【エンジニアリング】ソフトウェアエンジニア（バックエンド）

⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢　会社概要・社名の由来　⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢ アイリスは、「みんなで共創できる、ひらかれた医療をつくる。」をミッションに、 人工知能技術を用いたAI医療機器の開発を行っています。 アイリス（Aillis）の社名は、医学の祖であるヒポクラテスの言葉 「Art is long, life is short.（医術の道は長く、人生は短い。）」 の頭文字から来ています。 救急医である創業者・代表の沖山が感じてきた、 医療のジレンマを刷新したいという願いが込められています。 ⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢　プロダクト概要　⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢ 「nodoca（ノドカ）」は、問診情報と咽頭（のど）の画像を併せて AIで解析することで感染症の所見・症状を検出する、AI医療機器です。 2017年秋の創業から研究開発を開始し、2022年春にインフルエンザ診断を支援する AIを搭載した日本初の「新医療機器」として薬事承認されました。 2022年12月から販売開始・保険適用となり、 AI医療機器の研究開発フェーズから社会実装フェーズへと 新たな一歩を踏み出しています。 　・製品サイト 　　https://nodoca.aillis.jp 　・アイリス株式会社が、AIを搭載した日本初の「新医療機器」となる 　　nodoca®の製造販売承認を取得 　　https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000015.000035813.html 　・アイリス株式会社、「nodoca®」を用いた感染症診断が保険適用。 　　AI医療機器を用いる診断への新機能・新技術区分での適用は日本初。 　　https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000021.000035813.html ⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢　アイリスが実現する未来　⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢ 「みんなで共創できる、ひらかれた医療をつくる。」 がアイリスのミッションです。詳しくは以下の代表インタビューをご一読ください。 　・「みんなで創る医療へ」医療AIスタートアップを起業した救急医が目指す世界 　　（代表インタビュー） 　　https://beyondnextventures.com/jp/insight/aillis ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢　主な業務　⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢ 自社プロダクトのフロントエンド、バックエンド、インフラ、AI実装まで、 領域を限定せず幅広く携わっていただきます。 特に、IoTカメラデバイスからのデータ連携や、 バックエンドを軸とした堅牢なシステム構築が重要なテーマです。 インフラチームやAIエンジニアと密に連携し、 最先端の診断支援AIを医療現場へ安定的に届けるための アーキテクチャ設計・開発を主導していただきます。 ・フロントエンド／バックエンドシステムの設計・開発、および安定稼働の実現 ・医療機関から収集される大規模な実臨床データに対する、適切な処理フローの構築 ・診断支援AIモデルを医療機器プロダクトへ統合・実装するためのエンジニアリング ・事業成長に合わせた、最適なフレームワークおよびインフラ構成の選定 ⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢　開発環境　⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ・開発言語：JavaScript、TypeScript、Python ・フレームワーク：React、FastAPI ・構成管理：GitHub ・データベース：MySQL ・インフラ環境：AWS ・仮想環境：Docker ・デザインツール：Figma ・コミュニケーション：Slack ・社内ツール：Google Workspace、esa、Notion ・タスク管理：Jira ・AIツール：GitHub Copilot、Cursor 他 ⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢　チームとカルチャー　⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢ ⬢ 技術開発部門のソフトウェアチームは、 クラウド・カメラSW・テストの担当で構成され、 インフラチーム、AIチーム、PdMなど他チームと連携しながら 製品開発を進めています。 わたしたちは「個人の生産性」と「チームの生産性」の両方を大切にしています。 複雑な医療課題に対して、対話と技術の力で一つひとつ解を見つけ出していく文化です。

・バックエンドシステムの設計・開発スキル 　　（目安：5年以上の実務相当の習熟度） ・フロントエンド開発スキル 　　（目安：1年以上の実務相当のUI/UX実装能力） ・Pythonを用いたアプリケーション実装スキル 　　（目安：1年以上の実務相当の習熟度） ・パブリッククラウド環境（AWS/GCP/Azure等）でのシステム構築・運用スキル 　　（目安：5年以上の実務相当の習熟度） ・データベースのパフォーマンスチューニングスキル 　　（ボトルネックを特定し、クエリやインデックスを最適化する能力） ・コンテナ技術を活用した開発・デプロイスキル 　　（Docker等を用いた環境構築・運用能力） ・ネットワークプロトコルの専門知識 　　（TCP/IP、HTTP、SMTP、DNSなどの仕組みを理解し、トラブルシューティングや設計に活かす知見） ・アーキテクチャ設計および技術選定スキル 　　（要件に最適なフレームワークやシステム構成を見極め、決定する能力） ・バージョン管理ツールを用いたチーム開発・品質担保スキル 　　（Gitを活用した開発進行および的確なコードレビューを遂行する能力）

■ 開発プロセス・マネジメント領域 ・非エンジニアに対する要件定義・合意形成スキル 　　（ビジネスサイド等のステークホルダーと対話し、ニーズをシステム要件へと具体化する能力） ・アジャイル・スクラム手法に基づく開発遂行スキル 　　（反復的かつ柔軟な開発プロセスをチームで実践する能力） ・エンジニアリングマネジメント・チームリードスキル 　　（実装メンバーを牽引し、プロジェクトを推進する能力） ・不確実性の高い環境（スタートアップ等）でのアジャイルな開発・協業スキル ■ インフラ・アーキテクチャ領域 ・オンプレミス環境（Linux/Windowsサーバー等）でのシステム開発・運用スキル ・IaC（Infrastructure as Code）によるインフラ自動化スキル 　　（コードによるインフラ構成管理・自動構築能力） ■ AI・最新テクノロジー領域 ・生成AIツール（GitHub Copilot、Cursor等）を活用した高効率なコーディング・デバッグ・リファクタリングスキル ・開発プロセスの自動化・生産性向上を推進するマインドセット 　　（AIツール等の最新技術を積極的にキャッチアップし、業務効率化に適用する姿勢） ・LLM API（OpenAI、Anthropic等）の連携およびRAG（検索拡張生成）アーキテクチャの設計・実装スキル ■ ドメイン知識・特定の専門性 ・医療情報システムに関する専門知識およびセキュリティ対応スキル 　　（HL7、DICOMなどの業界標準規格を理解し、高度なセキュリティ要件を満たすシステムを構築する知見）

・どんなことにも興味を持ち前向きに捉え、プロダクトの成功のために必要な学習を厭わない方。 ・技術的なトレードオフ（開発スピード vs コードの品質）を理解し、ビジネス側とコミュニケーションが取れる方。 ・バックエンドのロジックがフロントエンドのパフォーマンスにどう影響するか、全体俯瞰（システム思考）ができる方。