AICEは2023年に、東京大学発スタートアップとして創業されました。 「AIで日本の生産性を10倍にする」というミッションのもと、製造/建設・不動産/保険・金融/医療を中心に、公共・防衛領域も含めて、生成AI・RAG/AIエージェントを活用したコンサルティングとシステム開発を提供しています。 当社はFDE（Forward Deployed Engineering＝現場密着型エンジニアリング）を掲げ、クライアントの現場に入り込んでAIソリューションを共創するスタイルを取っています。事業の成長を支えているのは、チームの80%以上を占めるエンジニア陣です。外資系テック企業やコンサルティングファーム出身のメンバー、Kaggle上位入賞経験を持つデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つエンジニアが集まり、3期目にして国家プロジェクトを複数受注、案件継続率90%と、急速に事業を拡大しています。 【募集背景】 製造業向けAIサービス開発案件の急拡大に伴い、CADの現場知識を持つメンバーが不足しています。 AIエンジニアだけでは拾いきれない「現場のリアル」を理解し、AIの精度向上・プロダクト品質に直結する知見を提供できるCAD経験者を最優先で募集します。 【業務内容】 図面を引く作業がメインではありません。現場で培った「目」を活かして、AIの開発プロセス全体に関わるポジションです。 ・要件定義・仕様策定：CADの現場知識を活かし、AIサービスの仕様をクライアントと一緒に決める ・教師データの作成・検証：3D CADデータの分析・アノテーション。AIが学ぶための「正解」を作る ・品質検証：AIが出力した図面・3Dモデルの正確性をチェック ・現場ヒアリング：クライアント現場での課題抽出（FDE活動） ・プロダクト改善提案：現場知見に基づくフィードバック・改善提案 ・ナレッジ蓄積：製造業ドメイン知識のチーム内共有 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 ▪︎これまでのプロジェクト例 ・業界トップクラス：建設図面特化の検索RAGシステム ・業界トップクラス：不動産査定AIエージェント ・業界トップクラス：不動産AIエージェント300体構築プロジェクト 事例一覧はこちら：https://aice.co.jp/case 【チーム構成】 プロジェクトごとに、CADオペレーター・AIエンジニア・PMが連携して推進します。 ・プロジェクトマネージャー：1名 ・AIエンジニア：2〜3名 ・ CADオペレーター：1〜2名 ★本ポジション ※必要に応じて外部パートナー・専門家と連携 【ポジションの魅力】 ・ 現場経験がAIを動かす：CADの現場知識がAIの精度に直結する、これまでにない新しい経験を積むことができます ・ FDE（現場密着型）スタイル：クライアント現場に入り込み、机上ではなく実際の課題からAIソリューションを共創できます ・ 製造業DXの最前線：日本のものづくりをAIで進化させるプロジェクトに携わることができます ・ フルリモート：日本国内どこからでも参画可能、土日のみの勤務も歓迎いたします 〜キャリアパスについて〜 まずはCADオペレーターとしてプロジェクトに参画し、AI開発の流れや教師データ設計の経験を蓄積していきます。 その後、AI開発支援スペシャリストとして専門性を高め、さらにその先は以下のようなキャリアへ展開できます。 ・ AI x 製造業ドメインエキスパート：CADとAI双方の知見を持つ希少人材として、製造業DXを牽引 ・FDEリード（現場密着型）：現場経験を活かし、クライアントとの共創をリードするポジション ・プロダクトマネージャー：現場理解に基づいた製品企画・開発の統括 ※業務フロー・スキルマップ・キャリアパスの詳細は、以下の参考資料をご覧ください。 https://aice-co-jp.notion.site/cad-operator-details?source=copy_link

・3D CADソフト（SolidWorks, Inventor, CATIA, Fusion 360等）の実務経験 3年以上 ・製造業での現場経験（分野不問） ・図面の読解・作成ができる方

・複数のCADソフト使用経験 ・Python等プログラミングの基礎知識 ・AI / 機械学習への興味・学習意欲 ・クライアント折衝 ・ヒアリング経験 ・設計だけでなく製造工程への理解がある方