Product の求人一覧 - A1A株式会社

▍募集背景 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ A1Aは「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達・購買領域における課題解決を通じて、より良いものづくりの実現を目指すスタートアップです。 私たちは UPCYCLE をリリースした後、顧客の現場で得た学びや、調達×エンタープライズというドメインの複雑性を踏まえて、製品の価値を改めて再定義しました。 その結果、今後の調達業務における本質的な価値提供には AI を中心に据えたプロダクト構造が不可欠であると判断し、大きく舵を切っています。 実際に、調達業務における AI 活用の具体的な価値が見え始め、複数の顧客企業との実証実験も動き出しています。製品として提供できる価値をさらに高めていくためには、AI への本格的な投資が欠かせないフェーズに入りました。 一方で、社内のAI エンジニアは現在2名のみで、 プロダクト開発、実証実験、基盤整備、社内業務のAI活用推進など、重要テーマを同時に進めるにはリソースが十分ではありません。 A1A がこれから目指すのは、単に「AIを使う会社」ではなく、AIを価値の中心に据えてプロダクトを創る会社です。 その進化をともにつくるAIチームのメンバーとして、難しい課題にチャレンジしていただける方を募集しています。 ▍これから取り組みたいこと ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・UPCYCLE における AI コア機能の技術検証・実装 ・社内オペレーションへの AI 活用とワークフロー自動化 ・図面、3D CAD、見積書など、製造業特有の非構造データ解析 ・AIを前提とした新しいプロダクトUXの設計・実装 ・Web会議、メール、チャットなどの多様なコミュニケーションデータの解析と価値化 ▍仕事内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ A1A の AI チームの一員として、UPCYCLE のAI中核化と、社内外におけるAI活用の推進を担っていただきます。 プロダクト価値の再定義に伴い、AIが製品の中心技術となるフェーズに入っており、PoC〜実装・運用まで一気通貫で関与できるポジションです。 ＊Mission ・UPCYCLE に蓄積される多様なデータ（図面・3D CAD・見積書・テキストなど）を活用し、AIを前提とした新しいプロダクト体験を創り出すこと ・各プロダクトチームの技術パートナーとして、LLM 活用を検討・導入し、社内全体のAI活用レベルを引き上げること ・A1A内部のオペレーション（データ変換・商談管理など）にもAIを適用し、生産性向上に寄与すること ＊想定する業務例 ・顧客課題・調達業務プロセスの理解 　└ AI/LLM が価値を発揮できるポイントを構造化し、アプローチ方針を策定 ・技術調査・手法検討 　└ LLMベースの検索、RAG、要約、分類、非構造データ解析などに関するベストプラクティス・論文・OSSの調査 ・AIコア機能のプロトタイプ開発 　└ UPCYCLE に新たに追加する AI 機能の検証（PoC）〜アーキテクチャ設計 　└ AIネイティブな操作導線・UXの検討 ・プロダクトへの落とし込み（実装支援） 　└ PoC をプロダクトチームと協働し仕様化・実装 　└ Stream Aligned Team への技術伴走 ・モデル/機能の評価と運用改善 　└ LLM の性能評価、プロンプト設計、RAG の改善、モデル切り替え戦略の検討 ▍ポジションの魅力 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 【ビジネスとプロダクトが同じ方向を向いている環境で開発ができる】 A1Aには、創業以来「ビジネスとプロダクトが同じ方向に向くことを大切にする」という文化があります。 プロダクトの意図や思想がビジネスメンバーに正しく伝わり、それが顧客コミュニケーションにも反映されるため、良質なフィードバックが自然と得られます。結果として“真に価値のある課題”に集中しやすい環境です。 【未経験からでもAI開発の経験が得られる】 A1AのAIチームは現状少人数で、PoC〜実装〜運用まで幅広い領域に挑戦できます。 LLMやRAGなどの最先端技術に触れながら、技術検証・UX検討・プロトタイピング・プロダクト実装まで一気通貫で関われるため、AI未経験からでも着実に経験を積むことができます。 【製造業の現場データという“世界レベルでユニークな領域”に挑戦できる】 図面、3D CAD、見積書、メール、会議記録など——製造業の現場には膨大な非構造データが存在します。 