■ プロジェクトについて 採用ブランディング企業が立ち上げるSaaSを、ゼロから開発します。顧客企業の採用サイトにタグを1本入れるだけで設置できるAIチャットボットで、応募者の質問に事業別・職種別に答えます。 公開情報や社員インタビューをもとに回答し、会話ログは「応募者が何を気にしているか」を示すデータとして、採用サイトの改善に役立てていくことを想定しています。 プロダクトのコンセプト検証は進んでおり、形になった後に導入予定のお客様は数社決まっています。2月に導入、3月に利用開始というスケジュールで、プロダクトを最初の形にするところを担っていただきます。 クライアントにはエンジニアが在籍していないため、技術的な専門性を活かしてプロダクトオーナーと対等に話しながらリードして頂ける方を求めています。 ■ 仕事内容 認証・テナント管理・課金は外部のSaaS基盤（SaaSus Platform）が担う想定ですが、今後のプロダクトの拡張性を踏まえ、プロダクトオーナーと議論の上、必要な技術スタックを選定できる見込みです。また、具体的な開発対象としては下記を想定しています。 ・タグ埋め込み型のチャットウィジェット（テナントごとに見た目を切り替え） ・AIを用いたチャットの仕組み：RAGによる回答生成、出典の表示、答えられない　質問を人事への問い合わせに誘導する仕組み ・ナレッジの取り込み：サイト、PDF、インタビュー原稿を分割・ベクトル化し、承認を経て公開する仕組み ・管理画面：ナレッジ管理、口調やNGトピックの設定、会話ログの閲覧と分析 ・不正利用への対策：レート制限、トークン上限、WAF、APIキーの管理 ・個人情報のマスキング、テナントごとのデータ分離 ■想定している技術： AWS（ECS Fargate、Lambda、Aurora PostgreSQL＋pgvector）、Amazon Bedrock／OpenAI API、Next.js／TypeScript、Python、AWS CDK、Terraform ■進め方 ①11月前半： PoCを見せながら、プロダクトオーナーと要件を固めます。SaaS基盤との連携の技術検証もこの時期に行います。 ②11月後半〜1月： MVPを実装します。 ③2月： 導入先の企業に設置し、回答品質のチューニングと改善を行います。 ④3月： リリースし、利用が始まります。 AXRの責任者が体制に入り、クライアントとのやり取りや進行管理を一緒に担います。 ■ 会社概要 AXR株式会社は、「エクストリーマー集団が、日本を変える。」をミッションとして、 「AIと社員が溶け合う組織をつくり、利益と人材が共に成長する好循環を実現する」ことを掲げながら、 AXコンサルティング事業・AXインテグレーション事業・AI研修事業・人材事業の4領域を一気通貫で展開しております。 社名「AXR」は、以下を表します。 A＝AI（技術領域そのもの） X＝人 × 掛け算 × トランスフォーム R＝Real・Realize また、3つの視点での意味も込めています。 AX = AI Transformation（MACRO・産業視点）― 産業そのもののAI変革。 XR = Extremer／エクストリーマー（HUMAN・人視点）― ハイパフォーマーを超える、AIと人の融合体。 A×R = AI × Real × Realize（EQUATION・式視点）― AIを現場（Real）で動かし、実現（Realize）する。 私たちはコンサルではなく、AXR自身もお客様も、 自らが変革を起こす体現者（トランスフォーマー）であるという意味を込めています。 ＜AXRビジョン＞ We transform your company, we transform your industry, we transform Japan, we transform the World — with you 日本企業が直面しているのは、単なる人材不足・生産性の問題ではなく、 AIを前提とした事業構造・組織構造・仕事の仕方への構造転換という、生死をかけた変革です。 AXRは各社の生死をかけた変革を成功させるため、共に伴走し、会社、業界、日本、ひいては世界を変革していきます。 私たちが提供するのは、現在の業務を「AIを使えるようにする」だけの支援ではありません。 顧客にたいして「AIを前提とした業務フローそのものに作り変える」ところまで踏み込み、 人的変革（HX）・デジタル変革（DX）・ビジネス変革、業務プロセス変革（BX）としての「AX」を実現します。 これまで、200社以上・累計20,000名以上の変革支援実績を持ち、 今後は、AXインテグレーションを軸に日本最大のAXプラットフォームへの進化を目指しています。 ■ AXRの強み ―― なぜ、結果を出せるのか このポジションで「売る」ものの中身は、次の4つの構造的な違いです。 ①ナレッジの蓄積： これまで3年以上にわたり、200社・累計20,000名以上の変革を通じて、業種別・職種別の業務ナレッジをため続けてきました。 研修を開発するたびに、AI-BPRを実行するたびに、顧客の業務をヒアリングするたびに、このナレッジは増えていきます。 業界を横断してこの密度で業務データを持つ会社は、他にありません。 ②再現性のあるフレームワーク： 我々はあらゆる仕事をタスクベースで捉えます。業務を棚卸ししてAIで代替可能な単位まで分解し、 タスクごとにAI適用度を判定し、人間もAIも扱いやすい形式知化されたタスクへ変換する─ ─このAIタスクアプローチは、業種・職種を問わず同じ型で機能します。 よって着手前から「どこを、どれだけ」改善できるかを定量的に示すことができ、研修にも コンサルティングにも人材提供にもAI-BPRにも、同じコアが展開できるのです。 ③統合力： AXの成功には、戦略とKPI設計、業務の分解と形式知化、人材育成、AI実装、現場定着という複数の機能が必要です。 しかし、研修会社は教育だけ、戦略コンサルは構想だけ、ベンダーは開発だけを担い、機能の間に断絶が生まれます。 我々はHX・DX・BXを統合し、この全部を1社で担う。だから変革が途中で止まることはありません。 ④我々自身が最も徹底的にAIを使う会社であること： ビジョンも業務もナレッジもmd化し、AI経営OSとして自社で実践しています。 自分たちで実証していない方法論を、お客様に提案することはありません。 ■ 上場企業や開発のプロ企業やが選ぶ実績 レポートだけの提案も中身のない研修も一瞬で見抜く「プロ企業」自身が、AXRを選び、共に変革を取り組んでいます。 上場企業や開発を得意とするエンタープライズ企業が「AXRと組むことで企業価値を上げている」これは、あなたが商談で背負う信用の裏付けになります。 ■ 一緒に働く仲間 当社の代表・前田は、これまで70社以上への投資・設立をしてきた事業家であり、投資家です。 また、前田自身が設立した関連会社代表への抜擢もあり、設立初期に株式を得ながら事業を牽引するポジションへのアサイン実績もあります。 「入社後に、自分のキャリアを活かして勝てる市場で自分の事業を持てる」 ―前田のキャリアがあるからこそ提供できる当社のベネフィットです。 また、当社の技術を担うメンバーは、まだ世界でも定義が曖昧であるFDE（Forward Deployed Engineer）の要件定義をし、 FDEの育成するためのAI駆動開発研修やカリキュラムを日本で最速級に形にしているチームです。 AI領域に強いとされる開発のプロ企業にも、AXRが最新技術をお伝えし、ご支援させていただいています。 一人一人の実力を考えれば、個人でも事業が成り立つメンバーが、 今、このタイミングだからこそAXRというチームで仕事をしている理由は、今であれば日本を変えられる可能性があるから。 営業が商談で語る技術的裏付けは、この本物のチームが支えます。 国内の AI 市場支出は 2025 年の約 2.4 兆円から 2029 年には約 6.9 兆円（年平均成長率 36%）へと拡大が見込まれ、 LLM を組み込んだ業務アプリケーションや AI エージェント、RAG 基盤への需要が急増しています。 AXR では、PoC で終わらせず本番導入・運用・定着まで踏み込む案件が拡大しており、顧客の業務そのものを作り変えるエンジニアを募集します。

