データエンジニア[正社員]

■会社概要 AXR株式会社は、「エクストリーマー集団が、日本を変える。」をミッションに掲げ、「AIと社員が溶け合う組織をつくり、 利益と人材が共に成長する好循環を実現する」ことをビジョンに、AXコンサルティング事業・AXインテグレーション事業・ AI研修事業・人材事業の4領域を一気通貫で展開しております。 社名「AXR」には、3つの視点が同じ3文字に重なる"三層構造"の意味を込めています。 ・AX ＝ AI Transformation（MACRO・産業視点）── 産業そのもののAI変革。 ・XR ＝ Extremer／エクストリーマー（HUMAN・人視点）── ハイパフォーマーを超える、AIと人の融合体。 ・A×R ＝ AI × Real × Realize（EQUATION・式視点）── AIを現場（Real）で動かし、実現（Realize）する。 さらに各文字は、A＝AI（技術領域そのもの）、X＝人 × 掛け算 × トランスフォーム、R＝Real・Realize を表します。 私たちはコンサルではなく、AXR自身もお客様も、自らが変革を起こす体現者（トランスフォーマー）であるという意味を込めています。 タグライン We transform your company, we transform your industry, we transform Japan, we transform the World — with you 日本企業が直面しているのは、単なる人材不足・生産性の問題ではなく、AIを前提とした事業構造・組織構造・仕事の仕方への 構造転換という、生死をかけた変革です。AXRは各社の生死をかけた変革を成功させるため、共に伴走し、会社、業界、日本、 ひいては世界を変革していきます。 私たちが提供するのは、現在の業務を「AIを使えるようにする」だけの支援ではありません。 顧客にたいして「AIを前提とした業務フローそのものに作り変える」ところまで踏み込み、人的変革（HX）・デジタル変革（DX）・ ビジネス変革、業務プロセス変革（BX）としての「AX」を実現します。これまで、200社以上・累計20,000名以上の変革支援実績を持ち、 今後は、AXインテグレーションを軸に日本最大のAXプラットフォームへの進化を目指しています。 ■業務内容 AI研修を多数実施する中で、AI基盤の構築・導入に関するご相談も増加しています。 AIが正確な意思決定を行うためには、信頼性の高いデータ基盤の整備が不可欠です。 こうしたニーズの高まりを受け、データエンジニアの募集を開始します。 【具体的な業務内容】 大手企業のAI活用プロジェクトやデータ基盤構築案件に参画いただきます。 Snowflake／BigQueryなどのモダンデータ基盤を活用し、AI活用を支えるデータ環境の設計・構築・最適化を担っていただきます。 1. データ基盤設計・構築 ・クラウドDWH（Snowflake／BigQuery 等）の設計・運用 ・データパイプライン設計（ETL／ELT） ・パフォーマンス最適化／コスト最適化 2. データ整備・品質管理 ・データクレンジング ・データモデリング ・教師データ設計・品質改善 3. AIシステム連携 ・API連携／DB連携 ・データ基盤の監視・保守 ・データ活用基盤の高度化 ※プロジェクトにより担当領域は異なります。 ■このポジションの魅力 社内外のエンジニア・AI人材・コンサルタントと連携できる環境があります。 AIのプロたちと連携しながらプロジェクトを動かしていくことか可能です。 【アピールポイント】 あなたの成長意欲をしっかりとサポートする環境があります。 ◆超実践型AI研修「SEC-AI」でキャリアを伸ばす 　社内で年3回の最新AI研修を実施しています。 　超実践型AI研修「SEC-AI」や最新AIに関する研修、サイバーセキュリティに関するエンジニア向け研修などが受講できます。 　エンジニアとしての市場価値を高めたい方に最適な環境です。 　※研修の受講は、入社後一定期間（原則3ヶ月以上）を経た方が対象となります。 ◆資格取得支援制度 　スキル向上を目的とした資格取得を支援しています。 　対象資格の受験費用は合格時に会社が補助します。 AIに関われるプロジェクトも多数あります。 技術と向き合い続けたい方にとって、挑戦し続けられる環境があります。

・SQLを用いた分析経験や、Pythonでの数理モデル構築経験 ・データモデリング、品質管理、メタデータ管理等の経験 ・ETLツール利用経験 ・BIツール利用経験 ・DWH構築経験 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験 ・データガバナンス設計・運用経験 ・sklearn や pytorch などを使った機械学習モデルの利用、およびチューニングを伴う実装経験 ・統計的基礎知識に基づいた古典的機械学習アルゴリズム（回帰、決定木、k-means、PCA等）の実装・評価経験 ・深層学習アルゴリズム（CNN, LSTM, Transformer等）の実務適用経験、およびハイパーパラメータのチューニングスキル

・能動的なコミュニケーションをとりながら先導的な業務実施ができること ・データ基盤構築案件のPM/PL経験がある方 ・ビジネス要件を理解し、データ活用に繋げる能力があるかた

・主体的に課題に向き合い、改善まで着実に取り組める方 ・設計から実装・最適化まで一貫して担える方 ・将来的なチーム拡大を見据え、技術的基盤づくりに関われる方 ・最新のAI／データ技術を追求し続けられる方