Product の求人一覧 - 株式会社Algoage

## 事業内容 - 生成AIを活用したカスタマーサポートプラットフォームの開発・運営 - AI技術とビジネスロジックを統合したマルチチャネル対応システムの構築・展開 - カスタマーサポート業務の自動化・効率化を実現するAIソリューションの提供 ## 募集背景 グループ会社でのPoCを経て、本格的な展開フェーズに移行しています。MVPの開発・検証を完了し、これから本格的なサービス拡大に向けた重要な局面を迎えています。 複雑なマイクロサービスアーキテクチャ、AI技術統合、そして短期間での開発という、極めて挑戦的なプロジェクトです。CTO・技術チームと連携し、AIASプロジェクトの戦略的計画から実行まで全体を統括していただきます。技術革新とビジネス価値創造を両立する高度なプロジェクトマネジメントが求められます。 ## 現在のチーム体制（2025年5月現在） - AI R&D: 3名 - ソフトウェア開発: 4名 - デザイン: 1名 - 事業責任者・PdM(CEO): 1名 - BizDev: 1名 - CTO: 1名 段階的に拡大予定 ## 技術スタック ### 統合プラットフォーム - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog - AI: OpenAI/Anthropic API等 ### システム構成 カスタマーサポート業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています： - 業務ワークフロー管理・自動化 - AIによる応答生成・最適化 - ナレッジベースの構築・検索 - マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応 - オペレーター支援機能 - マルチテナント対応の認証・認可基盤 - テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御 - パフォーマンス計測・最適化基盤 - データパイプライン・ETL基盤 ## 主要業務 - プロジェクト計画・実行: プロジェクトのスコープ、スケジュール、予算、品質目標の設定と管理 - チーム管理: メンバーの役割・責任の明確化、モチベーション管理、チーム内コミュニケーション活性化 - ステークホルダー調整: 経営層、開発チーム、顧客との定期的なコミュニケーションと進捗報告 - 技術理解・対応: AI技術の基本理解、技術チームとの効果的なコミュニケーション - 品質管理: テスト計画策定、品質基準設定、継続的な品質モニタリング - 継続的改善: プロジェクト振り返り、プロセス改善、改善点の抽出・実行

============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 チャットマーケティング事業では、“広告”を“好告”に変え、多くの人が求める情報を届けることで、人々の生活を豊かにする未来を創造しようとしています。 ========================= チャットブーストCV事業について ========================= ◻︎ 事業Vision “広告”から好（コウ）告に ◻︎ プロダクト概要 チャットブーストCVは、ユーザー一人ひとりの気持ちに寄り添い、最適な意思決定へと導く、新しい「チャットマーケティング」というマーケティング手法です。 これまでの一方的なマーケ手法から脱却し、ユーザーニーズやインサイト分析に基づくパーソナライズされたシナリオを展開することで、消費者の悩みや懸念を解消し、商品購入やサービス登録の意思決定へ導きます。 ◻︎ 事業の成長性 現在は、「チャットブーストCV事業」、「DMMビジネスAI事業」「AIアシスタント事業」そのほか複数のプロダクトを同時に展開していくコンパウンド戦略を取っております。 その中でもチャットブーストCV事業は立ち上げから半年でARR 1億円 を達成し、昨年の9月には高いMRR目標を達成しました。 今年は、チャットブーストCV事業の顧客拡大だけでなく、プロダクト開発にも注力し、市場No.1を目指して Conversational Commerce領域で深く・広く 事業展開を進めていく予定です。 =============== Product部門について =============== ◻︎ 部門体制 - フロントエンドチーム 3名 - バックエンドチーム 7名 - インフラチーム 1名 - データ基盤チーム 1名 - QAチーム 2名 計14名 ◻︎ 募集背景 開発組織強化のためのコアメンバー採用 現在当社では、LINEを活用したチャットマーケティングツール「チャットブーストCV」を提供し、クライアント企業の顧客獲得を支援しています。 その成長と共に、技術戦略・組織設計・プロダクト開発体制のさらなる強化が急務となっており、開発組織全体をリードし、経営や事業と密接に連携しながら推進できるマネージャー（VPoE、EM）ポジションを募集いたします。 ◻︎ 業務内容 業務概要 - 当部では、Algoageは「テクノロジー時代の「当たり前」を生み出す」というミッションを果たすため、SNSチャットを活用してEコマース体験を行う「チャットブーストCV」の企画／開発を行っています。 - チャットブーストCVの成長をリードし、技術と組織の両軸からスケーラブルな開発体制を実現していただきます。 具体的な仕事内容 - 技術戦略・開発ロードマップの策定と実行 - 開発組織の設計とマネジメント（採用、評価、育成含む） - プロダクトの設計・開発・運用（自身でも一部ハンズオンでの開発あり） - チームビルディング、開発プロセス・カルチャーの整備 - 経営・ビジネスサイドと連携した課題抽出と解決 - 技術的負債の管理と技術スタックの継続的改善 使用ツール/開発環境 - バックエンド: Ruby on Rails 8、Rspec - データベース: MySQL - インフラ: AWS (Fargate, Lambda, CloudFront, S3 など), Docker - IaC: Terraform, Terragrunt - ジョブ管理: Redis (Sidekiq) - 監視・ロギング: Datadog, Sentry, AWS CloudWatch - CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline - その他: GitHub, Slack, Discord, Notion, esa ◻︎ 本ポジションの魅力 - 成長事業で、開発組織を次のステージへと引き上げる重要な役割を担う経験が可能です。単なるチーム管理に留まらず、高トラフィックのサービスで技術戦略の策定 、開発組織の設計 、そしてカルチャー醸成 まで、大きな裁量を持って組織全体の最適化をリードできます。 - 経営や事業サイドと密接に連携しながら 、技術と組織の両面から事業の成長に直接貢献する手応えを感じることができます。EMとして組織の立ち上げや拡大フェーズの経験を積みたい方にとって、キャリアにおける貴重な挑戦の機会となるのではないかと考えています。 - エンジニアは全員リモート勤務となります。 ◻︎ 選考フロー - 書類選考 - カジュアル面談　※希望の場合のみ - 技術課題　※経験を元にし、A4サイズ相当1〜2枚程度の論述 - 面接2~3回　※候補者様のご状況や選考状況により変動します - 会食　※実施しない場合もございます - 内定 ※ご状況や選考状況により変動する場合もございます。柔軟に調整可能ですので、ご不明点等あればお申し付けください。

============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 チャットマーケティング事業では、“広告”を“好告”に変え、多くの人が求める情報を届けることで、人々の生活を豊かにする未来を創造しようとしています。 ========================= チャットブーストCV事業について ========================= ◻︎ 事業Vision “広告”から好（コウ）告に ◻︎ プロダクト概要 チャットブーストCVは、ユーザー一人ひとりの気持ちに寄り添い、最適な意思決定へと導く、新しい「チャットマーケティング」というマーケティング手法です。 これまでの一方的なマーケ手法から脱却し、ユーザーニーズやインサイト分析に基づくパーソナライズされたシナリオを展開することで、消費者の悩みや懸念を解消し、商品購入やサービス登録の意思決定へ導きます。 ◻︎ 事業の成長性 現在は、「チャットブーストCV事業」、「DMMビジネスAI事業」「AIアシスタント事業」そのほか複数のプロダクトを同時に展開していくコンパウンド戦略を取っております。 その中でもチャットブーストCV事業は立ち上げから半年でARR 1億円 を達成し、昨年の9月には高いMRR目標を達成しました。 今年は、チャットブーストCV事業の顧客拡大だけでなく、プロダクト開発にも注力し、市場No.1を目指して Conversational Commerce領域で深く・広く 事業展開を進めていく予定です。 =============== Product部門について =============== ◻︎ 部門体制 - フロントエンドチーム 3名 - バックエンドチーム 7名 - インフラチーム 1名 - データ基盤チーム 1名 - QAチーム 2名 計14名 ◻︎ 募集背景 データ基盤の拡充と運用強化 当社では、データ基盤を活用し、ビジネスの意思決定を支援する環境を構築しています。現在、Snowflake、dbt、dagster、Amazon QuickSight を活用したデータ基盤の構築・運用を行っています。今後はクライアント向けのAmazon QuickSightを活用したダッシュボードの開発も進める予定です。データパイプラインの最適化と運用強化、およびクライアント向けダッシュボードの開発を加速するため、新たにデータエンジニアを募集します。 ◻︎ 業務内容 業務概要 - 当部では、Algoageは「テクノロジー時代の「当たり前」を生み出す」というミッションを果たすため、SNSチャットを活用してEコマース体験を行う「チャットブーストCV」の企画／開発を行っています。 - 主に、マーケティング効率改善のためのデータ分析やクライアント企業への情報提供のためのデータ基盤の開発・運用をお願いいたします。 