Biz_03　テクニカルサポート

▍募集背景 我々 AI inside の存在意義は、パーパスで掲げている「AIで、人類の進化と人々の幸福に貢献する」ことです。 そのために「DX Suite」「AI inside Cube」「AnyData」「Heylix」などの製品を通して、ミッションである「AIテクノロジーの妥協なき追求により非常識を常識に変え続ける」にチャレンジしてきました。このチャレンジの結果、「DX Suite」は、その識字率の高さと使いやすさから銀行や通信、地方自治体など幅広い業界でご活用いただき、AI-OCR市場シェアNo.1を獲得しています。 しかし我々が目指すものは、人類が直面する課題に勇敢に取り組み、解決することです。それはビジョンである「""AI"" inside ""X""」で体現される “X” =「様々な環境」に、“AI” が溶け込むように実装され、誰もが意識することなくAIの恩恵を受けられる豊かな社会を実現することです。その実現のため「あらゆるデータを取り扱えるMultimodal AI」「自律・自動的に稼働するAutonomous AI」といった破壊的テクノロジーを研究開発し続けています。 我々が研究開発し続けてきたテクノロジー、また、クラウドサービスやオンプレミス製品をお客様にサポートサービスとして提供し、ユーザーエクスペリエンスを圧倒的に向上させる。そんなチャレンジにテクニカルサポートとしてジョインいただける方を募集しております。 ・・・代表取締役社長CEO 渡久地の記事も是非お読みください・・・ ◆ AI inside が描く、AIによる業務自動化の未来図：Heylix とDX Suite で挑む ""ダブルロングテール""の需要 https://note.inside.ai/n/n35ed407ece3c ◆「開発期間は4日」開発最前線に立つCEOに聞く、勝つために必要なスピード感とシンプル思考 https://note.inside.ai/n/n0fb77e5687b6 ◆働き方改革は、「千年規模の問い」である──プロダクトもAIも“人類の進化”の手段と見る未来創造者・渡久地 択 https://www.fastgrow.jp/articles/aiinside-toguchi ※上記記事文中の「Learning Center」は現在の「Heylix」に統合されています。 ▍具体的な業務 以下の業務をお任せします。 １）サポートサービス提供業務（お客様窓口業務） - 障害発生時、特定のお客様向けの窓口対応 - 問題解決のためのトラブルシューティング、エスカレーション - 改修後の報告対応、再発防止策の提案 ２）その他 サポート関連業務 - 開発部門/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション - 機能要件のフィードバック - お客様やパートナー企業へのリリース予定や不具合の通知対応 - FAQ（よくあるご質問）やサポートナレッジベースの作成、管理、運用 - サポート業務の生産性向上に向けたプロセス構築、運用 - パートナー企業と連携したサポート体制の構築、運用 ※業務の変更の範囲：会社内での全ての業務 ▍使用ツール（※事前にお伝えすべきツールがあれば） - Google Workplace - Slack - zendesk - Tableau - New Relic など ▍この仕事の魅力 - ご活躍に応じて、テクニカルサポート部門のマネジメントや、プロダクトマネジメント、プリセールス、営業など、ご本人の希望に応じて幅広いキャリアパスの可能性があります。 ‐ エンタープライズ向けのサポート/プロフェッショナルサービスの企画・立ち上げを自ら経験できます。 - 事業規模の異なる複数のAIプロダクトに携わり、0→1フェーズ、1→10フェーズの業務を経験できます - ソフトウェアとしての提供にとどまらず、商業目的でのサービス組込みニーズ/実績も高まっており、お客様の課題解決に向けた幅広い提案が可能です。 - 自社開発プロダクトであり、開発やプロダクトマネージャーとも密に連携を図るポジションのため、お客様の声をプロダクトに反映しやすい組織体制です。 - 最先端のAI技術を独自に研究開発し、製品機能に取り込んでおり、スピーディな製品進化、他社製品との差別化を実現できる組織です。 - 企業規模・業界問わず様々なお客様にご利用いただいている製品のため、多くのお客様から感謝の声をいただく機会が多く、やりがいを実感いただけます。 ▍選考プロセス 選考プロセス選考プロセスは、下記内容を想定しております。 　- 書類選考 　- 面接（最終面接を含め、2～3回） 　- 適性検査（1次面接の調整と並行して実施します） 　- リファレンスチェック（最終面接の調整と並行して実施します） 　- オファー面談 ※面談・面接は、基本的にオンラインで実施しております。 ※適性検査・リファレンスチェックは必須です。選考及び入社後のオンボーディングやマネジメントへの活用のために実施しております。 ※オファーは、面接・適性検査・リファレンスチェックの結果を総合して判断します。

▍以下いずれかの経験 ‐ BtoB向けソフトウェア企業においてエンタープライズ領域でのサポート関連業務の経験 (2年以上) - SIerでのプロジェクトマネージャー（リーダー） もしくは プリセールス業務経験（2年以上） ▍上記に加えて以下の経験・スキル - クラウドサービスやオンプレミス製品を商材として扱った経験 - 日本語でのコミュニケーション能力（ネイティブレベル）

- AI/機械学習への興味関心 - カスタマーサポートツール（CRM、チケット管理システムなど）の使用経験 - 問題解決能力、コミュニケーション能力、チームプレイヤーとしての能力 - Web API実行経験

- AI insideのPurpose・Vision・Missionに共感する方（https://inside.ai/about/） - AI insideの行動規範 Valuesにに共感する方（https://inside.ai/career/） - ユーザファーストで物事を実行できる方 - 組織課題を自分ごととして捉え、能動的に行動できる方 - 特定領域の技術・知識を高めることにやりがいを感じる方 ‐ 障害発生時、お客様視点に立って問題解決にあたり、誠実な姿勢で説明・説得ができる方 ‐ 難関な局面において絶対逃げない姿勢をお持ちの方