◆一言でいうと まだ名前のない市場を、最初に切り拓く。その起点をつくる仕事です。 収益管理プラットフォーム「Scalebase」の認知獲得から商談創出までを、自らの裁量で設計・実行するマーケティング/インサイドセールスの募集です。アポやリードの量産で終わらず、マーケとISを横断してプロダクトの進化まで牽引します。 なお、当社に職掌の壁はありません。主戦場に責任を持ちながら、事業そのものにコミットしたい方を探しています。 ◆私たちが挑む課題 日本の“売上の裏側”を、AIで塗り替える。 見積・契約・請求・収益管理。企業のお金の流れは、いまだに20年前の基幹システムとExcelと人力で回っています。一社の困りごとではなく、日本の稼ぐ力に関わる課題です。 ・人口が減る日本で、“売上の裏側”に人が張り付いている ・基幹システムは20年物、現場はExcelと目視 ・商売のルールがAIで変わるのに、実装できるインフラがない 目指すのは、便利なツールではなく、企業の基幹（ERP）をAIネイティブに作り直すこと。最初の主戦場が、見積から契約・請求・入金・収益までを一つのデータでつなぐ収益管理プラットフォーム「Scalebase」です。 ◆数字で見るScalebase ・導入企業：300社超（スタートアップから大手企業まで） ・管理している契約件数：70万件超 ・月次の管理決済金額：100億円超 ・月次解約率：0.5%以下 ・社員数：24名の少数精鋭（累計調達額25億円） ・平均年収：900万円以上／平均勤続年数：約4.3年 ・24名中9名が、子育てと両立しながら働いています ※2026年8月時点の社内データ 導入企業の一例：NTT東日本、TOPPAN、NECネッツエスアイ、アイリスオーヤマ、PKSHA Technology、ダイヤモンド社、SMBCリーガルX、レバレジーズ、クラウドワークス、TOKIUM、HEROZ、enechain、10X、atama plus ほか ◆なぜ「SaaSに逆風」の時代に、追い風なのか 生成AIの普及で「AIで簡単に作れるソフトウェア」の価値は下がっています。しかし、収益管理はその真逆の領域です。 1. 請求は「1円のズレも許されない」基幹業務 ノウハウは水面下にあり、生成AIを用いても安易な自社開発が困難。だからこそ、信頼できるプラットフォームが選ばれ続けます。 2. AIの普及が、収益管理の需要そのものを増やしている 「基本料金＋AI使用量＋成功報酬」のようなハイブリッド課金が一般化し、既存の請求システムでは計算すら困難な状態が生まれています。AIでビジネスを始める企業が増えるほど、私たちの市場は広がります。 3. 「間違えられない・読み解けない・信頼が要る」領域の価値は上がる 複雑なドメインの価値を市場に言語化して届ける仕事は、AIに代替されるどころか、価値が上がり続けています。 実際に、当社は直近1年でAIに全面シフトし、一人当たり売上は約1.8倍に（第8期実績）。「AI時代は追い風」を自社の数字で証明してきました。 だから私たちは、この領域を守るのではなく、獲りにいきます。古い基幹システムが残る市場を、AIと開発速度で塗り替える——国内にまだプレイヤーのいない空席です。 ◆私たちの働き方 — 主戦場×越境 24名全員に、主たる職掌があります。まずその領域の結果に責任を持つ。これが前提です。 その上で、職掌の壁はありません。作業をAIに任せられるようになったことで、一人ひとりがAIを相棒に領域を越えて事業を前に進める——それが私たちの標準です。「AIに熱狂し常識を覆す」は、スローガンではなく、各部門ですでに出ている成果です。 ・営業：Salesforce登録・企業調査・メール下書きまでAIが一括実行し、提案準備は2時間→5分に。商談後の議事録も30分→3分 ・CS：会議が終わった時点で、議事録とSalesforce更新はほぼ完了。一人あたりの担当社数は3倍に ・開発：AIが関わるPRは1年で0.8%→80%。コード変更が本番に届くまで中央値48分、重大障害はむしろ3割減 ・職種の垣根も越えます：エンジニアが顧客と直接話して開発サイクルを回し、ビジネス職がAIで作った分析やプロトタイプを開発に持ち込む ※開発の数値は社内計測より 報酬も、職掌ではなく「事業への影響範囲」で決まる役割グレード制です。越境は評価に直結します。 ◆本職種の業務内容 認知から商談創出までの全プロセスを、自らの裁量で設計・実行します。 【いまの状況】 ターゲット企業はTierごとにバイネームで整理済みです。いま必要なのは、そこへ確実に届けるアウトバウンド／ABMの型を、自らの手で立ち上げることです。 【マーケティング】 ・複雑なドメイン（収益管理）の価値を市場に言語化して届けるコンテンツ・施策の企画・実行 ・セミナー/ウェビナー・広告・SEO等のチャネル設計と効果検証 ・市場・顧客インサイトの収集とメッセージング設計 【インサイドセールス】 ・ターゲット分析とアプローチ設計、リードナーチャリング、商談創出 ・フィールドセールスと連携した勝ちパターンの構築 【共通】 ・市場のペインをPdMへ直接届け、プロダクトの進化を牽引する ・AIを活用した調査・分析・オペレーションの自動化（例: 社内では定例の議論から2日でターゲット分析用のAIプロンプトを構築しチームに共有、といった動きが日常です） 【この職種からの越境（実際に起きていること）】 ・マーケとISの垣根なく、認知から商談化までを一人が横断する ・市場のペインを言語化し、プロダクトのメッセージングや仕様の議論まで踏み込む ・自分の施策の分析基盤・自動化を、AIを使って自分で構築する ◆本ポジションの魅力・やりがい ・事業推進の要になる 認知から商談創出までの全プロセスを、自らの裁量で設計・実行。市場のペインをPdMへ直接届け、事業を前に進めるエンジンになります。 ・ビジネスアーキテクトになる 「機能売り」を脱し、企業の心臓部である収益（お金・契約）の変革を支援。ビジネスモデル転換やプライシング戦略に伴走し、高度なビジネスリテラシーを磨きます。 ・創造的な仕事に集中する 全社横断でAIを実践し、非効率なオペレーションを排除。時間は顧客理解と複雑な課題解決に投資します。 ・職種ではなく、事業にコミットする 24名の会社では、あなたの施策がそのまま事業の数字に繋がります。職掌の完遂ではなく、事業の前進で評価される環境です。 【キャリアパスの青写真】 ・Pattern A｜BizDev / CRO候補: 顧客の声を事業戦略に組み込み、新規事業の立ち上げを牽引。またはマーケ・IS・FS・CSを統括し、収益プロセスを最大化する ・Pattern B｜PMM（プロダクトマーケティング）: 市場のペインを言語化し、開発チームとビジネスサイドを繋いで、SaaSプロダクトの進化をリードする ◆チームとカルチャー 「思っていた雰囲気と、いい意味で違いました」——カジュアル面談で、いちばんよく言われる言葉です。堅い領域を扱う、カジュアルであたたかいチームです。 ・全体集会（毎月）：月次の振り返りと事業進捗を、役職を問わず全員で共有 ・全社合宿（不定期）：事業戦略から営業体制まで、役職に関係なく全員で本音をぶつけ合う ・リモート時はバーチャルオフィス（Gather）に常駐し、気軽に声をかけ合える環境 ◆もっと知る ・採用サイト：https://recruit.scalebase.workers.dev/ ・Scalebaseが何をするプロダクトか、3分でわかる紹介ページ：https://intro.scalebase.workers.dev/ ・一人の工夫が、チーム全員の当たり前に。Scalebase営業のAI活用：https://note.com/alpinc/n/nd364bd0d7124 ・売上に関すること、ぜんぶ。（ビジネスチーム）：https://note.com/alpinc/n/nbcb4e83ac90a ・一番不安だったのは、ブランクではなくAIでした。産休・育休から復帰した営業の話：https://note.com/alpinc/n/n5397de7f5564 ◆選考プロセス ・カジュアル面談（歓迎です。選考ではありません。代表・毛利と直接、事業の面白さや組織のリアルを気軽に話せます） ・書類選考 → 面接2〜3回（最終面接を含む）→ オファー面談 ・状況に応じて、メンバー交流会・適性検査（GMAP-CT）を追加で実施します ・応募から内定までは1〜2週間程度。ご状況に合わせてアレンジします