これらをAIで扱いやすい形に変換し、意思決定を支援することは国内外でも成功事例がほとんどありません。 A1Aでは、この難しくもエキサイティングな領域に最前線で挑み、産業全体の生産性を変える技術を自らの手で形にすることができます。 【グローバル規模で産業界に変革をもたらす機会がある】 世界中の自動車部品バイヤーの意思決定を支援する革新的プロダクトの開発に携わり、グローバル規模で産業界に変革をもたらす機会があります。 ▍チームメンバー ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 松島 涼介 【経歴】 　航空機製造業にて機体設計・強度解析、および防衛関連の画像認識・物体検出の研究開発を主導。その後、大手小売業で検索・推薦システムの開発を牽引。アドテク業界にて広告配信の数理最適化、機械学習モデルの開発、LLMを用いたプロダクト開発を推進。 【技術領域】 　LLMプロダクトの評価設計、ランキング学習、グラフニューラルネットワーク、3次元点群データ解析、組合せ最適化、階層ベイズモデリング、統計的因果推論 池田 柳成 【経歴】 製造業・建設業領域でNLPのPoC（文書分類等）や、Edge AI／IoT×バックエンド開発などモデルの学習を中心とした開発を担当。その後同領域やエンタメ業にてLLMやアプリケーション中心の開発に従事 【技術領域】 PyTorch / TensorFlow、MeCab等を用いたNLP、FastAPI×PythonによるMLプロダクト実装、図面解析、Edge AI・IoT連携、LangGraphを用いたワークフロー設計 ▍開発環境 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・言語：Ruby / TypeScript / Python ・フレームワーク：Ruby on Rails / React / FastAPI ・デザインツール：Figma ・データベース：Aurora PostgreSQL ・インフラ：AWS / Vercel ・構成管理：Terraform ・コード管理：Git / GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・コミュニケーション：Slack ・Issue管理：Notion ・AIプラットフォーム / API：OpenAI API / Vertex AI ・AIツール：Claude Code

【募集背景】 A1Aは「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる、世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達/購買機能の抱える課題の解決を通じてより良いものづくりの実現を目指すスタートアップです。 製造業の調達というドメインの複雑さゆえ、弊社は2018年に設立されて以降、「誰の」「何の課題」を解決するのかという問いに徹底して向き合ってきました。 2019年にリリースしたプロダクトは顧客の反応も良く、ARRも1億円を越え順調に思いました。しかし、2020年頃に一部メンバーから上がった「本質的に顧客の課題を解決できているかわからない」という声を発端に事業ピボットを決意しました。改めてユーザーを深く理解するために100名以上のユーザーインタビューを実施。2023年、「誰の」「なんの課題を解決するのか」が明確に合致した新プロダクトとして、UPCYCLEをリリースしました。 2024年4月にはシリーズBの追加資金調達を完了し、累計10億円以上を調達。一気に勝負をかけるタイミングに差し掛かっています。今後、開発組織を強化し、より価値あるプロダクトを速やかに調達部門のお客様にご提供するため、開発組織をリードいただけるエンジニアリードの募集を開始しました。 【仕事内容】 エンジニアリードとして、機能の開発・運用を行いながら、エンジニアチームの開発プロセス改善や、コミュニケーション改善などのチームビルディングをボトムアップで取り組んでいただきます。 また、本人の意向と適正次第で、エンジニアリングマネージメントの責任も徐々に担っていただきます。 ・エンジニアの採用、育成、目標設定、評価、フィードバック ・エンジニアメンバーの成果を最大化し、キャリア成長を支援 ・プロジェクトにエンジニアをアサインし、プロジェクト遂行に必要なコミュニケーションをサポート ・エンジニアリング組織の課題解決と成長戦略の提案・実行 【ポジションの魅力】 ・開発したプロダクトが世界中の自動車部品バイヤーに利用されるため、世の中に大きな価値を提供できます ・ピボットの経験を経てユーザーの声を最重要視する社内文化が浸透しており、技術ありきではなく課題解決に集中できる環境があります ・また上記のピボットはエンジニアの課題意識に端を発しており、エンジニアが開発だけでなくビジネスサイドまで横断できる文化です

