【ハナヒラク】リードエンジニア

アポロ株式会社

1人目エンジニア｜AIを使って「スキルを測り、育てる」SaaSを、技術で実現する

仕事概要

～本求人は、アポロ株式会社の100％子会社である【株式会社ハナヒラク】の採用になります～

【ハナヒラクについて】

株式会社ハナヒラクは「すべての可能性が、ハナヒラク世界に。」をミッションに掲げ、2024年7月に始動したスタートアップです。

いま、多くの企業が「AI・DX人材を育てろ」という号令のもと動き出しています。しかし、スキル定義もなければ、評価の仕組みもない。研修はやったが効果が見えない。認定制度を作ったが運用が回らない。

私たちは、自社プロダクトSkillAXとコンサルティング・研修設計を組み合わせ、「スキルの定義から、評価、育成まで一気通貫で設計・実行する」ことで、企業のAI・DX人材の成長を実現しています。現在、大手製造業を中心にトライアル導入が進んでおり、展示会・セミナー経由の引き合いも増えているフェーズです。

【SkillAXとは】

解決する課題

企業のAI・DX人材の評価は、いまだに「自己申告」「上司の印象」に依存しています。

「誰が何をできるのか」が可視化されず、認定の根拠を経営に説明できない
研修やeラーニングに投資しても、効果を定量的に示せない
評価と育成がつながらず、成長サイクルが回らない

プロダクトビジョン

スキルを測れるものにし、個人は自分の価値を知り、組織は根拠を持って人材にまつわる意思決定ができる

どうやって解決するか

「知っている」と「できる」の両面から評価し、育成につなげる

スキルテスト: IRT（項目反応理論）による適応型テスト。1スキル20分以内で精密判定
AI実績評価: 業務での活用実績をAIがスコアリング。上司の承認で事実確認
育成レコメンド: 評価結果に基づき、個人別に「次に何を学ぶべきか」を可視化

スキル定義→ スキル評価 → スキル成長のサイクルを回すことで、「評価して終わり」「研修して終わり」を防ぎ、AI・DX人材の持続的な成長を実現します。

既存のLMS・研修・タレントマネジメントとは競合せず、それらの価値を最大化する「評価・育成レイヤー」として連携するポジションです。

【技術的な特徴】

LLM活用: テスト自動生成、回答評価、実績データのスコアリング、育成レコメンドの生成
適応型テスト: IRT（項目反応理論）に基づき、回答に応じて次の問題を動的に選択
スキルオントロジー: デジタルスキル標準などを踏まえた独自開発のスキル体系。1000以上のDX・AIスキルを構造化

【具体的な業務内容】

入社〜3ヶ月

プロダクト開発のリード: 評価機能の安定化・改善と、育成レコメンド機能の設計・実装を推進
アーキテクチャ改善: 既存コードベースの品質向上、エンタープライズ顧客の利用に耐えるスケーラビリティ設計
開発プロセス構築: CI/CD、コードレビュー、テスト戦略など開発基盤を整備
顧客ヒアリング同席: トライアル企業の声を直接聞き、プロダクト改善に反映。コンサルタントと連携して「顧客が本当に必要としている機能」を見極める

3ヶ月目以降

新機能の設計・実装: 対話型スキル評価、AIメンター、経歴書・GitHub等からのAI実績評価など、ロードマップに沿った開発をリード
データ基盤の構築: 評価データ→育成レコメンド→再評価のサイクルを回すためのデータパイプライン設計
エンジニア組織の立ち上げ: 2人目以降のエンジニア採用・育成に関与し、開発チームの土台を作る

日常的に行うこと

経営陣との週次ミーティング（プロダクト方向性の議論、優先順位決定）
コンサルタントからの顧客フィードバックを受けて、技術的な解決策を検討
設計・実装・レビュー（主にPython / TypeScript）
展示会のデモ環境の整備

このポジションの魅力

1. 「何を作るか」を決める側に立てる
「仕様書通りに作る」ではなく、顧客ヒアリングに同席し、経営陣と対等にプロダクトの方向性を議論できます。コンサルタントが拾った顧客の声が、あなたの設計判断に直結します。

2. LLM × 教育工学という技術的に面白い領域
IRT（項目反応理論）による適応型テスト、LLMを使った回答評価・実績スコアリング、スキルオントロジーの構造化。単なるCRUDアプリではなく、アルゴリズムとAIが中核にあるプロダクトです。

3. ビジネスインパクトを直接感じられる
少人数のチーム。あなたの実装が翌週には顧客に届き、フィードバックが返ってきます。大手製造業の経営層が見るダッシュボードを、あなたが作ります。

