コーポレートIT（業務効率化・AI活用推進）

アルダグラムは、建設業・不動産業・製造業など世界中のあらゆるノンデスクワーク業界における現場の情報をデジタル化・構造化し、AIが活用できるデータ基盤へと変えていく「現場AIプラットフォーム」として「KANNA」を提供しています。 グローバルに展開しており、東南アジア・欧米を中心に世界100カ国以上で使われています。 日本語・英語・タイ語・スペイン語・ベトナム語で展開しており、今後も対応言語を増やす予定です。 KANNAは「KANNAプロジェクト」と「KANNAレポート」の２つのプロダクトで構成されており、どちらもWebブラウザおよびモバイルアプリから利用可能です。 - KANNAプロジェクトは、 工程表などのプロジェクト計画作成や、各プロジェクトの進捗共有をリアルタイムにするためのチャットや写真管理機能などが入った、オールインワンのプロジェクト管理プロダクトです。 - KANNAレポートは、Excelを取り込むことで簡単に独自のデジタル帳票を作り、現場で作成から共有まで行える革新的なプロダクトです（特許取得済み） その他、当社の詳細については会社紹介資料をご確認ください。 https://speakerdeck.com/aldagram/3fen-dezhi-ruarudaguramunoenziniazu-zhi 【仕事概要】 全社の業務とAI活用のあり方を設計するポジションです。基幹システム刷新が進む今、ツール選定から予算、業務ルールまで自ら決めて動かすことができます。 また、各部署の現場に入り込んで課題を見つけ、設計から実装、定着、ルールづくりまでを一気通貫でお任せします。 コーポレートITには現在、セキュリティ・ネットワーク領域に強みを持つメンバーが在籍しています。本ポジションでは、同メンバーと連携しながら、業務改革・DX・AI活用の領域をリードしていただきます。ご経験・適性に応じて、コーポレートIT全体のリードをお任せする可能性もあります。 【職務内容】 ◾️IT戦略 ・中長期的なITロードマップの策定と実行 ・IT予算の策定・管理（予実管理、SaaSコストの最適化を含む） ◾️業務効率化・DX推進 ・全社的なSaaS選定・導入・統合管理 ・iPaaS（Workato, Zapier, make, n8n等）を活用したSaaS間のデータ連携・自動化基盤の構築 ・各部署の業務フロー分析とシステムによる改善提案 ◾️生成AIの活用推進 ・生成AIを組み込んだ業務ワークフロー・社内ツールの構築（AIエージェント、RAG等） ・生成AIの利用ポリシー改定・運用と、各部署での活用支援 【対象となる組織と現状】 ◾️組織 日本：68名（ほか、業務委託等34名） タイ：8名（ほか、インドネシア、イギリスなどに業務委託17名） ◾️現状の課題 現在、全社で基幹システムの入替、販売管理システムの導入を行っております。そちらの運用の軌道をのせ、全社に浸透をさせていく必要があります。 さらには、部署ごとに必要なSaaSを導入してきましたが、ツール間でデータが分断され、転記や集計といった手作業が各所に残っています。 また、生成AIは導入済みで、一部の業務ではプロセスへの組み込みも始まっています。一方で、活用度合いは部署や個人によって差があり、さらなる全社的な展開を進める必要があります。 ◾️目指す姿 主要な業務フローが標準化され、定型業務が仕組みで自動化されることで、メンバーが判断や顧客対応など、付加価値の高い業務に集中できる環境を目指しています。 AIについては、安全な利用ルールのもとで各部署が自ら業務に組み込み、改善を回し続けられる状態をつくりたいと考えています。 そして、セキュリティとDX・AI活用の両輪で、事業成長と将来の上場を見据えた管理体制を支えるコーポレートITを目指します。 ◾️利用ツール ・コミュニケーション・ドキュメント：Google Workspace、Slack、Notion、Zoom ・営業・マーケティング：HubSpot（Salesforceに移行中） ・バックオフィス：マネーフォワード クラウド ・プロジェクト管理：Jira、Confluence ・生成AI：Claude、Gemini、ChatGPT 【変更範囲】 当社における各種業務全般

・情報システム部門、業務改善・BPR、DX推進、BizOpsのいずれかでの実務経験（目安：5年以上） ・業務フローを可視化・分析し、システム化・自動化によって改善した実績 ・経営層、各部門責任者、外部ベンダーなど、多様なステークホルダーとの折衝・調整経験 ・クラウド環境（AWS/Azure/GCP等）、IDaaS（Okta等）、またはiPaaSを用いたモダンなシステム基盤の設計・構築経験 ・生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini等）を業務に組み込み、仕組みとして定着させた経験

・RAG、AIエージェント、MCP等を活用した社内AIツールの設計・構築経験 ・生成AIの利用ポリシーやデータ取り扱いルールの策定経験 ・コーポレートIT部門におけるリーダー・マネージャー経験、ピープルマネジメント経験 ・IT戦略・ロードマップの策定、IT予算の策定・管理経験 ・クラウド環境（AWS／Azure／GCP等）、IDaaS（Okta等）を用いたシステム基盤の設計・構築経験 ・セキュリティポリシーの策定、または監査対応（ISMS／Pマーク等）の実務経験 ・IPO準備フェーズでの内部統制・IT全般統制の構築・運用経験

・現場の業務に自ら入り込み、課題の本質を言語化できる方 ・「ツールを入れること」ではなく「業務が変わること」をゴールに置ける方 ・新しいAI技術を自ら試し、業務に使える形に落とし込むことを楽しめる方 ・コスト意識を持ち、投資対効果を示した提案ができる方