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◆一言でいうと 収益管理プラットフォーム「Scalebase」の導入から運用・成長支援までを、顧客の隣で完遂するPM/コンサルタントの募集です。ITツールの導入支援ではなく、企業の心臓部である「お金」と「契約」の業務変革そのものを担います。 ◆弊社について ミッションは「あらゆる企業に、フルスイングを」。企業が自社のコア業務に集中できるよう、見積から契約・請求・入金・収益までを一つのデータで繋ぐ法人向け収益管理サービス「Scalebase」を開発・提供しています。 ・導入実績: スタートアップから大手企業まで400社超（2026年6月末時点） ・導入企業の一例: 株式会社TOKIUM、株式会社クラウドワークス、テレニシ株式会社、東日本電信電話株式会社（NTT東日本）、アイリスオーヤマ株式会社、株式会社ダイヤモンド社 ほか ・チーム: 22名の少数精鋭（2026年7月時点） ◆なぜ「SaaSに逆風」の時代に、追い風なのか 生成AIの普及で「AIで簡単に作れるソフトウェア」の価値は下がっています。しかし、収益管理はその真逆の領域です。 1. 請求は「1円のズレも許されない」基幹業務 ノウハウは水面下にあり、生成AIを用いても安易な自社開発が困難。だからこそ、信頼できるプラットフォームと、業務を設計できる「人」が選ばれ続けます。 2. AIの普及が、収益管理の需要そのものを増やしている 「基本料金＋AI使用量＋成功報酬」のようなハイブリッド課金が一般化し、既存の請求システムでは計算すら困難な状態が生まれています。 3. 中心にあるのが「人にしかできない仕事」 高責任・高文脈・高信頼の領域。作業はAIに任せ、人は判断・合意形成・顧客への伴走に集中する——その移行の先頭に立つポジションです。 実際に、当社は直近1年でAIに全面シフトし、MRR+51%・一人当たり売上 約1.8倍（第8期実績）。「AI時代は追い風」を自社の数字で証明してきました。 ◆本職種の業務内容 決済・収益という企業の中枢に踏み込み、人間力でしか解けない複雑な課題の解決を担います。 【導入プロジェクトマネジメント】 ・Scalebase導入プロジェクトの計画立案・推進（業務分析〜要件整理〜契約データ移行〜本番稼働） ・顧客の請求・収益管理のアナログ業務を分析し、あるべき業務フローを設計 ・顧客側の経営層・経理・営業・情報システムなど複数ステークホルダーとの合意形成 【運用・成長支援】 ・稼働後の運用定着と活用促進 ・プライシング戦略の壁打ちやLTV最大化の提案など、顧客の成長戦略への継続的な伴走 ・顧客の声をプロダクトチームへ届け、機能改善に繋げる 【AI活用】 ・AIを活用した導入・運用オペレーションの効率化（社内では議事録自動生成、データ分析等を各メンバーが自作・共有する文化があります） ・定型作業はAIに任せ、時間は顧客理解と複雑な課題解決に投資する ◆本ポジションの魅力・やりがい ・業務変革のスペシャリストになる 「お金」と「契約」の心臓部に踏み込み、複雑な決済・収益のアナログ業務を変革します。ITツール導入ではなく、顧客の基幹業務そのものを設計する高度なPMスキルが身につきます。 ・顧客のビジネスパートナーになる ツール提供の先へ。プライシング戦略の壁打ちやLTV最大化の提案など、成長戦略を継続的に支援し、ビジネスモデルを成功に導く伴走者になります。 ・AI時代のプロフェッショナルになる 社内はAIをフル活用し、自動化と高い生産性を徹底。「正解のない複雑な悩み」に深く寄り添う人間力で、高い市場価値を手にします。 【キャリアパスの青写真】 ・Pattern A｜市場価値の高い専門家: 複雑なプロジェクトマネジメント×コンサル経験を実績に、大手企業のDX推進や新規事業の戦略支援へ展開 ・Pattern B｜BtoB SaaS PdM（プロダクトマネージャー）: 顧客のビジネスモデルと収益構造を深く理解し、真のペイン抽出からプロダクト開発・事業戦略までを担う ◆選考プロセス ・カジュアル面談（歓迎です。選考ではありません） ・書類選考 → 面接2〜3回 →（状況に応じて）チーム交流会・適性検査 → 最終面接 → オファー面談 ・応募から内定まで1〜2週間。あなたの状況に合わせてアレンジします。

