【募集背景】 弊社は「リユース品の買取・販売」を事業とする会社です。「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに掲げ、誰かの不要なものを誰かの必要なものに変える役割を果たしています。 リユース品をより社会に流通させるためには、経営上の課題を解決し、事業を成長させる必要があります。弊社は、データ分析の力で課題を解決することにより、非線形の成長と循環型社会の発展を志しています。 しかし、現場でデータ分析を担うデータサイエンティストが足りません。知的好奇心を刺激する課題は多数あるのですが、自律的に分析を推進し、課題を解決できるデータサイエンティストが不足しているのが現状です。 優れたテクノロジーは世界を変えることができます。弊社は、古い業界にイノベーションを起こすことで、たいせつなものが長く使われ続ける世界の実現を目指しています。テクノロジーで世界を変えたいデータサイエンティストからの応募をお待ちしています。 【業務内容】 ・データ分析によるビジネス課題の発見・解決 ・BIツールを使ったビジネス課題の可視化 ・ETL処理などのデータ収集・加工・連携処理を行うプログラムの実装 ・データ基盤整備 ・社内データ分析人材の育成 ・プロジェクトマネジメント（工程管理） ・エンジニアリング組織マネジメント（採用・教育・評価） ※変更の範囲なし 【プロダクト開発環境】 ・インフラ：GCP / AWS ・利用言語やフレームワーク： SQL / Python ・データベース：Postgres / BigQuery ・BIツール：redash / Looker Studio ・ETLツール：Databricks ・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions ・ドキュメント管理：Confluence / Google Drive ・チケット管理：Jira ・コミュニケーション：Slack ・その他： Terraform 【ポジションの魅力】 ・データの収集から分析、課題解決までを一人で一貫して行える体制を整えているため、幅広くデータの分析業務に携われることでデータ人材としての市場価値を高められます。 ・特定の部署だけでなく、社内のあらゆる部署に対して価値を提供できることも魅力的です ・全社でデータの利活用を進めようとしているため、戦略的なデータ基盤を作り上げようとしており、全社のデータマネジメントに関わることができます ・メンバーは多彩なバックグランドがあり、スキルも幅広いため、チームマネジメントによって多種多様な課題を解決することができます 【チームの紹介】 ・データ分析だけではなく、ビジネス課題の解決やデータ収集までデータに関する幅広い領域を担います ・チーム内でお互い助け合いながら仕事をするため、コミュニケーションは非常に活発です ・アウトプットではなくアウトカムを大事にしており、ビジネスサイドやエンジニアとコミュニケーションを取りながら課題を解決する意識が高いです 【選考プロセス】 （カジュアル面談）＞書類選考＞面接（1～2回）＞フォロー面談＞最終面接＞オファー面談 ＜補足事項＞ 基本的に面談・選考共にオンラインで実施しております。 ※選考中に本社にお越しいただき、対面で面接を実施する可能性もございます。 カジュアル面談や現場メンバーとの面談、オフィス見学はご希望にあわせて調整致します。

・データ分析からビジネス課題を解決した経験（定性分析、定量分析問わず） ・SQL、R、Pythonなどを利用したデータ分析の経験 ・RDBやDWHなどのデータベースの利用経験 ・エンジニアとしての開発経験 ・プロジェクトマネジメント経験(工程管理)

・統計、機械学習の基礎知識 ・Webアプリケーションの開発・運用経験 ・パブリッククラウド（AWS / GCP / Azure）の利用経験 ・GitHub / GitHub Enterpriseを利用したチーム開発経験 ・データエンジニアリングの経験

・ビジネス課題の発見・解決に強い関心がある方 ・リユース業界のプラットフォーム構築に興味を持っていただける方 ・自ら課題を発見し、解決に向けてモチベーション高く業務に取り組める方 ・自学自習し、スキルアップをしていける方 ・ビジネス職とのコミュニケーションが取れ、共に課題解決のコラボレーションができる方