具体的な仕事内容 - Snowflakeを中心としたデータ基盤の構築・運用 - dbt・dagsterを活用したデータパイプラインの開発・管理 - 社内向け Amazon QuickSight ダッシュボードの管理 - クライアント向け Amazon QuickSight ダッシュボードの設計・実装 - データの正規化・統合・可視化の最適化 - 非エンジニアとのコミュニケーションを通じたデータ活用支援 使用ツール/開発環境 - データ基盤: Snowflake - データパイプライン: dbt, dagster - データ可視化: Amazon QuickSight, Streamlit - CI/CD: GitHub Actions - その他: GitHub, Slack, Notion, Discord ◻︎ 本ポジションの魅力 - データを活用して「ビジネスの意思決定を支援する環境を構築」するという、事業貢献度の高いミッションに携わることができます。 - 急成長中の高トラフィックなサービスでのデータ基盤の拡充と運用強化を担い、Snowflake、dbt、dagsterといったモダンなデータスタックを用いた開発経験を通じて、データエンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◻︎ 選考フロー - 書類選考 - カジュアル面談　※希望の場合のみ - 技術課題　※経験を元にし、A4サイズ相当1〜2枚程度の論述 - 面接2~3回　※候補者様のご状況や選考状況により変動します - 会食　※実施しない場合もございます - 内定 ※ご状況や選考状況により変動する場合もございます。柔軟に調整可能ですので、ご不明点等あればお申し付けください。

============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 チャットマーケティング事業では、“広告”を“好告”に変え、多くの人が求める情報を届けることで、人々の生活を豊かにする未来を創造しようとしています。 ========================= チャットブーストCV事業について ========================= ◻︎ 事業Vision “広告”から好（コウ）告に ◻︎ プロダクト概要 チャットブーストCVは、ユーザー一人ひとりの気持ちに寄り添い、最適な意思決定へと導く、新しい「チャットマーケティング」というマーケティング手法です。 これまでの一方的なマーケ手法から脱却し、ユーザーニーズやインサイト分析に基づくパーソナライズされたシナリオを展開することで、消費者の悩みや懸念を解消し、商品購入やサービス登録の意思決定へ導きます。 ◻︎ 事業の成長性 現在は、「チャットブーストCV事業」、「DMMビジネスAI事業」「AIアシスタント事業」そのほか複数のプロダクトを同時に展開していくコンパウンド戦略を取っております。 その中でもチャットブーストCV事業は立ち上げから半年でARR 1億円 を達成し、昨年の9月には高いMRR目標を達成しました。 今年は、チャットブーストCV事業の顧客拡大だけでなく、プロダクト開発にも注力し、市場No.1を目指して Conversational Commerce領域で深く・広く 事業展開を進めていく予定です。 =============== Product部門について =============== ◻︎ 部門体制 - フロントエンドチーム 3名 - バックエンドチーム 7名 - インフラチーム 1名 - データ基盤チーム 1名 - QAチーム 2名 計14名 ◻︎ 募集背景 安定稼働のための体制強化 現在、当社ではLINEを活用したチャットマーケティングツールの提供を通じて、クライアントの顧客獲得の支援をしています。 当部では、そのツールの開発において、クライアントの顧客獲得を目的とし、①LINEを活用したマーケティングを行うクライアント企業のお客様、②社内の営業担当者やLINEを活用したキャンペーン、成約率向上のためのシナリオ運用を行う運用担当者向けに、システム開発・運用業務を担当しています。 今後のサービス拡大や運用の高度化に備え、より盤石な体制を築くため、新たに1名のインフラエンジニアを募集します。 ◻︎ 業務内容 業務概要 - 当部では、Algoageは「テクノロジー時代の「当たり前」を生み出す」というミッションを果たすため、SNSチャットを活用してEコマース体験を行う「チャットブーストCV」の企画／開発を行っています。 - チャットブーストCVの成長に伴い、安定稼働のためにインフラ面や既存提供サービスのパフォーマンス改善等の対応をお願いいたします。 具体的な仕事内容 - AWS（IaC（Terraform, Terragrunt））を活用したスケーラブルなインフラ設計・構築・運用 - Datadog・Sentryを用いたシステム監視、アラート設定、パフォーマンスチューニング - セキュリティ対策の実施 - SLO/SLAの運用管理（SRE） 使用ツール/開発環境 - クラウド環境: AWS（Aurora, ECS Fargate, Lambda, CloudFront, S3 など） - IaC: Terraform, Terragrunt - コンテナ: Docker - ジョブ管理: Redis（Sidekiq） - 監視・ロギング: Datadog, Sentry, AWS CloudWatch - CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline - その他: GitHub, Slack, Discord, Notion, esa ◻︎ 本ポジションの魅力 - 急成長するサービスの安定稼働を支える、SREとしての専門性を高められるポジションです。今後のサービス拡大や運用の高度化を見据えた「体制強化」のための募集で、少人数での運用のため、インフラエンジニアとして幅広い経験が可能です。 - AWSを用いたスケーラブルなインフラ設計・構築 、SLO/SLAの運用管理 といったモダンなSREプラクティスに携われるだけでなく、技術選定・仕様検討等上流の経験など、アーキテクチャの意思決定にも関与できる機会があります。高トラフィックなシステムの運用経験を積みながら 、サービスの成長を最前線で支えるやりがいを実感できるのではいかと考えています。 ◻︎ 選考フロー - 書類選考 - カジュアル面談　※希望の場合のみ - 技術課題　※経験を元にし、A4サイズ相当1〜2枚程度の論述 - 面接2~3回　※候補者様のご状況や選考状況により変動します - 会食　※実施しない場合もございます - 内定 ※ご状況や選考状況により変動する場合もございます。柔軟に調整可能ですので、ご不明点等あればお申し付けください。

============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 チャットマーケティング事業では、“広告”を“好告”に変え、多くの人が求める情報を届けることで、人々の生活を豊かにする未来を創造しようとしています。 ========================= チャットブーストCV事業について ========================= ◻︎ 事業Vision “広告”から好（コウ）告に ◻︎ プロダクト概要 チャットブーストCVは、ユーザー一人ひとりの気持ちに寄り添い、最適な意思決定へと導く、新しい「チャットマーケティング」というマーケティング手法です。 これまでの一方的なマーケ手法から脱却し、ユーザーニーズやインサイト分析に基づくパーソナライズされたシナリオを展開することで、消費者の悩みや懸念を解消し、商品購入やサービス登録の意思決定へ導きます。 ◻︎ 事業の成長性 現在は、「チャットブーストCV事業」、「DMMビジネスAI事業」「AIアシスタント事業」そのほか複数のプロダクトを同時に展開していくコンパウンド戦略を取っております。 その中でもチャットブーストCV事業は立ち上げから半年でARR 1億円 を達成し、昨年の9月には高いMRR目標を達成しました。 今年は、チャットブーストCV事業の顧客拡大だけでなく、プロダクト開発にも注力し、市場No.1を目指して Conversational Commerce領域で深く・広く 事業展開を進めていく予定です。 =============== Product部門について =============== ◻︎ 部門体制 - フロントエンドチーム 3名 - バックエンドチーム 7名 - インフラチーム 1名 - データ基盤チーム 1名 - QAチーム 2名 計14名 ◻︎ 募集背景 バックエンド開発強化のための採用 現在、当社ではLINEを活用したチャットマーケティングツールの提供を通じて、クライアントの顧客獲得の支援をしています。 当部では、そのツールの開発において、クライアントの顧客獲得を目的とし、①LINEを活用したマーケティングを行うクライアント企業のお客様、②社内の営業担当者やLINEを活用したキャンペーン、成約率向上のためのシナリオ運用を行う運用担当者向けに、システム開発・運用業務を担当しています。 開発体制の強化および新たな技術課題への対応を目的として、バックエンドエンジニアを募集いたします。 ◻︎ 業務内容 業務概要 - 当部では、Algoageは「テクノロジー時代の「当たり前」を生み出す」というミッションを果たすため、SNSチャットを活用してEコマース体験を行う「チャットブーストCV」の企画／開発を行っています。 - 当社が提供するLINEを活用したマーケティングツールの機能追加・改善を行うためのバックエンド開発・運用を担当いただきます。 具体的な仕事内容 - Ruby on Railsを用いたMVCの管理画面およびRESTful APIの設計・開発・運用 - サーバーサイドのアーキテクチャ設計・最適化（データベース設計など） - MySQLのスキーマ設計・パフォーマンスチューニング - LINE APIを活用したメッセージ配信・顧客管理機能の開発 - Redis (Sidekiq) を活用した非同期ジョブの管理・最適化 - クエリ最適化、キャッシュ戦略の改善、システムのスケーラビリティ向上 - GitHubを活用したコードレビュー、CI/CDの改善・運用最適化 使用ツール/開発環境 - バックエンド: Ruby on Rails 8、RSpec - データベース: MySQL - インフラ: AWS (Fargate, Lambda, CloudFront, S3 など), Docker - IaC: Terraform, Terragrunt - ジョブ管理: Redis (Sidekiq) - 監視・ロギング: Datadog, Sentry, AWS CloudWatch - CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline - その他: GitHub, Slack, Discord, Notion, esa ◻︎ 本ポジションの魅力 - 「DMMチャットブーストCV」というB2B SaaSプロダクトの中核を担う、バックエンド開発に深く携わることができます。