◆一言でいうと 20年変わらなかった“売上の裏側”を、顧客の隣で塗り替えていく仕事です。 収益管理プラットフォーム「Scalebase」の導入から運用・成長支援までを、顧客の隣で完遂するPM/コンサルタントの募集です。ITツールの導入支援ではなく、企業の心臓部である「お金」と「契約」の業務変革そのものを担います。 なお、当社に職掌の壁はありません。主戦場に責任を持ちながら、事業そのものにコミットしたい方を探しています。 ◆私たちが挑む課題 日本の“売上の裏側”を、AIで塗り替える。 見積・契約・請求・収益管理。企業のお金の流れは、いまだに20年前の基幹システムとExcelと人力で回っています。一社の困りごとではなく、日本の稼ぐ力に関わる課題です。 ・人口が減る日本で、“売上の裏側”に人が張り付いている ・基幹システムは20年物、現場はExcelと目視 ・商売のルールがAIで変わるのに、実装できるインフラがない 目指すのは、便利なツールではなく、企業の基幹（ERP）をAIネイティブに作り直すこと。最初の主戦場が、見積から契約・請求・入金・収益までを一つのデータでつなぐ収益管理プラットフォーム「Scalebase」です。 ◆数字で見るScalebase ・導入企業：300社超（スタートアップから大手企業まで） ・管理している契約件数：70万件超 ・月次の管理決済金額：100億円超 ・月次解約率：0.5%以下 ・社員数：24名の少数精鋭（累計調達額25億円） ・平均年収：900万円以上／平均勤続年数：約4.3年 ・24名中9名が、子育てと両立しながら働いています ※2026年8月時点の社内データ 導入企業の一例：NTT東日本、TOPPAN、NECネッツエスアイ、アイリスオーヤマ、PKSHA Technology、ダイヤモンド社、SMBCリーガルX、レバレジーズ、クラウドワークス、TOKIUM、HEROZ、enechain、10X、atama plus ほか ◆なぜ「SaaSに逆風」の時代に、追い風なのか 生成AIの普及で「AIで簡単に作れるソフトウェア」の価値は下がっています。しかし、収益管理はその真逆の領域です。 1. 請求は「1円のズレも許されない」基幹業務 ノウハウは水面下にあり、生成AIを用いても安易な自社開発が困難。だからこそ、信頼できるプラットフォームと、業務を設計できる「人」が選ばれ続けます。 2. AIの普及が、収益管理の需要そのものを増やしている 「基本料金＋AI使用量＋成功報酬」のようなハイブリッド課金が一般化し、既存の請求システムでは計算すら困難な状態が生まれています。 3. 中心にあるのが「人にしかできない仕事」 高責任・高文脈・高信頼の領域。作業はAIに任せ、人は判断・合意形成・顧客への伴走に集中する——その移行の先頭に立つポジションです。 実際に、当社は直近1年でAIに全面シフトし、一人当たり売上は約1.8倍に（第8期実績）。「AI時代は追い風」を自社の数字で証明してきました。 だから私たちは、この領域を守るのではなく、獲りにいきます。古い基幹システムが残る市場を、AIと開発速度で塗り替える——国内にまだプレイヤーのいない空席です。 ◆私たちの働き方 — 主戦場×越境 24名全員に、主たる職掌があります。まずその領域の結果に責任を持つ。これが前提です。 その上で、職掌の壁はありません。作業をAIに任せられるようになったことで、一人ひとりがAIを相棒に領域を越えて事業を前に進める——それが私たちの標準です。「AIに熱狂し常識を覆す」は、スローガンではなく、各部門ですでに出ている成果です。 ・CS：会議が終わった時点で、議事録とSalesforce更新はほぼ完了。打ち合わせで出た要望は自動で開発要望として集計され、一人あたりの担当社数は3倍に ・営業：Salesforce登録・企業調査・メール下書きまでAIが一括実行し、提案準備は2時間→5分に。商談後の議事録も30分→3分 ・開発：AIが関わるPRは1年で0.8%→80%。コード変更が本番に届くまで中央値48分、重大障害はむしろ3割減 ・職種の垣根も越えます：エンジニアが顧客と直接話して開発サイクルを回し、ビジネス職がAIで作った分析やプロトタイプを開発に持ち込む ※開発の数値は社内計測より 報酬も、職掌ではなく「事業への影響範囲」で決まる役割グレード制です。越境は評価に直結します。 ◆本職種の業務内容 決済・収益という企業の中枢に踏み込み、人間力でしか解けない複雑な課題の解決を担います。 【導入プロジェクトマネジメント】 ・Scalebase導入プロジェクトの計画立案・推進（業務分析〜要件整理〜契約データ移行〜本番稼働） ・顧客の請求・収益管理のアナログ業務を分析し、あるべき業務フローを設計 ・顧客側の経営層・経理・営業・情報システムなど複数ステークホルダーとの合意形成 【導入の進め方】 事前検証（PoC）→運用検証・操作検証→マスタ設計→データ移行→最終確認→本番移行→運用サポートの7ステップ。3〜6か月での稼働を目指します。大事にしているのは次の3つです。 ・業務から理解する：顧客の業務フローを理解したうえで、運用方法まで一緒に設計する ・泥臭い作業まで完遂する：マスタ設計やデータ移行など、つまずきやすい作業もやり切る ・稼働後も伴走する：料金改定や新サービスの追加など、事業が変わるときも相談される存在であり続ける 【運用・成長支援】 ・稼働後の運用定着と活用促進 ・プライシング戦略の壁打ちやLTV最大化の提案など、顧客の成長戦略への継続的な伴走 ・顧客の声をプロダクトチームへ届け、機能改善に繋げる 【AI活用】 ・AIを活用した導入・運用オペレーションの効率化（社内では議事録自動生成、データ分析等を各メンバーが自作・共有する文化があります） ・定型作業はAIに任せ、時間は顧客理解と複雑な課題解決に投資する 【この職種からの越境（実際に起きていること）】 ・導入支援の枠を越え、プライシング戦略や事業モデルの議論まで踏み込む ・議事録自動生成のような仕組みを自作し、チームの標準装備にする ・顧客の声を「要望リスト」で終わらせず、仕様の叩き台まで落としてプロダクトチームに持ち込む ◆あなたの仕事が生む成果（導入事例） ・レバレジーズ様：月末月初に3営業日かかっていた請求業務が半日に ・Hmlet Japan様：AIエージェントの活用で、契約登録が1件5分→2分に ・NTT東日本様：既存の販売管理DBでは難しかった従量計算を自動化し、新サービス追加時の設定工数が1/6に ・TOKIUM様：請求書発行後の問い合わせを90%以上削減 ◆本ポジションの魅力・やりがい ・業務変革のスペシャリストになる 「お金」と「契約」の心臓部に踏み込み、複雑な決済・収益のアナログ業務を変革します。ITツール導入ではなく、顧客の基幹業務そのものを設計する高度なPMスキルが身につきます。 ・顧客のビジネスパートナーになる ツール提供の先へ。プライシング戦略の壁打ちやLTV最大化の提案など、成長戦略を継続的に支援し、ビジネスモデルを成功に導く伴走者になります。私たちが大事にしている指標のひとつは「お客様から名前（あだ名）で呼ばれているか」。プロジェクトの成功の先にある、一人の人としての信頼を評価します。 ・AI時代のプロフェッショナルになる 社内はAIをフル活用し、自動化と高い生産性を徹底。「正解のない複雑な悩み」に深く寄り添う人間力で、高い市場価値を手にします。 ・職種ではなく、事業にコミットする 24名の会社では、あなたのプロジェクトの成否がそのまま事業の数字に繋がります。職掌の完遂ではなく、事業の前進で評価される環境です。 【キャリアパスの青写真】 ・Pattern A｜市場価値の高い専門家: 複雑なプロジェクトマネジメント×コンサル経験を実績に、大手企業のDX推進や新規事業の戦略支援へ展開 ・Pattern B｜BtoB SaaS PdM（プロダクトマネージャー）: 顧客のビジネスモデルと収益構造を深く理解し、真のペイン抽出からプロダクト開発・事業戦略までを担う ◆チームとカルチャー 「思っていた雰囲気と、いい意味で違いました」——カジュアル面談で、いちばんよく言われる言葉です。堅い領域を扱う、カジュアルであたたかいチームです。 ・全体集会（毎月）：月次の振り返りと事業進捗を、役職を問わず全員で共有 ・全社合宿（不定期）：事業戦略から営業体制まで、役職に関係なく全員で本音をぶつけ合う ・リモート時はバーチャルオフィス（Gather）に常駐し、気軽に声をかけ合える環境 ◆もっと知る ・採用サイト：https://recruit.scalebase.workers.dev/ ・Scalebaseが何をするプロダクトか、3分でわかる紹介ページ：https://intro.scalebase.workers.dev/ ・記憶に頼らない。一人で数十社と向き合う、ScalebaseカスタマーサクセスのAI活用：https://note.com/alpinc/n/n4bca26f83c06 ・ここにいる自分が、好きでいられる（PMのメンバーストーリー）：https://note.com/alpinc/n/nd1ed62e85201 ◆選考プロセス ・カジュアル面談（歓迎です。選考ではありません。代表・毛利と直接、事業の面白さや組織のリアルを気軽に話せます） ・書類選考 → 面接2〜3回（最終面接を含む）→ オファー面談 ・状況に応じて、メンバー交流会・適性検査（GMAP-CT）を追加で実施します ・応募から内定までは1〜2週間程度。ご状況に合わせてアレンジします