仕事内容 1つのクルマはいくつの部品からできていると思いますか？　答えは、約3万個です。 例えば自動車メーカーの調達部門では、3万にも及ぶ部品の1つ１つの見積もりをもらい、比較検討しています。 一方で各社バラバラの書式、図面で送られてくる見積もり書等を、比較検討するためには、書式を揃えていく必要もありますし、企業によっては属人化されている部分だったりします。 そんな課題をテクノロジーで解決するべく、A1Aは「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる、世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達/購買機能の抱える課題の解決を通じてより良いものづくりの実現を目指し、ユーザーを深く理解するために100名以上のユーザーインタビューを実施。 2023年、「誰の」「なんの課題を解決するのか」が明確に合致した新プロダクトとして、製造業の調達部門向けSaaS、UPCYCLEをリリースしました。 〈会社紹介資料〉https://x.gd/IIq7G ▍募集背景 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 製造業の調達×エンタープライズというドメインの複雑さゆえ、弊社は2018年に設立されて以降、「誰の」「何の課題」を解決するのかという問いに徹底して向き合ってきました。既にエンタープライズ企業の導入いただき、2024年4月にはシリーズBの追加資金調達を完了して累計10億円以上を調達。 一気に勝負をかけるタイミングに差し掛かっており、エンジニアを募集しています。 ▍業務内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣ ・UPCYCLEの機能開発の要件定義〜実装〜保守・運用までの一貫した開発 ・下記ISSUEリストの解決 ▍ISSUEリスト ￣￣￣￣￣￣￣￣ 〈リード志向の方向け〉 ・技術的負債を適切に管理し、将来的な開発のボトルネックを防ぐ体制の構築がこれからであること ・プロダクトの成長に伴い、スケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計が求められるが、現時点で体系的な方針が確立されていないこと ・技術選定や開発生産性の向上に関して、組織全体での合意形成を促進し、長期的に持続可能な開発環境の整備をしたい 〈マネジメント志向の方向け〉 ・中長期的にはCTOが組織全体を見きるのに限界があり、マネジメントが手薄になる可能性があること ・エンジニアの個々の成長支援や評価の仕組みを整え、チームとしてのパフォーマンス最大化する余地があること ・組織が成長するフェーズに入っているが、スケールに耐えうるマネジメント体制を整える必要があること 〈上流志向の方向け〉 ・上流の課題整理の時間を短縮し、開発スピードを上げていきたいこと ・PdMが持つ課題に対してエンジニアが主体的に関与し、意思決定の負担を分散すること ・開発チームが上流の要件定義から関与し、下流と上流の接続がスムーズにすること ▍一緒に働くプロダクトチームメンバー例 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・楽天→Speee→A1AのSREリード（業務での開発歴14年） ・ワークスアプリケーションズ→ジラフ→A1AのUXエンジニアリード（業務での開発歴10年） ・カカクコム→A1AでエンジニアからキャリアチェンジしたProduct Owner ▍仕事の魅力 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・開発したプロダクトが世界中の自動車部品バイヤーに利用されるため、世の中に大きな価値を提供できます。 ・ピボットの経験を経てユーザーの声を最重要視する社内文化が浸透しており、技術ありきではなく課題解決に集中できる環境があります。 ・また上記のピボットはエンジニアの課題意識に端を発しており、エンジニアが開発だけでなくビジネスサイドまで横断できる文化です。 ▍開発環境 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・フレームワーク ：Ruby on Rails, React（TypeScript） ・デザインツール ：Figma ・データベース ：Aurora PostgreSQL ・インフラ ：AWS、Vercel ・構成管理：Terraform ・コード管理 ：Git/Github ・CI/CD ：GitHub Actions ・コミュニケーション ：Slack ・Issue管理 ：Notion

