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【Engineer】シニアプロダクトエンジニア

atama plusは教育変革を通じて、「自分の人生を生きる人を増やすこと」をミッションに2017年に創業しました。

AI教材「atama＋」を全国47都道府県 4,500教室以上の塾・予備校に提供し、「AI×人」両者の強みを融合させた新しい教育の形を全国に広げています。
教員・講師不足等で学びの場が減りつつある地方を中心に、全国の小中高生の学びの選択肢を広げることに貢献しています。

直近では、
・生成AI × 学習体験をテーマとした新規事業検討
・累計8億回答を超える学習データの活用
・複数プロダクトが並行する中での学習基盤・評価設計

など、より高度な設計判断や意思決定が、プロダクトの価値に直結するフェーズに入っています。
	
【生成AI活用について】
＜開発支援＞
コード補完・設計支援・コード生成・レビューなど、開発プロセス全体において生成AIを活用しています。現時点では特定ツールに固定せず、技術進化のスピードを前提に、セキュリティ・コスト・中長期的な拡張性を考慮した上で試行・選定を行っています。

＜プロダクトへの装着＞
ユーザーが直接触れる学習体験への組み込みから、コンテンツ生成や内部オペレーションの高度化まで、「価値の源泉はどこにあるか」という設計視点での活用を重視しています。

▼（参考）Amazon Bedrockで実現する 新たな学習体験▼
https://speakerdeck.com/kzkmaeda/amazon-bedrockdeshi-xian-suru-xin-tanaxue-xi-ti-yan

＜全社的な活用＞
PdM・Bizを含め、企画検討、プロトタイピング、仮説検証などにも生成AIを活用。
役割に閉じない形で思考と実装を加速させる文化があります。


【本ポジションの募集背景】

atama plusでは現在、既存プロダクトの進化に加えて、複数の新規プロダクトの開発が並行して進行しています。
 それに伴い、
・正解が一つに定まらない教育領域において、仮説検証を前提に要件や設計を更新し続ける必要性
・学習の文脈や事業モデルごとに異なる制約条件
・生成AI・学習データの活用を前提としたプロダクト設計・技術選定

を踏まえた技術的意思決定の重要性が高まっています。

各プロダクトは少人数チームで構成され、事業推進を担うビジネスチームと密に連携しながら開発を行います。
 その中で本ポジションには、事業やユーザー理解を踏まえながら、「何をどう作るべきか」を技術と設計の観点から定義し、プロダクトを通じて事業価値を最大化する役割を期待しています。

【開発プロダクト・テーマ例】
＜生徒向け＞
・AI教材「atama＋」
・atama＋大学入試利用サービス　
・生成AIを利用した学習アプリ
・新規事業/新規プロダクト　など

◆参考記事：『学習塾向けAI質問対応サービス　塾講師の負担を軽減』(2026年1月)
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC1566W0V10C26A1000000/

＜塾経営者・教室長・講師向け＞
・講師向けコーチングサポートツール
・学習管理システム
・atama＋塾 顧客管理システム　など

【開発体制・プロダクトチーム】
開発チームの構成は、エンジニアとデザイナー各2～3名程度、QA1名程度の計5～7名程度。複数のチームに対して、プロダクトオーナーが関わります。
また各開発チームは事業推進を担当する各ビジネスチームとも密に連携しながら一体となって開発を進めます。
その他、SREチームや横断的な技術課題を担当する開発基盤チームがあります。


【業務内容】
 本ポジションでは、事業戦略を踏まえた上でプロダクトの中長期的な技術方針を見据えながら、課題構造の整理、設計・実装に取り組んでいただきます。
入社後は、プロダクトや開発プロセスへの理解を深めていただいたうえで、ビジネスサイドと密に連携しながら、徐々に技術的な意思決定やリードをお任せしていく想定です。

＜業務内容の例＞
 ・プロダクトオーナー・UX・QAと連携した要件定義・構造設計
 ・技術選定、アーキテクチャ設計および継続的な改善
 ・実装・コードレビューによる品質担保
 ・プロダクト横断での技術課題の整理と改善施策の検討
 ・開発プロセスの改善

また、ご経験や志向に応じて、開発メンバーの育成支援や、生産性向上に向けたナレッジ整備、技術力向上のための仕組みづくりにも携わっていただくことを想定しています。

【開発環境・技術スタック】
・フロントエンド：TypeScript/Angular/Ionic/React
・バックエンド：Python/Django
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：AWS(ECS, RDS Aurora等)
・データ基盤：BigQuery/Streamlit/Looker Studio
・開発ツール：Terraform/Docker/GitHub/CircleCI/Datadog/Playwright
・コミュニケーション：Slack/Jira/Confluence/Miro
・コーディング支援ツール：Cursor/GitHub Copilot/Claude Code/Devin/Takumi

【ポジションの魅力・やりがい】
◎ユーザーとの距離が近く、常に気付きを得ながら開発できます。
エンジニアも、直営塾・プロダクト導入塾への訪問や在籍生徒へのインタビューを積極的に実施します。現場観察やインタビュー等で得られた気付き・学びをもとにプロダクトを開発・改善しています。そのため、常にユーザーからの気づきやフィードバックを開発に反映できる環境です。


◎事業課題解決のために、新しい技術を積極的に取り入れていくことができます。
昨今の破壊的イノベーションであるAI/LLM技術は、教育の体験を大きく変えるポテンシャルがあると考えています。
atama plusとしても、生徒の学習体験向上や塾運営の課題解決に効果的な新しい技術は積極的に取り入れ、プロダクト・サービスとして実装していく活動を続けています。
新しい技術を用いたソリューションを自ら考えて創り出し、ビジネスメンバーと協業して学びの現場に浸透させていく活動に、エンジニアもオーナーシップを持って関わっていただくことが可能です。


◎企画や仕様策定段階から携わり、事業成長に貢献している実感が得られます
プロダクトをつくる上で大切にしているのは、「より良い学びをより多くの生徒に届けられるか？」ということ。
決められた仕様をただ開発するのではなく、ビジネスチームと一体となり、「サービスの成長・拡大における課題は何か」「生徒が本当に困っていること、求めていることは何か」を徹底的に考え、仕様段階から議論します。
ミッションの実現に向けて、事業・サービスの成長への貢献実感を得ながらプロダクト開発を行うことができます。


【選考について】
atama plusでは、選考を「相互理解の場」と位置づけています。書類選考通過後にご参加いただく面接では、対話を通じて、ぜひatama plusのカルチャー、事業、プロダクト等について理解を深めていただければと思います。


atama plus株式会社

【Engineer】シニアプロダクトエンジニア 応募フォーム

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