・法人顧客向けのプロジェクトマネジメントまたは業務コンサルティングの経験 ・複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクトの推進・合意形成の経験 ・顧客の業務フローを理解し、課題と要件を整理・言語化する力

・SaaSの導入支援・カスタマーサクセス・オンボーディングの経験 ・請求・経理・販売管理・契約管理など、基幹業務領域の知識 ・ERP・基幹システムの導入プロジェクト経験 ・データ分析（SQL・BIツール等）を用いた課題発見・改善の経験 ・Claude Code、ChatGPT等のAIツールを日常的に活用した業務改善経験 ・プライシング・収益モデル設計への関与経験 ・PM・チームリードなど、チームを率いた経験

弊社行動指針に共感・フィットがあられる方 顧客の隣で勝ちにいく：顧客起点を貫く。人の心を動かし、その奥にある真の課題を掘り当て、確実に勝ち筋をつくる。 AIに熱狂し常識を覆す：進化を誰よりも楽しみ、使い倒す。AIを相棒に役職や領域の垣根を越え、一人ひとりが多くの領域へ染み出す。 人生にフルスイングする：最高の仕事は、豊かな人生から生まれる。仕事も遊びも全力で振り切り、人間としての深みをプロの土台にする。 【合う人】 ・顧客の課題に泥臭く向き合える方 ・隠さず、率直に対話できる方 ・AIの進化を楽しみ、まず使ってみる方 ・自分で判断し、失敗から学べる方 ・チームの勝ちを自分の勝ちにできる方 【合わない人】 ・決められた職掌の範囲だけで働きたい方 ・AIを脅威や他人事としか見られない方 ・隠す、対話を避ける、ごまかす方 ・個人の成果にしか興味がない方