・生成AI（LLM）を使ったRAGを、本番のプロダクトで安定して動かした経験。思うような精度が出ないときに原因を切り分け、チャンク設計、検索条件、プロンプト、評価用の質問セットなどで精度を上げた経験。 ・Webアプリを要件定義から本番リリースまで、1人で、またはリードとして作り切った経験。フロントエンドとバックエンドの両方を担当し、AWS上でコンテナかサーバーレスを使い、IaCで構築・運用した経験を含みます（TypeScript／Next.js、またはPython）。 ・LLM-APIを利用したプロダクトにおけるセキュリティを考慮した設計および実装を行なった経験。LLMを大量に呼ばせる攻撃、プロンプトインジェクション、APIキーの抜き取りといったリスクを先回りして洗い出し、防ぐ仕組みを作れること。 ・プロダクトオーナーや事業側から仕様を自分で聞き出して形にし、難しい要望には理由と代替案を添えて交渉した経験。

・SaaSus Platformの利用経験 ・他社のサイトに埋め込むJavaScriptウィジェットの開発経験 ・採用・HR領域の知見 ・Claude CodeやCursorなどを使ったAI駆動開発 ・マルチテナントSaaSの開発経験（テナント分離、課金、利用量の計測）。 ・マスキングやアクセス制御等、個人情報保護に配慮したサービス開発の経験

・決まった仕様をきれいに作ることよりも、「使う人に何が必要か」を自分で考えて提案できる方を求めています。 ・プロダクトを立ち上げる段階なので、仕様は次々と追加されていく可能性が高いです。スピードを保ちながらも、後から崩れない設計を守れる方。プロダクトを作りたい人たちと、技術側として対等に議論できる方に向いています。