4. 1人目エンジニアとしてチームを作れる
技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセス、すべてをあなたが決められます。将来的にはCTO/VPoEとして開発組織を率いていただく想定です。

必須スキル

Webアプリのフルスタック開発経験 3年以上
Pythonの利用経験
AWS / GCP でのインフラ構築・運用経験
プロダクトの方向性について、ビジネス側と議論した経験
日本語ビジネスレベル

歓迎スキル

LLM / 生成AI / RAGの実装経験
0→1フェーズでのプロダクト立ち上げ経験
BtoB SaaSの開発経験
テスト理論（IRT等）や教育工学の知見
エンタープライズ向けSaaSのマルチテナント設計経験

求める人物像

「作る」より「何を作るか」に興味がある ── 顧客課題から逆算して考えたい人
不確実性を楽しめる ── 正解がない中で仮説を立て、検証しながら進める
オーナーシップを持てる ── 「誰かが決めてくれる」を待たず、自分で決めて動ける

応募概要

給与	正社員：700万円～1500万円 ※ご本人のご経験・スキルを考慮の上、決定いたします ※上記金額には20時間の固定残業代を含みます ※管理監督者であるマネージャー以上は残業手当なし業務委託（副業）：￥5,000/h～週15h以上
勤務地	東京本社（東京都渋谷区渋谷1丁目11番1号ヒューリック渋谷美竹通りビル7F）リモート：相談可
雇用形態	正社員　※ 副業（業務委託）からのスタートも可
勤務体系	・フレックスタイム制　コアタイム　12:00～16:00 　フレキシブルタイム　7:00～12:00/16:00～21:00 　※標準労働時間 8時間/日　休憩60分・慶弔休暇　・年末年始　・有給休暇
試用期間	あり（3ヶ月～最長6ヶ月）試用期間中の勤務条件：変更無
福利厚生	■休日・完全週休2日制（土日祝休み）・年間休日数：約120日 ■休暇・年末年始休暇日数：年間カレンダーによる（2023年度実績6日、2024年度9日）・有給休暇日数：初年度10日 ※毎年7月1日もしくは1月1日を基準日とし、基準日に一斉付与 ※入社から初回の基準日までの間は、その期間利用できる特別休暇（有給休暇）を付与（付与日数は入社日に応じて計算）・育児目的休暇：未就学児がいる従業員に対して、1人当たり年間1日（最大2日）の有給休暇を付与。 ■各種手当・交通費手当：社内規定に応じて支給・残業手当有無：有（固定残業手当を超過した分は法定通りの割増にて計算し支給） ■各種制度・定年制：有・定年（歳）：65歳・再雇用制度：無・退職金：有　（企業型確定拠出年金制度：会社が従業員の掛け金を負担し、従業員が運用指図者） ■社会保険・健康保険：有・雇用保険：有・厚生年金：有・労災保険：有 ■福利厚生・健康診断　35歳以上は1日人間ドック・オプション検査代も一部会社負担有　婦人科検診代会社負担・資格取得補助制度・書籍購入補助・社内勉強会支援制度あり・ウェルカムランチ・PC会社貸与・社員旅行（年1回）※2023年は北海道、2022年は沖縄へ行きました。・フリーフード＆ビバレッジ（お菓子や飲み物）・社内部活動（会社からの支援もあり）・各種社内イベント、懇親会　月に1回行う全社会の後、参加任意で懇親会を行っています。　会社にお肉を常備し、不定期で焼肉会もしています。 ■教育制度・資格補助補足・先輩社員からOJT形式で指導あり・フォローアップ面談・社員1名につき1名のキャリアカウンセラー（CC）がつきます

企業情報

企業名	アポロ株式会社
設立年月	2020年7月　※グループ会社である株式会社ハナヒラクの情報は個別のHPをご確認ください
本社所在地	東京都渋谷区渋谷1丁目11−1　ヒューリック渋谷美竹通りビル7F
資本金	8,200,000円　※グループ会社である株式会社ハナヒラクの情報は個別のHPをご確認ください
従業員数	53名 (2025年7月時点) ※業務委託含まず　※グループ会社である株式会社ハナヒラクの情報は個別のHPをご確認ください