株式会社キカガク
書類選考スピード上位20%

DX人材育成に特化した教育企業。AIやデータサイエンスの研修、eラーニング、スキル評価ツールを提供。企業向けカスタマイズ研修やコンサルティングも手がける。オンライン・オフライン両方で展開し、ChatGPTなどの生成AI導入支援も行う。産学連携や情報発信にも注力している。

従業員数
128
設立年数
9年目
評価額
-
累計調達額
-
タグ
コンサルティング
教育
AI
DX
本社所在地
東京都渋谷区渋谷2-6-4 渋谷イーストプレイス4階
設立
2017年01月
資本金
20,499,140円

株式会社キカガク
【研修事業部】組み込みエンジニア領域研修講師・コンサルタント(正社員)の求人

教育×DXという領域で経験をいかせる!組み込み領域特化型DX研修コンサルタント大募集!

募集概要

【会社概要】 私たちキカガクは教育を軸に人材領域で企業の DX を支援しています。これまで 150,000 人以上の受講生、約 1,000 社の企業の DX 推進をサポートしてきました。実データを用いた課題解決型研修 (PBL) を特徴とし、企業の課題に合わせ、研修をカスタマイズして提供しています。企業の DX 推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスを展開。その他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。 【共有資料】 □会社紹介用カンパニーデック https://speakerdeck.com/kikagakuinc/company-deck □選考を受ける方向け資料「EntranceManual」 https://www.notion.so/goldenrod-wren-7d3/Entrance-Manual-264096d7b1eb4dbb93cfd8e5754a57a3?pvs=4 【プロダクト】 これらのプロダクトを通じて、個人・企業の双方に価値を提供し、DX人材の育成・活躍を促進しています。 □キカガクラーニング(https://www.kikagaku.ai/) AI・データサイエンスを学べるeラーニングプラットフォームです。 学習者がスキルを可視化しながら、実践的な知識を身につけられる環境を提供しています。 ・スキルの可視化や個人の学習支援機能を強化中 ・AI・データサイエンス領域の最前線の知見を提供 □キカガクキャリア(https://lp-career.kikagaku.ai/) AI・データサイエンスを学べるeラーニングプラットフォームです。 学習者がスキルを可視化しながら、実践的な知識を身につけられる環境を提供しています。 ・スキルの可視化や個人の学習支援機能を強化中 ・AI・データサイエンス領域の最前線の知見を提供 □キカガク for Business(https://for-business.kikagaku.ai/) 企業向けのAI・データサイエンスのオンライン学習プラットフォームです。 ・企業のDX推進を支援し、人材育成から組織変革までをサポート ・eラーニングやLMS機能を活用し、スキルアップを組織的に実現 【募集背景】 事業拡大のための増員募集 【主な業務内容】 ・業務内容詳細 1. 組み込みエンジニアとしてのコンサルティング業務 製造業界など幅広い業界を対象に、IoT, 組み込みシステムへの機械学習モデルの実装開発支援を行います。 お客様へのヒアリングから分析/開発の設計・実装まで、一気通貫して携わります。 十分な学習期間を設けた上で、組み込みシステムに限らず広くソフトウェアのコンサルティングを実施します 2. 研修の講師およびコンテンツ開発 現場で得た知見を活かし、IoT, 組み込みシステム分野の学習コンテンツを設計・作成します。 活用を目指すお客様に対して、研修やワークショップを提供します(AI・機械学習に関するトピックも含む場合があります)。 ・所属部門の人数・メンバー構成・前職等 研修事業部 教育コンサルティング部門  40〜50名程度の組織で、社内で一番人数が多いです。 部門内でもさらにいくつかのチームに分かれており、講義登壇以外は常に相談できる環境があります。本ポジションは中でも組み込み領域の案件を扱うチームに所属となります。 ・1日の業務の流れイメージ 登壇があるかないかでも変わりますが、基本的に登壇は半日または1日(9:30〜17:30等)が多いです。登壇がない日はその準備に時間を当てたり、顧客対応や提案資料作成等登壇以外の業務や会議参加等がメインとなります。 【働くメンバーによる同ポジションのおすすめポイント】 講師未経験からでも着実な成長を実現できます! 個社向けの企業研修では、実現場で求められる人材像や現場の課題から逆算した研修設計及びロードマップ作成など、企業のコンサルタントとして顧客目線で寄り添う重要な役割があります。 教育することによって受講生や企業と共に自身の成長を感じるという点も、この仕事の大きな魅力だと思います。 また技術レベルが高い方には、受託開発のような高度な案件にも携わっていただきます。 講師は個社向けの研修や受託開発案件を通じて、データサイエンティストや機械学習エンジニアが必要とするスキルやコンサルタントスキル、営業スキルと幅広く取得することができます。 【選考フロー】  ※オンラインでの選考を基本としています。 ※選考フローはポジションや応募者ごとに一部変更となる場合もございます。 0 カジュアル面談(担当者:人事部または現場メンバー) 1 書類選考 2 1次選考面接(担当者:人事部) 3 2次選考面接(担当者:現場部門) 4 追加選考面接(担当者:現場部門)※必要に応じて実施 5 最終選考面接(担当者:代表取締役・部門責任者)※オフィスでの対面実施可能 6 オファー面談 7 入社

