アローズ・アンド・カンパニーは、自己資本で1期目年商5億、3期目までに年商30億を目指す急成長中のプロフェッショナルファームです。 AIエージェント導入支援・コンサルティング・独自SaaS開発を軸に、クライアントの事業価値の最大化に取り組んでいます。AIエージェント事業では、1期目から上場企業や年商500億円以上の大手企業を支援。ベイン・アンド・カンパニー、PwC、EY出身者を経営陣に据え、多様な専門性を持つメンバーと事業を拡大しています。 AIの価値は、機能だけでは決まりません。顧客の業務を理解し、既存システムやデータとつなぎ、実際の仕事の中で安定して動くこと。技術的な実現可能性と現場での使いやすさを両立してこそ、成果が生まれます。 【フォワードデプロイエンジニア（FDE）とは】 顧客の現場に入り込み、業務課題の理解からAIソリューションの技術設計・開発、本番導入・運用改善までを一貫して担うエンジニアを募集します。 顧客の業務要件を技術的な解決策へと具体化し、自ら手を動かして実装します。単に依頼された機能を開発するのではなく、「何を、なぜ作るべきか」から考え、顧客の業務を実際に変えていくポジションです。 【お任せする業務】 ・顧客の業務プロセス・既存システムの調査を通じた、課題・技術的制約の把握と実現方法の検討 ・顧客の業務要件に基づく、AIエージェント・業務アプリケーションの技術設計、システム構成・技術選定 ・LLM・RAG・API等を活用したAIソリューションのプロトタイプ開発・実装 ・既存SaaS・基幹システム・データベース等との連携機能の設計・開発 ・顧客・コンサルタント・開発チームとの技術的な仕様調整、開発推進、テスト・品質検証、本番環境への導入 ・導入後の稼働状況・AIの精度・性能の検証、運用上の課題解決、継続的な機能改善 【選考フロー】 1. 書類選考 2. カジュアル面談（オンライン・~30分） 3. 面接（これまでの経験・担当案件の深掘り） 4. 条件すり合わせ・契約 ※ 面接では、顧客の業務課題をどのように技術的な解決策へ落とし込み、設計・開発・導入まで実現してきたかを中心に伺います。 ※ これまで担当した案件や、ご自身の役割が分かる資料、ポートフォリオ等の開発実績があれば、あわせてお送りください（任意）。 ※ 選考回数・日程は、ご経験や参画条件に応じて柔軟に調整します。

特定のAIフレームワークの経験だけでなく、顧客の課題を理解し、技術的な解決策を設計・実装できる実力を重視します。 ・Webアプリケーションまたは業務システムの設計・開発経験 ・Python、TypeScript等のプログラミング言語を用いた実装経験 ・API・データベース・Git等を活用したシステム開発の基礎知識・実務経験 ・生成AI・LLM APIを活用した機能開発経験（業務・個人開発を問わず） ・顧客または社内ユーザーの要望を理解し、技術仕様や実装方法に落とし込む力

・AIエージェント、RAG、LangChain、LangGraph等を用いた開発経験 ・OpenAI・Anthropic・Google等のLLM APIを活用したアプリケーション開発経験 ・MCP・Tool Calling・iPaaS・RPA等を用いた外部システム連携の経験 ・AWS・Google Cloud・Azure等のクラウド環境での開発・運用経験 ・既存SaaS・基幹システムとのAPI連携、データ取得・加工・更新処理の実装経験 ・AIの回答精度・動作評価、プロンプト改善、ログ・監視・セキュリティ設計の経験 ・顧客折衝、技術的な要件定義、PoC推進、テックリードとしての経験

顧客・コンサルタント・開発チームとの議論を通して、業務課題を技術的な解決策へ落とし込み、自ら手を動かして実現することを楽しめる方。 ・技術を目的ではなく、顧客の業務課題を解決する手段として考えられる方 ・顧客の業務や現場の制約を理解し、最適なシステム構成・実装方法を提案できる方 ・曖昧な要件に対して、自ら仮説を立て、プロトタイプを作りながら具体化できる方 ・新しいAI技術を積極的に学び、実際の業務で使える形に応用できる方 ・開発して終わりではなく、本番導入・運用・改善まで責任感を持って取り組める方