A1Aは「製造業調達領域」に着目し、製造企業を調達活動からエンパワーメントすることで ”ものづくり” をもっと良くしていきたいと考える業界特化型のSaaSスタートアップです。 「製造業企業が調達する材料費は、売上の約6割を占める」と言われています。必然的に調達活動が経営に与えるインパクトは大きいものの、旧態依然とした業務体制やITテクノロジーの導入が進んでおらず専門性のあるサービスはこれまで登場しませんでした。 製造業の ”ものづくり” はその大半が、購入元が購入先（「サプライヤ企業」と呼称）から調達した部品で成り立っていますし、購入元とサプライヤ企業の共存共栄が良い ”ものづくり” を実現することに直結します。そして、購入元企業で、サプライヤ企業とやり取りをしながら調達活動をリードするのが俗に言われる「調達バイヤー」になります。 A1Aは、これまでデジタル化が進んでいなかった非生産的な業務を効率化し、日々流通する見積書や図面など調達活動で生じるデータをAI技術を活用することで、組織横断的に調達活動に関わる組織の業務や意思決定を高度化することを目指しています。 ▍事業の方向性 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ A1Aを表すキーワードは「自動車業界」「Enterprise」「AI」の3つです ・製造業の中で最も市場規模・競争力のある「自動車業界」をメインターゲットとしております ・自動車業界の中でもOEMメーカーやTier1メーカーなどを中心にサービス提供をしています ・大量の非活用データが存在する調達購買領域においてAIを活用した高度な調達活動の実現を目指しています ▍募集背景 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 製造業の調達×エンタープライズというドメインの複雑さゆえ、弊社は2018年に設立されて以降、「誰の」「何の課題」を解決するのかという問いに徹底して向き合ってきました。既にエンタープライズ企業の導入いただき、2024年4月にはシリーズBの追加資金調達を完了して累計10億円以上を調達。 一気に勝負をかけるタイミングに差し掛かっており、エンジニアを募集しています。 ▍業務内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣ ・UPCYCLEの機能開発の要件定義〜実装〜保守・運用までの一貫した開発 ・下記ISSUEリストの解決 ▍ISSUEリスト ￣￣￣￣￣￣￣￣ 〈リード志向の方向け〉 ・技術的負債を適切に管理し、将来的な開発のボトルネックを防ぐ体制の構築がこれからであること ・プロダクトの成長に伴い、スケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計が求められるが、現時点で体系的な方針が確立されていないこと ・技術選定や開発生産性の向上に関して、組織全体での合意形成を促進し、長期的に持続可能な開発環境の整備をしたい 〈マネジメント志向の方向け〉 ・中長期的にはCTOが組織全体を見きるのに限界があり、マネジメントが手薄になる可能性があること ・エンジニアの個々の成長支援や評価の仕組みを整え、チームとしてのパフォーマンス最大化する余地があること ・組織が成長するフェーズに入っているが、スケールに耐えうるマネジメント体制を整える必要があること 〈上流志向の方向け〉 ・上流の課題整理の時間を短縮し、開発スピードを上げていきたいこと ・PdMが持つ課題に対してエンジニアが主体的に関与し、意思決定の負担を分散すること ・開発チームが上流の要件定義から関与し、下流と上流の接続がスムーズにすること ▍一緒に働くプロダクトチームメンバー例 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・楽天→Speee→A1AのSREリード（業務での開発歴14年） ・ワークスアプリケーションズ→ジラフ→A1AのUXエンジニアリード（業務での開発歴10年） ・カカクコム→A1AでエンジニアからキャリアチェンジしたProduct Owner

▍募集背景 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ A1Aが提供する「UPCYCLE」は、製造業の調達・見積業務を劇的に変えるプロダクトとして、現在エンタープライズ企業への導入が急加速しています。 しかし、大手製造業の変革は、現場の「やりたい」という熱量だけでは完結しません。経営層や調達企画部門が、確信を持って大きな投資判断を下すためには、「技術的な裏付け（Can）× 運用の具体性（How）× 確実な価値（Value）」を論理的に繋ぐ、高度な「投資判断パッケージ」が必要不可欠です。 現在は、メンバーそれぞれの高い専門性（個人技）によってこの壁を突破していますが、今後さらなる事業成長を実現するためには、この「勝ち筋」を構造化・標準化し、誰でも再現できる組織資産へ昇華させる必要があります。 