playgroundの10_Webエンジニアの求人

#職務内容

主業務

エンタメDXクラウド「MOALA」の開発を行っていただきます。

• エンタメDXクラウドの開発(AI駆動開発)
• 現地視察や興行主へのヒアリング等を通じた仕様設計
• テストピラミッドに沿った自動テストの設計・実装

挑戦業務

AI Native な開発環境づくりに挑戦いただきます。

• AI Nativeな開発フローの設計・実装
• AIが読みやすい知識構成の設計
• 共通プロンプトの設計・実装

#環境

業務環境

AI Nativeな業務環境に全面投資を続けています。

• 全社員: Cursor、ChatGPT Pro、Devin、marp、V0、Supabase
• 開発: Claude Code Max、Codex、Github Copilot、Figma Make
• その他、最新ツールを積極導入

＃# 使用技術

• プログラミング言語
  • Go, Typescript, Swift, Kotlin
• フレームワーク
  • Next.js, gRPC, RESTful API, OpenAPI Specification (Swagger)
• インフラ
  • 主なAWSサービス
    • ECS, Lambda, Aurora, DynamoDB, S3, ElastiCache, Glue, Step Functions
  • 主なGCPサービス
    • Firebase, Identity Platform
  • その他
    • Terraform Cloud, Github Actions, Docker, Datadog, Shopify, Authlete, Storybook, Slack, Notion, Notion Projects, Figma, FigJam

事業内容

電子チケットで国内トップシェアを誇る、エンタメDXクラウド「MOALA」を提供
チケットぴあや国内最大級の野外フェス、トップアイドル事務所等、多くのエンタメ企業で標準電子チケット・公式リセールサービスとして採用されている、イベント業界ではおなじみのサービスとなっています。

今後は更に導入興行を増やすことでチケットの不正転売を完全に過去のものにすること、利用興行の収益性を高めるための新事業の立ち上げ、そして海外進出を計画しています。

強み:　

• 国内30以上のチケットシステムとAPI連携。
• 顔認証技術BioQRなど、独自の先端技術を多数開発し特許を多数取得。
• マイナンバーカードによる転売対策など、官公庁の関連事業でも多数採択

会社特色

Mission: 夢を与える仕事を、夢の職業にする

人生を夢や希望、喜びに溢れ、彩りあるものに変えてくれるスポーツやエンターテインメント。しかし、必ずしも業界の収益性は高くなく、従事する人の低報酬も甘受すべきこととされてしまっています。
playground はイベント興行主が導入するだけで簡単に収益性を高められる「イベントのデジタルインフラ」の敷設を通じて、業界全体の収益性を10倍に引き上げ、スポーツ・エンタメに関わる全ての仕事を憧れの職業にすることを目指しています。

特色:　「AIが一番働きやすい職場」を目指し、業務のすべてをAI Nativeに作り直しています

• 全社のAI活用を牽引&支援するAIXチームを組成。
• すべての知識をAIが読める形(≒.md)で蓄積。
  　e.g. パワポ利用禁止、全会議の文字化 等
• 開発プロセスのすべてをAI Nativeに再設計。
  　e.g. Figma→TypeScriptの自動変換、仕様書からコードの自動生成 等
• ビジネスサイドを含む、全社員がCursorを業務の標準ツールとして利用。
  　e.g. 自らの業務を自動化するツールを自分で作る 等

結果、AWSより「AI活用先進企業」として事例化されるなど、AI活用が進んでいる会社になってきた(と自負しています)

社風その他

• 仕事をゲームのように純粋に楽しむメンバーが集まっています(原則出社)
• スポーツ・エンタメファンが憧れるトップエンタメ企業の経営層と仕事ができます
• スタートアップの急成長フェーズを経験できます(売上2桁億円、年度営業黒字化済)
• 事業拡大と権限移譲を積極的に行っているため、チャレンジの機会がたくさん落ちています

• playgroundのミッション「夢を与える仕事を、夢の職業にする。」を達成したいと思える方
• playgroundの働き方コンセプト「文化祭のように熱く働こう」に共感する方
• 挑戦的な目標に対し、前向きな熱意と仲間との協調性を持って取り組める方

• Go・Next.jsを用いた開発経験(経験以上にスキルを評価します)
• システム設計経験(AI実装を前提としているため、設計力を重視しています)

• 情報工学/機械工学関連の学問の修業経験
• セキュリティを考慮したシステム設計・開発の経験
• チームに"違い"をもたらせる技術知識、経験値と、それをチームに還元できるコミュニケーション力
• ビジネス要件の理解と実現に向けた設計力・実装力