■ミッション・募集背景 AIキャリアパートナー「Ken」の会話の質を、測って、上げ続ける仕事です。学生一人ひとりの経験や価値観を会話から捉え、自己理解・企業との出会い・意思決定の支援につなげるAIの仕組みを、設計・実装・評価まで担います。 汎用モデルの進化が速いいま、差がつくのは「何を文脈として渡し、何を良い回答とみなすか」です。LLMを使ったプロダクトで評価と改善を回してきた経験を持ち、Kenの回答品質に責任を持てる方を募集します。 ■業務内容 【会話品質の定義・評価】 ・キャリア支援の専門家や利用データと照らし合わせて「良い会話」の基準を言語化し、評価データ・自動評価（LLM-as-judge等）・回帰テストを整える 【文脈・記憶の設計】 ・会話・プロフィール・メモリーから、学生の経験・価値観・就活状況を抽出・整理し、次の会話や推薦に活かす仕組みを作る 【情報検索・推薦の改善】 ・企業情報の検索（RAG）や、学生と企業・仕事の照合の精度を、評価とログをもとに改善する 【本番運用・コスト最適化】 ・モデル選定・プロンプト・ツール連携・ガードレールを設計し、品質・応答速度・利用コストの釣り合いを取りながら運用する 【改善サイクルの仕組み化】 ・会話ログ・ユーザーの反応・指標から課題を見つけ、PdM・プロダクトエンジニアと実験・リリース・効果検証まで回す ■この仕事の魅力 Kenの「賢さ」そのものを、自分の手で設計できます。 就活は、学生にとって人生で最初の大きな意思決定です。Kenとの会話が深まるほど、自分の強みや大切にしていることが言葉になり、合う企業との出会いが変わる。その質を、評価の設計から実装・運用まで一貫して担える仕事です。 毎日たくさんの学生が使う本番環境で、仮説を立て、出し、反応を確かめる。正解のない問いに、データと検証で答えを出していけます。

・LLMを使ったプロダクトの開発・運用経験（プロンプト・コンテキスト設計、ツール連携、RAGのいずれか） ・評価データ・自動評価・回帰テストなどで、AIの出力品質を測り、改善した経験 ・会話・テキストデータを分析し、仮説検証を通じて機能や評価基準を改善した経験 ・Pythonまたは同等の言語での実務経験と、本番環境で動くシステムを開発・運用した経験 ・PdM・エンジニア・ビジネス職と目的をすり合わせ、開発を進めた経験

・マルチターン会話・対話システムの品質評価、またはパーソナライズ・記憶機能の開発経験 ・検索・推薦システムの開発、ランキング・マッチング精度の改善経験 ・ファインチューニング・DPOなど、モデルの学習・評価の経験 ・専門家や外部ラベラーを巻き込んだ教師データ・評価データの設計・運用経験 ・人事・キャリア支援領域のドメイン知識 ・英語でのコミュニケーション（開発メンバーとのやりとりは英語が多い）

「良い回答とは何か」を自ら問い、データとユーザーの反応で確かめられる方。速く出して学ぶことと、学生の信頼を損なわない品質の両方に責任を持ち、Kenを使う一人ひとりにとって役立つかを判断の基準にできる方を求めています。