MC Digital, Inc.の2026年度新卒採用(データサイエンス)の求人
募集概要
三菱商事の扱う幅広い産業のデータに興味のあるデータサイエンティスト募集中！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事と共に、幅広い産業に向けたサービスの企画・開発・提供やプロダクトの開発を行います。 設立以来、以下のような案件に取り組んできました。 ・食品卸業者の商品需要予測及び在庫の数理最適化モデル構築 https://www.mcdigital.jp/casestudies/food-optimization/ ・冬タイヤの需要予測及び在庫配置最適化モデル構築 https://www.mcdigital.jp/casestudies/bridgestone/ ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 https://www.mcdigital.jp/casestudies/solarpanel/ ・鉱山操業の生産性向上のためのトラック配置最適化 https://www.mcdigital.jp/casestudies/mine-truck-operation/ ・自動車販社の顧客データの統計分析・マーケティング支援 https://www.mcdigital.jp/casestudies/reactivation/ ・地方自治体におけるEBPM実現のための、生成AIによる議会・市民の声の可視化 https://www.mcdigital.jp/news/240508/ ・人事・組織データのAIによる分析・可視化による意思決定高度化 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 三菱商事の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を扱う為、グローバルな幅広い分野に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の新規事業担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 【業務内容】 クライアントの課題（業務効率化など）を、機械学習や数理最適化を通して解決します。 ・機械学習モデルの構築 (需要・供給予測、金利予測等) ・数理最適化モデルの構築 (配送最適化、発注量最適化等) ・機械学習パイプラインの構築等によるPoC (Proof of Concept）の効率化 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・生成AIを高度に活用したアプリケーション構築・データ分析による顧客業務の高度化・効率化 PoC (Proof of Concept）のみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 また、顧客への提案・折衝などを含むデータコンサルタント業務をおこなう機会もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティングやマネジメント等の志向のあるバランスの良いも、それぞれご活躍いただけます。 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna, 等 ・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Kubeflow Pipelines（Vertex AI Pipelines） ・数理最適化 : OR Tools, Gurobi, 等 ・生成AIモデル/API : OpenAI, Google, Anthropic, Stable Diffusion, 等 ・クラウド:Google Cloud / Azure ・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等 【社員について】 社員は80人程度ですが、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカー（Red Coder / Grandmaster）や、国際科学オリンピックのメダリスト、博士号所持者から、コンサルティングファーム・広告代理店・BigTech等出身のビジネスなど少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。エンジニアやコンサルタントなどの他職種を含めた優秀メンバーと最適なソリューションを議論していける環境があります。 【ピックアップ記事】 ・技術関連 MC DIGITALブログ https://www.mcdigital.jp/blog/so-nakashima-4sq/ PG BATTLE 2022 「企業の部」優勝者インタビュー https://products.sint.co.jp/topsic/blog/pgbattle2022-company-interview ・会社概要関連 多様な業界の知見を生かした「DX」で社会に変革を：朝日新聞GLOBE＋ https://globe.asahi.com/article/14503670 自身のデータ分析・機械学習・最適化の能力を活かし日本の産業を変えていきたいと思う方は是非ご応募ください。
必須スキル
・ビジネス課題の整理と数理的な問題としての定式化 ・仮説構築 / 仮説検証の素養 ・データ分析 / データ分析軸の設計 ・データ / 分析結果の可視化 ・機械学習 / 統計学の基礎知識 ・周囲と協力し仕事を進められるコミュニケーション能力
歓迎スキル
・Kaggle, 競技プログラミング等のコンペティションへの参加・入賞経験 ・企業でのエンジニアインターンシップ経験 ・企業でのデータ分析・機械学習プロジェクトに関する実務経験 ・数理・情報科学分野での研究経験 ・国内外での論文発表 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション力 ・分析内容や作成したモデルについての明朗なドキュメンテーション力
求める人物像
MC Digitalは社員全員がリーダーシップを発揮すべく、以下の5つのバリューを掲げています。 以下のバリューに共感頂ける人物像を求めています。 【1】Solve Right Problems 人間中心のアプローチで、本質的に正しい問題を解決します。重要な問題は何かを考え、ビジネスに大きなインパクトを与える仕事をします。 【2】Constantly Challenge Yourself 成功するか不安になるようなチャレンジをします。高いハードルを越えてこそ、速くビジネスを加速でき、自分も成長できます。 【3】Be Inquisitive, Be Open 全てのことに関心を持ち、遊び心を持って学びます。溜まったノウハウは積極的に社内外に発信し、チーム・コミュニティの成⻑に貢献します。 【4】Grit as a Professional 高い水準のプロセス、技術、コードを追求し、デリバリーを完遂します。価値提供に責任を持ち、どのようなハードルに直面しても立ち向かい、決して妥協しません。 【5】Earn Trust and Respect 信頼を獲得し、他者を信頼していきます。注意深く耳を傾け、率直に話し、 相手に対し敬意を持って接します。期待に応えることで信頼を獲得します。
応募概要
- 給与
600～1800万円
- 勤務地
〒100-0006 東京都千代田区有楽町一丁目1番2号 日比谷三井タワー11階 東京メトロ千代田線・日比谷線 ・都営地下鉄三田線「日比谷」駅直結 東京メトロ有楽町線「有楽町」駅 徒歩4分 東京メトロ丸ノ内線・日比谷線・銀座線「銀座」駅 徒歩5分 JR山手線・京浜東北線「有楽町」駅 徒歩5分
- 雇用形態
正社員
- 勤務体系
◆勤務時間 9:15～17:30 フレックス制度あり：コアタイム 11:00～16:00 ◆休日 土日、祝日、年末年始
- 試用期間
3ヶ月
- 福利厚生
≪働く環境≫ ・フレックスタイム制/リモートワーク制：11：00-16：00がコアタイムのフレックスタイム制を導入 ・部署に関係なくリモートワークが可能 ≪業務インフラ≫ ・入社時に最新モデルのPCを貸与 ・2年に1度最新機種に交換 ≪副業可能≫ ・事前申請にて許可がおりた場合、副業の実施が可能 ≪オフィス環境≫ ・フリードリンク・フリースナック完備 ・フリーアドレス制 ・個人ロッカーを貸与 ≪休暇制度≫ ・完全週休2日制 ・年次有給休暇 ≪ライフプラン支援≫ ・育児休業/産前産後休業/産後パパ育休 ・介護休業 ・慶弔休暇/慶弔見舞金 ≪学習支援≫ ・Kaggleコンペ支援：弊社のチームとしてコンペに参加する場合、年間120万円まで費用を支援 ・書籍購入補助 ・業務に関連する書籍の購入を補助 ≪資格取得/セミナー受講補助≫ ・資格取得や研修・セミナーへの参加や受講の際、一定額の費用を補助 ・Udemy Businessのアカウント付与：Udemyの講座を自由に受講することが可能 ≪コミュニケーション支援≫ ・オフィスでの懇親会の開催：月に1度オフィスにて参加費無料の懇親会を開催 ・懇親会補助制度：部門やプロジェクトごとの懇親会の費用を補助 ・部活動支援：部活動に対して費用を支援。ボードゲーム部/ボルタリング部等が活動を実施中
更新日時:
2024/08/29 13:16
