============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ============================ 新規事業事業（生成AI事業）について ============================ 新規事業のため、詳細はカジュアル面談/面接にてお話しさせていただきます。 ◻︎ 部門体制 - AI R&D: 3名 - ソフトウェア開発: 4名 - デザイン: 1名 - 事業責任者・PdM(CEO): 1名 - BizDev: 1名 - CTO: 1名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog - AI: OpenAI/Anthropic API 等 ◻︎システム構成 カスタマーサポート業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。 - 業務ワークフロー管理・自動化 - AIによる応答生成・最適化 - ナレッジベースの構築・検索 - マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応 - オペレーター支援機能 - マルチテナント対応の認証・認可基盤 - テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御 - パフォーマンス計測・最適化基盤 - データパイプライン・ETL基盤 ◻︎ 募集背景 グループ会社でのPoCを経て、本格的な展開フェーズに移行しています。MVPの開発・検証を完了し、これから本格的なサービス拡大に向けた重要な局面を迎えています。少数精鋭の開発チームから、スケーラブルな技術組織へと成長させるため、組織全体をマネジメントし、技術戦略を推進するリーダーが必要です。 CTO・CEOと共に技術組織を構築・運営していただきます。また、将来的には既存事業の技術組織再編や、グループ全体の技術戦略立案にも携わっていただく可能性があります。新規事業と既存事業の両方を見据えた、長期的な技術組織の設計・構築を担っていただける方を求めています。 ◻︎主要業務 ・データ理解 & ナレッジ設計 - 顧客業務データ（FAQ, マニュアル, CRM など）の構造化・タグ設計 - Knowledge Hub への移行シナリオ策定・実行、移行後の精度検証 ・データ同期フロー設計・テスト - ETL / CDC パイプライン全体アーキテクチャ設計 - 自動テスト・モニタリング基盤の構築、障害時トラブルシュート ・プリセールス技術支援 - 営業同行による AIAS 機能・導入フロー説明、PoC 設計支援 - 顧客課題ヒアリング & ソリューション提案、ROI 試算サポート ・運用・カスタマーサクセス - 本番導入後のヘルスチェック、パフォーマンス最適化提案 - ベストプラクティス文書化、FAQ / Runbook 整備 - SLI/SLO 達成状況のレポーティング & 改善施策の実行 ・セルフサービス支援・オペレーション自動化 - サービスの同期設定など「顧客が自ら設定できる仕組み」の企画・実装 - ドキュメント / チュートリアル / FAQ の拡充と属人性排除、自動化ツール整備 ◻︎ 本ポジションの魅力 - LLMを活用したナレッジハブという先進領域で、実運用をリードする経験が得られます。 - データ設計・導入・その後の運用改善まで、大きな裁量を持って一気通貫で担当できます。 - 自らの仕事が、顧客の「CSコスト削減」や「回答品質の向上」といった具体的な成果に繋がるのを直接実感できます。 - この経験を通じて、ソリューションアーキテクト、プロダクトマネージャー（PM）、ML Opsといった専門職へのキャリアを拓くことが可能です。 - 将来の顧客急増を見据えたドキュメント戦略やオペレーション自動化基盤の構築を主導します。

- SQL および RDB（PostgreSQL など）運用・チューニング経験 - データ移行・ETL パイプライン設計または運用経験（Airflow / dbt / Fivetran 等） - 顧客折衝（要件ヒアリング・技術説明）の実務経験 - Git / GitHub を用いたチーム開発フローの理解

- LLM API（OpenAI / Anthropic 等）やベクトル DB（Qdrant / Pinecone 等）の利用経験 - SaaS プロダクトのカスタマーサクセス / テクニカルサポート経験 - Kubernetes, Terraform, Datadog などクラウドネイティブ運用経験

- 顧客志向：顧客の課題を深く理解し、技術で価値提供できる - 設計思考：大局的視点でデータフロー・タグ体系を設計し、運用まで見据えられる - 検証ファースト：仮説→ PoC→ 計測→ 改善のサイクルを自走できる - コミュニケーション：営業・開発・CS との橋渡し役として齟齬なく情報共有できる - 学習アジリティ：LLM／Vector DB など新技術をキャッチアップし業務に応用できる - スケーラブルな支援設計：顧客 10 倍でも工数を 10 倍にせず、ドキュメント・自動化で解決策を提供できる