◆企業の「お金の流れ」を支える収益管理プラットフォーム「Scalebase」を、AI前提の開発プロセスでつくるエンジニアの募集です。 ◆弊社について ミッションは「あらゆる企業に、フルスイングを」。企業が自社のコア業務に集中できるよう、見積から契約・請求・入金・収益までを一つのデータで繋ぐ法人向け収益管理サービス「Scalebase」を開発・提供しています。 ・導入実績: スタートアップから大手企業まで400社超（2026年6月末時点） ・導入企業の一例: 株式会社TOKIUM、株式会社クラウドワークス、テレニシ株式会社、東日本電信電話株式会社（NTT東日本）、アイリスオーヤマ株式会社、株式会社ダイヤモンド社 ほか ・チーム: 22名の少数精鋭（2026年7月時点） ◆なぜ「SaaSに逆風」の時代に、追い風なのか 生成AIの普及で「AIで簡単に作れるソフトウェア」の価値は下がっています。しかし、収益管理はその真逆の領域です。 請求は「1円のズレも許されない」基幹業務 ノウハウは水面下にあり、生成AIを用いても安易な自社開発が困難。だからこそ、信頼できるプラットフォームが選ばれ続けます。 AIの普及が、収益管理の需要そのものを増やしている 「基本料金＋AI使用量＋成功報酬」のようなハイブリッド課金が一般化し、既存の請求システムでは計算すら困難な状態が生まれています。従量課金を採用する企業が増えるほど、Scalebaseの強みが発揮されます。 AIでビジネスを始める企業が増えるほど、市場が広がる AI事業への新規参入が急増し、複雑なサービスモデルを適切に管理するシステムの需要が拡大しています。 実際に、当社は直近1年でAIに全面シフトし、MRR+51%・一人当たり売上 約1.8倍（第8期実績）。「AI時代は追い風」を自社の数字で証明してきました。 ◆本職種の業務内容 顧客課題の理解から設計・実装・改善まで一貫して担うエンジニアを募集します。 【プロダクト開発】 ・見積作成から契約締結、請求・会計までの業務フローを理解し、機能開発・改善を行う ・ビジネス職と連携し、時には顧客と直接会話することで、ご自身で課題を把握しプロダクトの開発サイクルを高速で回す ・CRM/SFA（Salesforce/HubSpotなど）や電子署名（CloudSign/Docusignなど）サービス、Scalebaseシリーズとのシステム連携機能の設計・実装 【AI活用・開発プロセス】 ・Claude Code、Devin、GitHub Copilot等を日常的に活用 ・AIを前提とした開発プロセス（要件整理→設計→実装→検証の高速サイクル） ・開発生産性を向上させる仕組みづくり 【開発環境】 AIツール：Claude Code, GitHub Copilot, Devin, ChatGPT, Gemini, Codex 言語：TypeScript フレームワーク：React 19, Next.js 16 (App Router / RSC), tRPC v11 ORM / DB：Prisma v6, PostgreSQL 認証：NextAuth.js v5, Firebase Auth UI：Tailwind CSS v4, Shadcn UI / Radix UI データフェッチ：TanStack Query / Form / Table テスト：Vitest, Playwright インフラ環境：AWS (EKS, S3, SQS, SNS, Lambda), Docker, Kubernetes 監視：Datadog (APM, RUM) CI：GitHub Actions モノレポ / DX：pnpm, Turborepo, Biome, TypeScript native preview (tsgo) ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：GitHub Issues, GitHub Projects デザイン管理：Figma, Storybook コミュニケーションツール：Slack, FigJam 情報共有ツール：Notion ◆本ポジションの魅力・やりがい ・対顧客まで踏み込む「真のプロダクト開発」 「Scalebase」は企業の"お金"と"契約"という基幹データを扱う重要システムです。CSやセールスと共に顧客の生の声やビジネスモデルの根幹に触れ、「どんな機能があれば顧客の事業がスケールするか」を自ら企画・提案・実装します。「作って終わり」ではなく、自らの実装が顧客の事業成長に繋がっているかまで責任を持てるポジションです。 ・TypeScriptフルスタック × モダンアーキテクチャ React、Next.js (App Router / RSC)、tRPC、Prisma。アーキテクチャの意思決定に初期から関われるタイミングです。 ・小さいチームで、プロダクトの未来を自分で決める 2〜3名の開発チームで、仕様検討から設計・実装・リリースまで一貫して担います。Salesforce・HubSpot・CloudSignなど複数の外部システムとの統合設計も含め、「自分の判断がプロダクトの方向を決める」手触り感があります。 ◆選考プロセス ・カジュアル面談（歓迎です。選考ではありません） ・2-3回の面接（最低1回はオフライン開催をご依頼） 　※最終選考前にGMAP-CTの受験をお願いする場合がございます ・応募から内定まで1〜2週間。あなたの状況に合わせてアレンジします。