フルスタックエンジニアのメンバーもおり、新機能の追加や改善はもちろん、「サーバーサイドのアーキテクチャ設計・最適化」 や「システムのスケーラビリティ向上」といった、システムの根幹に関わる課題解決にも挑戦できる環境です。 - 高トラフィックなシステムの開発・運用経験を積むことで 、技術者として大きく成長することが可能であると考えています。 ◻︎ 選考フロー - 書類選考 - カジュアル面談　※希望の場合のみ - 技術課題　※経験を元にし、A4サイズ相当1〜2枚程度の論述 - 面接2~3回　※候補者様のご状況や選考状況により変動します - 会食　※実施しない場合もございます - 内定 ※ご状況や選考状況により変動する場合もございます。柔軟に調整可能ですので、ご不明点等あればお申し付けください。

============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ============================ 新規事業事業（生成AI事業）について ============================ 新規事業のため、詳細はカジュアル面談/面接にてお話しさせていただきます。 ◻︎ 部門体制 - AI R&D: 3名 - ソフトウェア開発: 4名 - デザイン: 1名 - 事業責任者・PdM(CEO): 1名 - BizDev: 1名 - CTO: 1名 段階的に拡大予定 ◻︎ 募集背景 生成AIを活用したカスタマーサポート支援システムを開発しており、ここ最近で実用化されてきたagenticなAI挙動をサービスに取り入れようとしている状況で人員拡大のため ◻︎ 業務内容 - サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導 ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。 チーム内のディスカッションにおける貢献も期待しております。 - データの取得、分析および加工 FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱います。 生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなど。 ◻︎ 本ポジションの魅力 生成AIを活用し、カスタマーサポート現場の“業務効率”と“顧客体験”を同時に変革するプロダクトを展開しています。 PoCを終えた今、MVPからスケーラブルなプロダクトへの成長フェーズに立ち会える、極めて実践的かつ裁量のあるポジションです。

============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ============================ 新規事業事業（生成AI事業）について ============================ 新規事業のため、詳細はカジュアル面談/面接にてお話しさせていただきます。 ◻︎ 部門体制 - AI R&D: 3名 - ソフトウェア開発: 4名 - デザイン: 1名 - 事業責任者・PdM(CEO): 1名 - BizDev: 1名 - CTO: 1名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog - AI: OpenAI/Anthropic API 等 ◻︎システム構成 カスタマーサポート業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。 - 業務ワークフロー管理・自動化 - AIによる応答生成・最適化 - ナレッジベースの構築・検索 - マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応 - オペレーター支援機能 - マルチテナント対応の認証・認可基盤 - テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御 - パフォーマンス計測・最適化基盤 - データパイプライン・ETL基盤 ◻︎ 募集背景 グループ会社でのPoCを経て、本格的な展開フェーズに移行しています。MVPの開発・検証を完了し、これから本格的なサービス拡大に向けた重要な局面を迎えています。少数精鋭の開発チームから、スケーラブルな技術組織へと成長させるため、組織全体をマネジメントし、技術戦略を推進するリーダーが必要です。 CTO・CEOと共に技術組織を構築・運営していただきます。また、将来的には既存事業の技術組織再編や、グループ全体の技術戦略立案にも携わっていただく可能性があります。新規事業と既存事業の両方を見据えた、長期的な技術組織の設計・構築を担っていただける方を求めています。 ◻︎主要業務 - 組織マネジメント: 技術組織の設計・構築、チーム間の連携強化 - 採用・育成: エンジニア採用戦略立案・実行、メンバーの成長支援・評価 - プロジェクトマネジメント: 開発プロセスの最適化、リソース配分、スケジュール管理 - ビジネス連携: 事業部門との密接な連携、技術的課題の解決支援 - 文化醸成: 自律的な意思決定を促す組織文化の構築、エンジニアの主体性育成 - 外部発信: テックカンファレンス登壇、技術ブログ執筆、オープンソース活動支援 ◻︎ 本ポジションの魅力 生成AIを活用し、カスタマーサポート現場の“業務効率”と“顧客体験”を同時に変革するプロダクトを展開しています。 PoCを終えた今、MVPからスケーラブルなプロダクトへの成長フェーズに立ち会える、極めて実践的かつ裁量のあるポジションです。