必須スキル

以下に該当する方 ・組み込みシステム開発の知識・経験がある方(年数不問)  ・C/C++を用いた組み込みソフトウェア開発の経験  ・IoTデバイスやファームウェアの実装経験  ・その他、マイコンやリアルタイムOSを扱ったプロジェクトでの実務経験 ・基本情報技術者レベルの IT 全般知識

歓迎スキル

・応用情報・エンベデッドシステムスペシャリスト資格をお持ちの方 ・AI・機械学習やその他ソフトウェアに関する経験・知識 ・Webアプリケーション開発経験 ・塾講師や教育関連での講師経験

求める人物像

・より良い教育・成長・育成支援を追求し、自身も学び続ける意欲のある方 ・表層的なことにとらわれず、物事の本質を見抜ける方 ・自身の仕事を通じて、多くの人々に良い影響を与えたいという意欲のある方 ・変化し続ける教育業界で、新しいことに積極的に挑戦できる方

応募概要

給与

■想定年収:500万円~700万円(業績賞与1回支給含む) ■月給:370,000円~520,100円 ※弊社はフレックス制度をとっており、それぞれのメンバーの稼働状況の裁量が大きいため、固定残業制を導入しております。 ※月給金額には、基本給と45時間分の固定残業代(うち20時間分は深夜残業代として金額を上乗せして換算)、全社員支給の住宅手当を合算した金額となります。福利厚生や通勤手当は別途支給対象となります。 ■昇給:有(年2回) ■賞与:有(年1回) ※2024年度実績:月給1.5ヶ月分

勤務地

東京都渋谷区渋谷2-6-4 渋谷イーストプレイス4階 ※出社と在宅勤務のハイブリット型勤務を前提としています。在宅勤務への回数制限等はありません。

雇用形態

正社員

勤務体系

≪勤務時間≫ フレックス制(標準労働時間8時間) ≪年間休日120日〜≫ ■完全週休2日制(土・日) ■祝日 ■有給休暇(試用期間満了後10日付与) ■育児休暇制度(男女関係なく取得できます) ※その他、生理休暇や看護休暇等も制度としてございます(無給休暇扱い)

試用期間

あり(1ヶ月 条件の変更なし)

福利厚生

・社会保険完備(健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険) ・在宅環境備品購入制度 ・書籍購入支援制度 ・ボディメンテナンス制度 ・研修・資格費用補助制度 ・育児サービス費用補助制度 ・社内クラブ活動制度 ※副業可 リモート・フレックス環境での就業となります。 詳細は「EntranceManual」もご覧ください。

更新日時:

2025/05/02 01:10


類似している企業