AIエージェント開発エンジニア｜LLM・生成AI活用プロダクト開発の求人

【業務内容】 当社が展開するHRTech SaaSプロダクト及び、クライアントワークにおいて、AIエージェントを実装・運用するための開発業務を担っていただきます。企画段階から携わり、AIを活用したプロダクト／機能の社会実装を一気通貫で推進できるポジションです。 ▼主な業務内容 LangChainやOpenAI API等を活用したAIエージェント開発 HRTechSaaSにおけるAIエージェントの機能開発 外部RAG（Retrieval-Augmented Generation）や社内DBとの連携 AIエージェントのパフォーマンス改善、プロンプト設計・最適化 プロダクト・インフラ要件の設計および開発 AIエージェントを用いた新規事業の立ち上げ支援 【エンジニアのキャリアマップ】 バックエンド／フロントエンド／AI・LLM領域問わず、エンジニア1人1人に合わせたキャリアマップをご用意しています。 ご自身の技術フェーズややりたいことを第一優先として、キャリアマップを描いていきます。 MCV（My Creation Vision）という独自の目標管理と評価を導入しており、キャリアの実現までを可視化しています。 例） アーキテクト／マネジメント／ITコンサル／自社プロダクト開発／新規事業開発etc ▼具体的なプロジェクト ■HRtech Saas自社プロダクトの開発 　・新規、追加機能の仕様策定、設計 　・Pythonを利用したバックエンド開発全般 　・テストコード、CI/CDの構築 　・​​AWSを利用したインフラ構築AWS を利用したインフラ構築 ■LLM・生成AIを活用したエージェントワークフローの開発（自社サービス） 　・要件定義、PoC、仕様策定、設計 　・LLMを活用した各種AIエージェント 　・OpenAI Function CallingやLangChain Agentを利用したワークフロー構築 　・各エージェントの状態管理やマルチステップ実行（tool calling、memory management） 　・Pythonを利用したバックエンド開発全般 　・テストコード、CI/CDの構築 　・​​AWSを利用したインフラ構築AWS を利用したインフラ構築 ■toC向けサービスバックエンド開発支援 　・既存システムのバージョンアップやエンハンス開発 　・Pythonを利用したバックエンド開発 　・アジャイル開発 【技術スタック／FW】( 案件による) 言語／環境：Python ／ TypeScript ／ Node.js ／ React ／ Next.js／Java ／ Ruby FW：Spring／Laravel／Django／FastAPI／Ruby on Rails ／LangChain ／OpenAI Function Calling／LlamaIndex／LangGraph LLM：OpenAI GPT-4o／Claude／Gemini（マルチベンダー前提） ミドルウェア：Apache／Nginx／Redis DB：SQLServer／NoSQL／MongoDB／Oracle／MySQL インフラ：AWS／Azure／Googlecloud／Docker コミュニケーションツール：Slack／Chatwork／Google Workspace コードエディタ：Cursor / VSCode

【求める人物像】 ・ZhieniusのMVV（Creation Driven / Try & Secure Base / Customer First）に共感できる方 ・プロダクトの0→1／1→10を創りたい方 ・課題の構造化や価値創造に挑戦したい方 ・エンジニアリングを通じて事業に貢献する意欲のある方 ・新しい手法、モダンな技術、裁量を楽しめ、自身の興味範囲外の技術やビジネスに関する学びに積極的 ・改善が必要なシーンにおいて自身の周りのエンジニア、ビジネスメンバーに対して、自分の意見をまっすぐ伝えられる、他メンバーの意見を素直に傾聴できる。

【必須スキル】 - Webアプリケーション開発経験（3年以上） - REST API開発・設計経験 - Git/GitHubベースでのチーム開発経験 ◾️下記いずれかのご経験 - 生成AI（OpenAI, Claudeなど）のAPIを利用した、サービス・プロダクトへの組み込み開発経験 - LangChain、LlamaIndexなどのフレームワークを活用したアプリケーション開発経験 - 自律型AI（エージェント）のプログラムを構築し、業務プロセスを自動化した経験 - 生成AI関連のPoC（概念実証）において、API選定やプロンプトエンジニアリングだけでなく、インフラ構築やデータ連携を含む一連の開発を主導したご経験

【歓迎スキル】 ・RAGやEmbedding検索の設計・実装経験 ・AWS/Azure/GCP等のクラウドインフラ上での構築運用経験 ・MLOpsまたはモデルの継続的改善に関する知識 ・LLMのプロンプト最適化・微調整（fine-tuning）経験 ・HRTech領域でのシステム開発経験 ・エンジニア組織の立ち上げ・技術選定の経験

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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。
※現在、本機能はPCブラウザでのみご利用いただけます。