============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ============================ 新規事業事業（生成AI事業）について ============================ 新規事業のため、詳細はカジュアル面談/面接にてお話しさせていただきます。 ◻︎ 部門体制 - AI R&D: 3名 - ソフトウェア開発: 4名 - デザイン: 1名 - 事業責任者・PdM(CEO): 1名 - BizDev: 1名 - CTO: 1名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog - AI: OpenAI/Anthropic API 等 ◻︎システム構成 カスタマーサポート業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。 - 業務ワークフロー管理・自動化 - AIによる応答生成・最適化 - ナレッジベースの構築・検索 - マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応 - オペレーター支援機能 - マルチテナント対応の認証・認可基盤 - テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御 - パフォーマンス計測・最適化基盤 - データパイプライン・ETL基盤 ◻︎ 募集背景 グループ会社でのPoCを経て、本格的な展開フェーズに移行しています。MVPの開発・検証を完了し、これから本格的なサービス拡大に向けた重要な局面を迎えています。少数精鋭の開発チームから、スケーラブルな技術組織へと成長させるため、組織全体をマネジメントし、技術戦略を推進するリーダーが必要です。 CTO・CEOと共に技術組織を構築・運営していただきます。また、将来的には既存事業の技術組織再編や、グループ全体の技術戦略立案にも携わっていただく可能性があります。新規事業と既存事業の両方を見据えた、長期的な技術組織の設計・構築を担っていただける方を求めています。 ◻︎主要業務 - 組織マネジメント: 技術組織の設計・構築、チーム間の連携強化 - 採用・育成: エンジニア採用戦略立案・実行、メンバーの成長支援・評価 - プロジェクトマネジメント: 開発プロセスの最適化、リソース配分、スケジュール管理 - ビジネス連携: 事業部門との密接な連携、技術的課題の解決支援 - 文化醸成: 自律的な意思決定を促す組織文化の構築、エンジニアの主体性育成 - 外部発信: テックカンファレンス登壇、技術ブログ執筆、オープンソース活動支援 ◻︎ 本ポジションの魅力 生成AIを活用し、カスタマーサポート現場の“業務効率”と“顧客体験”を同時に変革するプロダクトを展開しています。 PoCを終えた今、MVPからスケーラブルなプロダクトへの成長フェーズに立ち会える、極めて実践的かつ裁量のあるポジションです。

============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ============================ 新規事業事業（生成AI事業）について ============================ 新規事業のため、詳細はカジュアル面談/面接にてお話しさせていただきます。 ◻︎ 部門体制 - AI R&D: 3名 - ソフトウェア開発: 4名 - デザイン: 1名 - 事業責任者・PdM(CEO): 1名 - BizDev: 1名 - CTO: 1名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog - AI: OpenAI/Anthropic API 等 ◻︎システム構成 カスタマーサポート業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。 - 業務ワークフロー管理・自動化 - AIによる応答生成・最適化 - ナレッジベースの構築・検索 - マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応 - オペレーター支援機能 - マルチテナント対応の認証・認可基盤 - テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御 - パフォーマンス計測・最適化基盤 - データパイプライン・ETL基盤 ◻︎ 募集背景 グループ会社でのPoCを経て、本格的な展開フェーズに移行しています。