経験に応じて業務をお任せします。 ・分析基盤の拡張（ETL／パイプラインの設計・実装） AWS/GCP環境で、BigQueryへのデータ集約パイプラインを設計。LLM活用を見据えた拡張性を追求し、TerraformやCloud Runを用いたスケーラブルな基盤構築を主導。技術でデータ流通を最適化します。 ・分析基盤の安定稼働（監視・障害対応・パフォーマンス改善） 医療現場を支える基盤の信頼性を担保。監視・障害対応に加え、BigQueryのコスト最適化やパーティショニングによる高速化も追求。DataOps視点で「止まらない、低コストな基盤」への改善を継続します。 ・SQLによる集計・抽出、およびクエリレビュー 複雑な抽出に加え、クエリレビューを通じ正確性の担保とチームのリテラシー向上に貢献。再利用性の高いデータマートを設計し、誰が叩いても同じ結果が出る「信頼できる唯一の情報源」とガバナンスを確立します。 ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボード作成 Looker Studio等を用い、経営や現場が直感的に判断できる可視化を実現。「患者体験を向上させる指標」を定義し、データから具体的なアクションを引き出し、意思決定の起点をデザインします。 ・データ整備を目的としたアプリケーション開発 Python/Go等を用い、個人情報保護のマスキングやマスタ管理の自動化ツールを自作。アプリ側からもアプローチして手作業（トイル）を排除し、高品質なデータ資産を安定生成する仕組みを構築します。 ・アラート機能など、データを活用した業務改善ツールの開発 蓄積したデータを「攻め」に転換。異常値の即時通知など、医療現場を改善するツールを企画・開発。リアルタイムにデータを事業価値へ還元し、患者さまやクリニックへの貢献を実感できる業務です。 【開発環境】 ・インフラ：AWS、GCP ・分析基盤：BigQuery、Cloud Run、その他Google Cloud Platform サービス、Looker Studio、Google App Script ・DB：Postgresql、MySQL、DynamoDB、Redis ・開発環境：MCP環境あり（AI活用開発支援あり） ・コード管理：GitLab、Terraform ・ドキュメント：Notion、Miro, Figma 【技術スタック】 ・必須：SQL ・任意：Git、Python(pandas, Jupyter Notebook), Golang、Shell, PHP、 javascript、React(Next) 【開発手法】 アジャイル開発

・事業会社における分析基盤の構築経験3年以上 ・SQLを利用したデータ集計業務の経験2年以上 ・BigQueryを使用した経験3年以上 ・クラウドサービスの実務経験5年以上

・AIを実務に応用した経験 ・Google Colabを利用したクラウドの実務経験 ・SnowflakeやAmazon Forecast のRedshiftを利用した経験 ・機械学習に使うためのデータの整備経験

・PoC/アジャイルで仮説→実装→検証→改善を自走でき、データの正確性・再現性（定義統一、品質担保、テスト/監視）を重視する方 ・分析に興味があり、DB/SQLなど基礎的なデータエンジニアリング知識を持ち、患者体験や業務改善など事業成果に貢献できる方