［A2D］LLM/VLM開発エンジニア

本ポジションでは、先端AI開発部のAI開発エンジニアとして、既存ソリューションでは解決が難しい課題をAIその他DeepTechを活用して解決することがミッションとなります。 【お任せしたい業務】 ・LLMやVLM等のマルチモーダを含む大規模言語モデルを活用したプロジェクトにおける、アルゴリズムやプロダクト、システム開発（提案・設計・実装・開発管理） 　LLM・VLM等の大規模言語モデルの性能改善（RAG、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、高速化・軽量化） 　LLM・VLM等の大規模言語モデルを含むシステム構築（オンプレ・クラウド） ・営業チームと連携したクライアント折衝やプロジェクト管理 【得られる経験】 ・AIの中で今最もホットなLLMやVLM等のマルチモーダルを含む大規模言語モデル全般に関する開発経験 ・多種多様なクライアントワークで身に付く対人折衝能力 ・自身の作った製品が実際に使用され世の中にインパクトを残す経験 【採用背景】 ・事業拡大に伴う体制構築 【社風】 ・ロジカルな思考を好む社員が多い ・質問をすれば他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い ・仕組みを形骸化させず、意味があるものにするためにはどうしたら良いのか、疑問を投げかけたり提案したりできる環境 ・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する環境 ・社員のパフォーマンス発揮を第一に考える社風 　-フルリモート相談可能 　-個人PCを自由に選択可能 　-GitHub Copilot利用可能　等 【年間休日】 120日以上（完全週休2日制　⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日） 【フレックスタイム制について】 形骸化しておらず、コアタイムもないため、自分の好きな時間帯で仕事をしている雰囲気です。 家庭の事情などについても融通を利かせられるフレキシビリティーがある労働環境です。 【選考の流れ】 書類選考 カジュアル面談 1次面接 最終面接

・LLM・VLM等の大規模言語モデル開発経験における下記①～③の内いずれか一つ以上 　　①大規模言語モデルを活用したプロジェクトにおけるアルゴリズムやプロダクト、システム開発経験（提案・設計・実装・開発管理） 　　②大規模言語モデルの性能改善経験（データ作成、RAG、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、高速化・軽量化、精度・性能評価） 　　③大規模言語モデルを含むシステム構築経験（オンプレミスおよびクラウド環境） ・PythonおよびPyTorch等の機械学習ライブラリを用いた開発経験 ・バージョン管理ツール（Git）を用いたチーム開発経験 ・営業チームやクライアントとの技術的コミュニケーションや技術提案経験

・自然言語処理（NLP）に関する知識・開発経験 ・画像処理（画像認識AI、古典画像処理）に関する知識・開発経験 ・機械学習モデルのデプロイおよび運用経験 ・DockerやKubernetesなどのコンテナ技術に関する知識と経験 ・データベースの設計・運用経験（SQL/NoSQL） ・英語での技術文書の読解およびコミュニケーション能力 ・最新の研究論文や技術トレンドを追い、実務に応用する能力

・問題解決能力が高い：複雑な問題を分析し、効果的な解決策を見つける能力がある。 ・自主性がある：自ら進んで新しい技術や知識を学び、プロジェクトに積極的に貢献できる。 ・チームプレイヤー：チーム内で協力し、他のメンバーと効果的にコミュニケーションを取りながら作業できる。 ・柔軟性がある：急速に変化する技術環境やプロジェクトの要件に柔軟に対応できる。 ・顧客志向：クライアントのニーズを理解し、それに応えるソリューションを提供できる。