今のA1Aに足りないのは、単なる火消し役ではありません。 受注から導入、そして定着までが最短距離で繋がる「成立条件のテンプレート」を自ら設計し、プロダクトの真価を顧客の経営レベルまで届ける。そんな攻めのSE組織を立ち上げるコアメンバーを募集します。 ▍ミッション ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 「Technical Win（技術・運用面の評価突破）の再現性を高め、事業成長を構造的に加速させる」 個別案件の支援にとどまらず、投資判断に耐えうる「提案の型」と「評価の型」を資産化し、AE（営業）やCS（カスタマーサクセス）が迷わず動ける土台を構築することがミッションです。 ▍業務内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・投資判断の具体化（Investment Case Design） 　L工数削減に留まらない、ビジネス価値（Money / Speed / Risk等）の定義 　Lサクセスクライテリア（成否判定基準）の設計と顧客合意 ・成立条件・期待値ラインの設計 　LSolution Blueprint（要件・方式・制約・責任分界点）の策定 　L「できる/できない」の明確化による導入後の炎上防止 ・評価突破（Technical Win）の型化 　L価値訴求型デモシナリオの設計と環境整備 　LPoC（概念実証）の設計・管理・評価レポートの標準化 ・Handoff（引き継ぎ）の品質改善 　L受注時の合意事項や未決論点をCSへ完璧にパスし、立ち上がり（TTFV）を短縮 ・プロダクトへのフィードバック 　L現場の制約や要望を抽象化し、PdM/エンジニアへ機能改善を提案 ▍この仕事の面白さ・やりがい ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・「0→1」の組織立ち上げ 　L初代SEとして、A1AにおけるSEの定義、プロセス、成果物をゼロから作り上げることができます。 ・日本経済の基幹（製造業）へのインパクト： 　L日本の基幹産業である製造業の根幹（調達・見積）を、デジタルと仕組みの力でアップデートする手応えを感じられます。 ・「職人」から「仕組みの設計者」へ 　L単なる技術支援者ではなく、勝率を構造的に上げるための「資産（テンプレートやFAQ）」を作る、レバレッジの効く仕事です。

【募集背景】 A1Aは「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる、世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達/購買機能の抱える課題の解決を通じてより良いものづくりの実現を目指すスタートアップです。 製造業の調達というドメインの複雑さゆえ、弊社は2018年に設立されて以降、「誰の」「何の課題」を解決するのかという問いに徹底して向き合ってきました。 2019年にリリースしたプロダクトは顧客の反応も良く、ARRも1億円を越え順調に思いました。しかし、2020年頃に一部メンバーから上がった「本質的に顧客の課題を解決できているかわからない」という声を発端に事業ピボットを決意しました。改めてユーザーを深く理解するために100名以上のユーザーインタビューを実施。2023年、「誰の」「なんの課題を解決するのか」が明確に合致した新プロダクトとして、UPCYCLEをリリースしました。 2024年4月にはシリーズBの追加資金調達を完了し、累計10億円以上を調達。一気に勝負をかけるタイミングに差し掛かっています。今後、開発組織を強化し、より価値あるプロダクトを速やかに調達部門のお客様にご提供するため、技術課題の解決をリードいただけるテックリードの募集を開始しました。 【仕事内容】 プロダクトの事業的な背景を踏まえ、その成長阻害要因の排除を狙った開発・技術施策を立案し推進していただきます。加えて、顧客への提供価値の向上を目的として、AIチームと連携し開発チームでのAI活用を推進いただきます。 想定している具体的な業務は以下の通りです。 ・Webフロントエンドに軸足を置いた、フルスタックなプロダクト・基盤開発 ・既存プロダクトの機能開発・運用 ・特定分野におけるプロダクト開発チームのリード、およびメンバー支援 ・Webフロントエンドの技術選定・設計方針策定 【ポジションの魅力】 ・開発したプロダクトが製造業バイヤーの働き方を変革することで、世の中に大きな価値を提供できます ・ピボットの経験を経てユーザーの声を最重要視する社内文化が浸透しており、技術ありきではなく課題解決に集中できる環境があります ・また上記のピボットはエンジニアの課題意識に端を発しており、エンジニアが開発だけでなくビジネスサイドまで横断できる文化です