【エンジニア】MLエンジニアの求人

### 募集背景 medimoでは、医療SaaS「medimo」の価値をさらに高めるため、自然言語処理（NLP）を中心としたAIモデル開発を加速しています。 プロダクトの中核となるAI精度向上と継続的改善を担い、NLP・音声認識・生成AIなどを活用した機械学習エンジニアを募集します。 実運用データに基づいたプロダクト組み込み型のAI開発にチャレンジしたい方を歓迎します。 ### 主な業務内容 * 問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデル開発・運用 * 音声認識・要約・構造化などに関する機械学習アルゴリズムの設計・精度改善 * 実運用データを活用したモデル評価・継続的改善 * LLM（大規模言語モデル）の活用・実装（プロンプト・ファインチューニング含む） * モデル推論環境・パイプラインの構築と最適化 * データ前処理・アノテーション設計の標準化 * MLOps環境の整備（CI/CD、再学習、パフォーマンス監視など） * 開発チームとの連携によるプロダクト仕様設計・実装 ### 求めるスキル・経験 * Pythonによる機械学習・深層学習モデルの開発経験3年以上 * 自然言語処理（NLP）の実務経験または修士・博士レベルの研究経験 * 数学・統計・アルゴリズムの基礎知識 * 下記環境での開発経験 * フロントエンド * 開発言語：TypeScript * フレームワーク：React/Next.js * バックエンド * 開発言語：Python/TypeScript * フレームワーク：FastAPI * ML * Python, PyTorch/TensorFlow ### 歓迎するスキル・経験 * 医療テキストや音声データの解析経験 * 音声認識モデル（ASR）開発・活用経験 * LLMの実務活用経験（ファインチューニング・プロンプト設計） * MLOps環境構築経験（MLflow、KubeFlow、Docker等） * 軽量モデル開発や推論高速化の経験 * スタートアップ／少人数チームでのプロダクト開発経験 ### ポジションの魅力 * 社会課題に技術で挑む：医療現場の非構造データ（問診・カルテ・音声など）を解析し、生成AIやNLPで医療の効率化と質の向上に貢献できます。 * 実運用データでの開発：大量のリアルデータを活用したAI開発に取り組めます。 * 裁量とスピードのある環境：少数精鋭チームの中で、要件定義から実装・MLOps構築まで幅広く関われます。 * LLMや音声認識など先端技術に携われる：LLM、ASR、要約、構造化といった技術を用いたチャレンジができます。 * プロダクト志向で成長できる：精度だけでなくUXとのバランスを考慮しながら、プロダクトに価値を届ける視点が身につきます。 ### 参考URL ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい｜共同代表取締役 野村 怜太郎（株式会社medimo）（ベンチャー.jp） <https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/> ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版（東洋経済） <https://toyokeizai.net/articles/-/827080> ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く（m3.com） <https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316> ◾️WBSデスク解説 最新AI「GPT-4o」が社会を変える（テレ東BIZ） <https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw>