AIエンジニア（シニアレベル）

■AIチームについて 本チームは、音声認識・話者分離といった自社AIモデルの開発・運用に加え、LLMを活用した機能開発、ならびに複数のAIモデルを最適に組み合わせるモデルミックスの設計・改善を担っています。 音声AI、LLM、自社モデルなど複数のAI技術を組み合わせながら、リアルタイム性・精度・安定性・コストのバランスを取り、プロダクト価値の最大化に取り組んでいるチームです。 ■本ポジションの業務内容 本ポジションでは、AIを活用したリアルタイム音声システムの開発・運用をリードしていただきます。対象となるシステムは、音声AI、LLM、自社モデルなど多様なAI技術を組み合わせて構成されており、既存システムのオーナーシップを引き継ぎながら、機能開発だけでなく、アーキテクチャの継続的な改善や本番環境での安定運用まで幅広く担っていただく役割です。 具体的には、AWSなどのクラウド環境上での監視・障害対応を含む本番運用、リアルタイムAI処理に求められる品質やパフォーマンスを適切に定義するためのメトリック設計、計測結果に基づく継続的な改善に取り組んでいただきます。 また、システムを構成する各コンポーネントの統合・最適化、推論効率やインフラ構成を踏まえたコスト最適化、技術的意思決定、コード品質の担保、設計レビュー、技術文書化、ナレッジ共有なども重要な責務に含まれます。 加えて、最新のAIモデルやAPIを継続的に評価し、プロダクト価値の向上につながる形で取り込んでいくことも期待しています。単に新しい技術を試すだけでなく、リアルタイム性・精度・安定性・コストのバランスを見ながら、実際のプロダクト環境で価値を出せる形に落とし込んでいく役割です。

- 生成AI/LLMを用いたシステムの本番構築・運用経験 - Pythonによる本番品質のサービス開発経験 - クラウド（AWS など）上での本番運用経験 - 品質を定義・計測・改善した経験（指標を自分で設計できること） - フィードバックを基に自律的にシステムを改善し続けられること - AIの不確実性を制御しつつ信頼性の高いシステムを開発できること - 日本語の対話・音声出力の品質を自力で評価・判断できる読解・聴解力（業務上の対話ログや評価結果を読んで品質を判定できるレベル） - 英語の技術ドキュメント読解

- リアルタイム・低レイテンシなバックエンドの設計・運用経験 - 音声・ストリーミング系システムの設計・運用経験 - 日本語音声処理の経験 - 日本語ネイティブ、または日本語の自然さ・表現を細かく判断できる言語感覚 - TypeScriptによる開発経験

既存システムを引き継ぎ、責任を持って継続的に改善・成長させていけるシニアエンジニアを求めています。 実験段階のAI活用にとどまらず、生成AI / LLMを本番環境で運用してきた経験があり、非決定的なAI出力を前提としながらも、信頼性の高いシステムとして設計・運用できる方を想定しています。 また、「とりあえず動く」状態で満足するのではなく、ビジネス価値に紐づくメトリックを自ら設計し、計測と改善のサイクルを自律的に回し続けられることを重視しています。 曖昧な状況においても、自ら課題を整理し、意思決定を行い、運用まで含めてオーナーシップを持ってやり切れる方に適したポジションです。 リアルタイム音声処理の経験は必須ではありません。未知の技術領域であっても、自ら学び、素早くキャッチアップしながら価値を発揮できる地力を重視しています。