MVPの開発・検証を完了し、これから本格的なサービス拡大に向けた重要な局面を迎えています。少数精鋭の開発チームから、スケーラブルな技術組織へと成長させるため、組織全体をマネジメントし、技術戦略を推進するリーダーが必要です。 CTO・CEOと共に技術組織を構築・運営していただきます。また、将来的には既存事業の技術組織再編や、グループ全体の技術戦略立案にも携わっていただく可能性があります。新規事業と既存事業の両方を見据えた、長期的な技術組織の設計・構築を担っていただける方を求めています。 ◻︎主要業務 ・データ理解 & ナレッジ設計 - 顧客業務データ（FAQ, マニュアル, CRM など）の構造化・タグ設計 - Knowledge Hub への移行シナリオ策定・実行、移行後の精度検証 ・データ同期フロー設計・テスト - ETL / CDC パイプライン全体アーキテクチャ設計 - 自動テスト・モニタリング基盤の構築、障害時トラブルシュート ・プリセールス技術支援 - 営業同行による AIAS 機能・導入フロー説明、PoC 設計支援 - 顧客課題ヒアリング & ソリューション提案、ROI 試算サポート ・運用・カスタマーサクセス - 本番導入後のヘルスチェック、パフォーマンス最適化提案 - ベストプラクティス文書化、FAQ / Runbook 整備 - SLI/SLO 達成状況のレポーティング & 改善施策の実行 ・セルフサービス支援・オペレーション自動化 - サービスの同期設定など「顧客が自ら設定できる仕組み」の企画・実装 - ドキュメント / チュートリアル / FAQ の拡充と属人性排除、自動化ツール整備 ◻︎ 本ポジションの魅力 - LLMを活用したナレッジハブという先進領域で、実運用をリードする経験が得られます。 - データ設計・導入・その後の運用改善まで、大きな裁量を持って一気通貫で担当できます。 - 自らの仕事が、顧客の「CSコスト削減」や「回答品質の向上」といった具体的な成果に繋がるのを直接実感できます。 - この経験を通じて、ソリューションアーキテクト、プロダクトマネージャー（PM）、ML Opsといった専門職へのキャリアを拓くことが可能です。 - 将来の顧客急増を見据えたドキュメント戦略やオペレーション自動化基盤の構築を主導します。

============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ============================ 新規事業事業（生成AI事業）について ============================ 新規事業のため、詳細はカジュアル面談/面接にてお話しさせていただきます。 ◻︎ 部門体制 - AI R&D: 3名 - ソフトウェア開発: 4名 - デザイン: 1名 - 事業責任者・PdM(CEO): 1名 - BizDev: 1名 - CTO: 1名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog - AI: OpenAI/Anthropic API 等 ◻︎システム構成 カスタマーサポート業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。 - 業務ワークフロー管理・自動化 - AIによる応答生成・最適化 - ナレッジベースの構築・検索 - マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応 - オペレーター支援機能 - マルチテナント対応の認証・認可基盤 - テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御 - パフォーマンス計測・最適化基盤 - データパイプライン・ETL基盤 ◻︎ 募集背景 グループ会社でのPoCを経て、本格的な展開フェーズに移行しています。MVPの開発・検証を完了し、これから本格的なサービス拡大に向けた重要な局面を迎えています。少数精鋭の開発チームから、スケーラブルな技術組織へと成長させるため、組織全体をマネジメントし、技術戦略を推進するリーダーが必要です。 CTO・CEOと共に技術組織を構築・運営していただきます。また、将来的には既存事業の技術組織再編や、グループ全体の技術戦略立案にも携わっていただく可能性があります。新規事業と既存事業の両方を見据えた、長期的な技術組織の設計・構築を担っていただける方を求めています。 ◻︎主要業務 - 組織マネジメント: 技術組織の設計・構築、チーム間の連携強化 - 採用・育成: エンジニア採用戦略立案・実行、メンバーの成長支援・評価 - プロジェクトマネジメント: 開発プロセスの最適化、リソース配分、スケジュール管理 - ビジネス連携: 事業部門との密接な連携、技術的課題の解決支援 - 文化醸成: 自律的な意思決定を促す組織文化の構築、エンジニアの主体性育成 - 外部発信: テックカンファレンス登壇、技術ブログ執筆、オープンソース活動支援 ◻︎ 本ポジションの魅力 生成AIを活用し、カスタマーサポート現場の“業務効率”と“顧客体験”を同時に変革するプロダクトを展開しています。 PoCを終えた今、MVPからスケーラブルなプロダクトへの成長フェーズに立ち会える、極めて実践的かつ裁量のあるポジションです。