データエンジニア

# KDDIの「コマース領域」を担う中核企業 auコマース&ライフは「au PAY マーケット」を運営する会社です。ECは、毎日を支える大切なインフラ。スムーズに、わくわくしながらお買い物をして、お客さまの暮らしが豊かに満たされていく。そんな体験をつくりあげるのが、わたしたちのしごとです。だから、「暮らしが満たされるお買い物体験を。」をブランドプロミスとして、以下のミッション・ビジョン・バリューを掲げています。 ミッション　暮らしのカタチをつくる ビジョン　　新しいコマース体験の追求 バリュー　　共に成長、変革し続ける 暮らしが満たされるお買い物体験をーーーー 日々が「満たされる」マーケット。誰でもたまる、つかえる、Pontaポイントで満たされる。 食や家電、ファッションなどあれこれ揃うから、生活が満たされる。 季節ごとのイベントや新しいお買い物体験にワクワク、 心まで満たされる。豊かな暮らしにつながる場所を提供する。　 これがわたしたちが大切にしていることです。 # 募集背景 「au PAY マーケット」は、1億人超のPonta会員基盤を背景に成長を続けています。 今後のさらなる事業拡大とAI駆動開発など次世代システムへの移行を見据え、多様で大量のデータを支えるデータ基盤の強化が急務となっています。今回は、現行のチームを技術・マネジメント両面でリードし、コストパフォーマンスの最適化や新たなデータ要求に応えていくための新たな仲間を募集します。 # 業務内容 データエンジニアとして、自社ECサイト「au PAY マーケット」を支えるデータ活用基盤のシステムアーキテクチャ設計、および開発・運用保守をリードしていただきます。 〈具体的な業務〉 ・自社データ分析、および商用サービスに向けたデータ活用基盤の整備 ・自社データ基盤のシステムアーキテクチャの設計、および開発・保守 ・システムフロー、リソースの監視運用 ・データ要求・要件の整理、複数のデータ案件の調整 ・データ領域のコストパフォーマンス最適化 ・外部協力者への適切な作業指示・作業分担を行い、チームメンバーとの協調したプロジェクト遂行 ### 開発環境 言語： Python, SQL AWS： Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, SageMaker Lakehouse, S3, EC2, IAM, CodePipeline, CodeDeploy GCP： BigQuery, GCS, Cloud Workflows, Cloud Functions, Cloud Run, Managed Airflow (Cloud Composer) DB： BigQuery, Redshift, Oracle Database, MySQL, PostgreSQL その他： Github Enterprise, JIRA, Confluence, Slack, Gemini 等 ### 開発手法 プロジェクト進行はウォータフォール型が多く、データ要件もその中で発生します。直近では AI駆動開発にもチャレンジしており、これから実績を重ねていく段階です。 # 配属部署、環境 技術的な探求心と、事業への貢献意欲が高いプロフェッショナルが集まる環境です。 当社では、リアルタイムで情報を共有しながら目標達成を目指す「競争と成長」の文化を大切にしています。そのため、対面でのコミュニケーションによるスピード感と活気ある組織づくりを重視しております。自立して成果を出せる段階で、状況に応じたリモートワークの相談も可能です。 # キャリア これまでのご経験を活かし、段階的に業務の幅と責任範囲を広げていただくことを想定しています。 ■ 入社後にお任せしたい業務 ・データ基盤領域の設計・構築・運用保守・コスト管理 ・運用フローの構築／運用チームの構築 ・データ基盤システムの監視、障害対応 ・運用改善・コスト改善施策の立案　　など ■ 中長期的にお任せしたい業務 ・データ基盤チームのマネジメント、後進育成 中長期的には、プロジェクトを牽引するリーダー・マネージャーとして、ベンダーコントロールや後進育成、属人化を防ぐ運用チームの仕組みづくりを主導していただきます。 # このポジションの魅力 ・自身の行動量と技術的な工夫が、ダイレクトにパフォーマンス向上やコスト削減といった大きな成果に繋がります。 ・ 多くのユーザーが利用する超大規模データを扱う経験や、事業部など多様なステークホルダーとの折衝を通じて、圧倒的なビジネス・技術スキルが身に付きます。 ・直近ではAI駆動開発にもチャレンジ中。本質的であれば大胆な発想や新技術の導入も歓迎され、施策を実現しやすい土壌があります。 ・組織拡大中につき、実績次第でリーダーやマネージャーへの昇格チャンスが豊富に用意されています。 # 【社員紹介「Our Challenges」】一緒に働く仲間たちのリアルな声、聞いてみませんか？ なぜ当社を選んだのか、日々どんなやりがいや課題を持って働いているのか。現場のメンバーたちが、自身のキャリアとリアルな「挑戦」について本音で語っています。 一緒に働く仲間の雰囲気を感じていただけたら嬉しいです。ぜひ一度、記事に遊びに来てください！ ▼ インタビュー記事はこちらから ！ https://hr.au-cl.co.jp/our-challenges/ # 【エンジニアブログ公開中】KDDIのECサービスを支える技術の裏側、のぞいてみませんか？ 開発の裏側で、私たちが日々どんな技術的挑戦をしているのか？どんな学びを得ているのか？ 現場のエンジニアたちが、リアルな声を赤裸々に綴っています。 「どんな環境で開発しているか知りたい」 「まずはチームの雰囲気を感じてみたい」 少しでも興味を持っていただけたら、ぜひ一度私たちのブログに遊びに来てください！ ▼ エンジニアブログ（note）はこちらから！ https://note.com/aucl_engr_blog

・データ基盤のアーキテクチャ設計経験 ・パブリッククラウド（AWS, GCP, Azureなど）を利用したデータパイプライン開発経験（3年以上） ・基本的なPCスキルをお持ちの方

・（業務委託を含む）メンバーのリソースマネジメント経験 ・属人化を防ぐ開発・運用体制の構築経験 ・AIを活用した開発／保守の効率化・自動化経験 ・EC業界での就業経験 ・AWS Certified Data Engineer または Google Cloud認定 Professional Data Engineer の資格保有

・コミュニケーションを大切にし、複数のステークホルダー間で異なる要求を前向きに調整できる方 ・事業課題に対して、データエンジニアの視点から解決策の提案・計画立案ができる方 ・自身の担当領域に責任を持ち、コストやパフォーマンス改善に向けて主体的に取り組める方 ・自己成長だけでなく、ノウハウの共有や後進の育成にも尽力できる方