・BtoBマーケティングまたはインサイドセールスの実務経験（2年以上目安） ・数字に基づいた施策の立案・実行・振り返りの経験 ・部門を越えた関係者と連携し、施策を前に進めた経験

・SaaS / IT業界でのデマンドジェネレーション（リード獲得〜商談化）の経験 ・MA・CRM（HubSpot / Salesforce等）の設計・活用経験 ・コンテンツ企画・セミナー/ウェビナー運営の経験 ・The Model型組織での実務経験 ・Claude Code、ChatGPT等のAIツールを活用した業務設計・自動化の経験 ・複雑な商材・エンタープライズ向け商材のマーケティング経験

弊社行動指針に共感・フィットがあられる方 顧客の隣で勝ちにいく：顧客起点を貫く。人の心を動かし、その奥にある真の課題を掘り当て、確実に勝ち筋をつくる。 AIに熱狂し常識を覆す：進化を誰よりも楽しみ、使い倒す。AIを相棒に役職や領域の垣根を越え、一人ひとりが多くの領域へ染み出す。 人生にフルスイングする：最高の仕事は、豊かな人生から生まれる。仕事も遊びも全力で振り切り、人間としての深みをプロの土台にする。 【合う人】 ・顧客の課題に泥臭く向き合える方 ・隠さず、率直に対話できる方 ・AIの進化を楽しみ、まず使ってみる方 ・自分で判断し、失敗から学べる方 ・チームの勝ちを自分の勝ちにできる方 【合わない人】 ・決められた職掌の範囲だけで働きたい方 ・AIを脅威や他人事としか見られない方 ・隠す、対話を避ける、ごまかす方 ・個人の成果にしか興味がない方