◆一言でいうと 収益管理プラットフォーム「Scalebase」の認知獲得から商談創出までを、自らの裁量で設計・実行するマーケティング/インサイドセールスの募集です。アポやリードの量産で終わらず、マーケとISを横断してプロダクトの進化まで牽引します。 ◆弊社について ミッションは「あらゆる企業に、フルスイングを」。企業が自社のコア業務に集中できるよう、見積から契約・請求・入金・収益までを一つのデータで繋ぐ法人向け収益管理サービス「Scalebase」を開発・提供しています。 ・導入実績: スタートアップから大手企業まで400社超（2026年6月末時点） ・導入企業の一例: 株式会社TOKIUM、株式会社クラウドワークス、テレニシ株式会社、東日本電信電話株式会社（NTT東日本）、アイリスオーヤマ株式会社、株式会社ダイヤモンド社 ほか ・チーム: 22名の少数精鋭（2026年7月時点） ◆なぜ「SaaSに逆風」の時代に、追い風なのか 生成AIの普及で「AIで簡単に作れるソフトウェア」の価値は下がっています。しかし、収益管理はその真逆の領域です。 1. 請求は「1円のズレも許されない」基幹業務 ノウハウは水面下にあり、生成AIを用いても安易な自社開発が困難。だからこそ、信頼できるプラットフォームが選ばれ続けます。 2. AIの普及が、収益管理の需要そのものを増やしている 「基本料金＋AI使用量＋成功報酬」のようなハイブリッド課金が一般化し、既存の請求システムでは計算すら困難な状態が生まれています。AIでビジネスを始める企業が増えるほど、私たちの市場は広がります。 3. 「間違えられない・読み解けない・信頼が要る」領域の価値は上がる 複雑なドメインの価値を市場に言語化して届ける仕事は、AIに代替されるどころか、価値が上がり続けています。 実際に、当社は直近1年でAIに全面シフトし、MRR+51%・一人当たり売上 約1.8倍（第8期実績）。「AI時代は追い風」を自社の数字で証明してきました。 ◆本職種の業務内容 認知から商談創出までの全プロセスを、自らの裁量で設計・実行します。 【マーケティング】 ・複雑なドメイン（収益管理）の価値を市場に言語化して届けるコンテンツ・施策の企画・実行 ・セミナー/ウェビナー・広告・SEO等のチャネル設計と効果検証 ・市場・顧客インサイトの収集とメッセージング設計 【インサイドセールス】 ・ターゲット分析とアプローチ設計、リードナーチャリング、商談創出 ・フィールドセールスと連携した勝ちパターンの構築 【共通】 ・市場のペインをPdMへ直接届け、プロダクトの進化を牽引する ・AIを活用した調査・分析・オペレーションの自動化（例: 社内では定例の議論から2日でターゲット分析用のAIプロンプトを構築しチームに共有、といった動きが日常です） ◆本ポジションの魅力・やりがい ・事業推進の要になる 認知から商談創出までの全プロセスを、自らの裁量で設計・実行。市場のペインをPdMへ直接届け、事業を前に進めるエンジンになります。 ・ビジネスアーキテクトになる 「機能売り」を脱し、企業の心臓部である収益（お金・契約）の変革を支援。ビジネスモデル転換やプライシング戦略に伴走し、高度なビジネスリテラシーを磨きます。 ・創造的な仕事に集中する 全社横断でAIを実践し、非効率なオペレーションを排除。時間は顧客理解と複雑な課題解決に投資します。 【キャリアパスの青写真】 ・Pattern A｜BizDev / CRO候補: 顧客の声を事業戦略に組み込み、新規事業の立ち上げを牽引。またはマーケ・IS・FS・CSを統括し、収益プロセスを最大化する ・Pattern B｜PMM（プロダクトマーケティング）: 市場のペインを言語化し、開発チームとビジネスサイドを繋いで、SaaSプロダクトの進化をリードする ◆選考プロセス ・カジュアル面談（歓迎です。選考ではありません） ・書類選考 → 面接2〜3回 →（状況に応じて）チーム交流会・適性検査 → 最終面接 → オファー面談 ・応募から内定まで1〜2週間。あなたの状況に合わせてアレンジします。