【ミッション】

－AIの生成力を、人の判断と実装で成果につなげる。－

AIを使うことは、開発の前提になりました。誰もが同じAIの能力を使えるとき、成果の差を生むのは、使う側のスキルです。何を任せ、何を自分たちで判断し、生成されたものをどう確かめるか。日々状況が変わるなかで、課題に合った設計や実装を見極める審美眼が要ります。プロダクトのどこに人が手を入れて変えるべきか、変化のなかでも大切にすべき本質は何かを見抜く力です。

実装の下書きや画面・文章の初稿をAIに任せられるようになった分、私たちは、目指すアウトカム（事業や利用者にもたらす成果）に対して、自分たちが提供できる価値は何かを考えます。クライアントやチームと、誰のどの課題を解決し、どんな成果を目指すかを共有します。そのうえで、バックエンドを軸に、担当機能のAPI、データ、画面を一体として設計・実装し、リリース後の振る舞いと、課題の解決にどうつながったかを確かめます。

AIの活用には、情報漏えいや意図しない動作への懸念も伴います。AIに渡す情報、生成されたコード、外部への接続を確かめ、データの正しさと適切なアクセス権限を設計・実装・検証で支えます。セキュリティも、クライアントの事業と利用者の信頼を守りながらプロダクトを届けるための判断の一部です。

デジタルパートナー事業部は、エンドクライアントの事業とWebサービスの成長に伴走します。開発において生成をAIに任せられる領域が広くなったいま、人が担う価値を考え、設計・実装・運用を通じて成果につなげることが、このポジションのミッションです。

【事業内容】

日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。

デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。

ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、「クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である」という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

【職務内容】

デジタルパートナー事業部で、バックエンドを主軸とするフルスタックエンジニアとして、エンドクライアントのWebサービス開発をお任せします。画面も担当しますが、深さの中心はサーバーサイドです。担当機能のAPI、データ、画面を一つのものとして設計し、リリース後の挙動まで見ます。
※変更範囲：全ての業務への配置転換あり

• スクラムチームでのアプリケーション開発。主担当はバックエンド
• Web APIの設計と開発、担当範囲のアーキテクチャ選定
• RDBのテーブル設計
• 担当機能の画面実装、およびAPIとの結合
• ボトルネックの特定と解消
• アプリケーションの監視と、必要なチューニング
• プロジェクト、チームの技術課題の抽出と解決
• チームでの技術的なアプローチの提案

本ポジションの中心は、手を動かしてサービスを届けることです。

【仕事内容の例】

チームで要件定義から設計・実装、テスト、リリースまで携わります。バックエンドを主軸に、担当機能のWeb APIの設計・開発、RDBのテーブル設計、画面実装とAPIの結合を行います。

ECサービスの再構築

会員登録・ログイン、検索、カート、決済処理、注文履歴など、ECサービスを構成する機能の再構築を担当した実績があります。利用者が商品を探し、購入し、注文内容を確認するまでの一連の機能に関わる開発です。

HRサービスの再構築・機能拡張

採用・転職・人材紹介・進路選択に関わるHRサービスで、既存サービスの再構築や機能拡張・改善を担当した実績があります。会員登録・ログイン、検索、リコメンドなど、利用者の情報登録や情報探しを支える機能を開発しています。

その他、次のようなサービスの開発実績があります。

• インフラ構築を支援するSaaS
• VTuber向け配信プラットフォーム
• 会計SaaS
• 結婚領域のマッチングプラットフォーム
• 店舗・事業者向けの業務支援サービスシリーズ

【主な取引先】※全体の9割が直案件

パーソルキャリア / NTTドコモビジネス / NTTドコモ / Rebase / DMM / iAEON / freee / ベルコア・コンサルティング / G-gen / イメージ・マジック 他、多数

【働く環境】

• AI活用推進
  • 全社員にGoogle GeminiおよびClaude（Team）のアカウントを付与
• 出社は週2〜3日。案件によってはフル出社
• 社内勉強会『ENGINE』（現在80回以上開催）
• 週次のコードレビュー会、輪読会
• 不定期開催ハッカソン
• CodeGrid / WebDB Press購読
• ハイスペックMac支給（Apple M5、メモリ32GB）。Windows / Macは希望に合わせて選択可
• 大型モニター支給
• 資格取得支援制度
• 書籍購入制度（技術書は会社で購入）
• マネジャーとの定期面談
• セミナー参加の費用負担
  など

【開発で使う主な言語とツール】

案件の技術はクライアントのサービスごとに決まります。主な開発技術の例は次のとおりです。

• バックエンド：Go、Java、Ruby on Rails、Python、Node.js、C#
• フロントエンド：React、Next.js、Vue.js
• クラウド：AWS、Google Cloud（GCP）、Azure

入社後は配属案件の言語で、バックエンドを中心に、担当機能の画面まで開発します。未経験の言語は、習得したうえで開発に入ることを期待します。

• JetBrains All Products（IntelliJ、GoLand、DataGrip など）
• Visual Studio Code
• GitHub
• Slack
• Notion
• Figma
• Jira

・複数のWebプロダクトで、それぞれ1年以上継続して設計・実装・テスト・リリースを担当した経験
・Go / Java / Kotlin / C# / TypeScript / Python / Ruby のいずれかを用いた、Webサービスのバックエンド開発の実務経験（2年以上）
・Webサービスの要件定義または仕様策定に携わり、実装方針まで落とし込んだ経験
・Web APIおよびRDBのテーブル設計から実装までを担当した経験
・同一プロダクトで、バックエンドとあわせて利用者向け画面（フロントエンド）の実装・リリースまで担当した経験
・Gitを用いた複数人でのチーム開発経験（コードレビューを含む）

選考で伺いたいこと

• これまで担当した機能について、設計・実装上の判断とその理由、結果
• API設計時の入力検証・権限制御・エラー処理の考え方
• トランザクションの扱いと設計理由
• テストで確認した正常系・異常系の観点

・MAU10万以上など、一定規模のトラフィック・データ量を扱うサービスでの開発経験
・同一プロダクトを2年以上継続して開発・運用した経験
・静的型付け言語を主軸としたバックエンド開発経験
・要件定義から担当した経験
・ソフトウェアアーキテクチャの設計経験（システム構成図を作成し、チームで合意形成した経験を含む）
・クラウドサービスを用いたシステムの設計・構築経験
・監視の設計、またはボトルネックの計測・解消によるパフォーマンス改善の経験
・CI/CDの構築や、自動テストの整備経験
・GraphQL または gRPC を用いた開発経験
・AIツール（GitHub Copilot、Claude Code等）を活用した開発経験
・スクラム開発の経験

・ビットエーのフィロソフィーに共感できる方
・プログラミングがとにかく大好きという方
・プログラミング/エンジニアリングでユーザに貢献したい方
・素直で謙虚な姿勢を持っている方
・責任感を持って仕事に取り組める方
・学ぶ意欲と向上心がある方