アローズ・アンド・カンパニーは、自己資本で1期目年商5億、3期目までに年商30億を目指す急成長中のプロフェッショナルファームです。 AIエージェント導入支援・コンサルティング・独自SaaS開発を軸に、クライアントの事業価値の最大化に取り組んでいます。AIエージェント事業では、1期目から上場企業や年商500億円以上の大手企業を支援。ベイン・アンド・カンパニー、PwC、EY出身者を経営陣に据え、多様な専門性を持つメンバーと事業を拡大しています。 AI技術は急速に進化しています。しかし、その性能を企業の実際の業務で活かすには、技術を組み合わせ、システムとして機能させるエンジニアリングが欠かせません。 既存システムとの連携、複雑な業務ルールへの対応、人とAIが協働する仕組みの設計。私たちは、最新のAI技術を単なるデモや実験で終わらせず、顧客の事業を支える仕組みとして実装することを重視しています。 【AI開発エンジニアとは】 企業の業務を支えるAIエージェント・業務アプリケーションの設計・開発から、本番導入・継続的な改善までを担うエンジニアを募集します。 コンサルタントやFDEと連携し、顧客の業務要件を具体的なシステムとして実現します。最新のLLMやクラウド技術を活用しながら、技術選定・設計・実装・品質改善まで主体的に関わるポジションです。 【お任せする業務】 ・AIエージェント・業務アプリケーションの開発： LLM・RAG・Tool Calling等を活用したAI機能や、Webアプリケーション・業務自動化システムの設計・実装 ・既存システムとの連携開発： API・データベース等を活用したSaaS・基幹システムとの連携、複数システムを横断する業務処理の実装 ・技術設計・アーキテクチャの検討： 業務要件を踏まえたシステム構成、データ構造、API仕様、認証・権限管理等の設計 ・テスト・品質改善・本番導入： AIの出力精度やシステム動作の検証、例外処理・エラーハンドリング、性能・セキュリティの改善、本番環境へのデプロイ ・運用・継続的な機能改善： 稼働状況の監視、障害対応、利用者からのフィードバックを踏まえた機能追加・改善 ・開発基盤・共通技術の整備： 再利用可能な共通モジュールやAIエージェント基盤の整備、開発プロセスの改善、自社プロダクトへの技術展開 ご経験やスキルに応じて、個別機能の開発から、システム全体の設計・技術選定、開発チームの技術的なリードまで、幅広い役割をお任せします。 【選考フロー】 1. 書類選考 2. カジュアル面談（オンライン・~30分） 3. 面接（これまでの経験・担当案件の深掘り） 4. 条件すり合わせ・契約 ※ 面接では、これまでどのようなシステムを開発し、技術的な課題をどのように解決してきたかを中心に伺います。 ※ GitHub・ポートフォリオ・担当した開発案件の概要など、ご自身の技術力や担当範囲が分かる資料があれば、あわせてお送りください（任意）。 ※ 選考回数・日程は、ご経験や参画条件に応じて柔軟に調整します。

特定のAIフレームワークの経験よりも、ソフトウェア開発の基礎力と、技術を組み合わせて実用的なシステムを構築する実力を重視します。 ・Webアプリケーション・バックエンド・業務システムのいずれかの設計・開発経験 ・Python・TypeScript・JavaScript・Go等、いずれかのプログラミング言語による実装経験 ・API・データベースを活用したアプリケーション開発の経験 ・Git／GitHub等を利用したチーム開発の経験 ・設計・実装・テスト・不具合修正まで、一連の開発工程を主体的に進められる力

・OpenAI・Anthropic・Google等のLLM APIを活用した開発経験 ・AIエージェント・RAG・LangChain・LangGraph・MCP等を活用した開発経験 ・React・Next.js・FastAPI・Node.js等のフレームワークを用いた開発経験 ・AWS・Google Cloud・Azure等のクラウド環境での開発・運用経験 ・Docker・CI/CD・テスト自動化・監視・ログ管理等の開発基盤整備経験 ・OAuth・認証認可・アクセス制御等のセキュリティ設計・実装経験 ・AIの出力評価・精度改善、プロンプト設計、例外処理・障害対応の経験 ・既存SaaS・基幹システムとの連携、RPA・iPaaS等を活用した業務自動化の経験 ・技術選定・アーキテクチャ設計・コードレビュー・テックリードの経験

最新のAI技術への好奇心と、実用的なシステムをつくり上げるエンジニアリングへのこだわりを持ち、技術を通じて新たな価値を生み出すことを楽しめる方。 ・新しいAI技術や開発手法を積極的に学び、実際のシステム開発へ応用できる方 ・技術的な実現可能性だけでなく、品質・保守性・拡張性まで考えて開発できる方 ・曖昧な仕様や未知の技術課題に対して、自ら調査・検証し、解決策を見つけられる方 ・コンサルタントやFDEと連携し、顧客の業務要件を技術的な視点から具体化できる方 ・自ら設計・実装したシステムが実際に使われ、改善されていく過程にやりがいを感じる方