株式会社Hacobuの
【テクノロジー本部】データエンジニアの求人

募集概要

株式会社 Hacobu は物流業界のDXを推進する「MOVO（ムーボ）」を提供しています。弊社のデータエンジニアリングチームでは、日々蓄積される物流ビッグデータを活用し、業界全体の最適化に貢献するデータ基盤を構築しています。現在2名体制で、BigQueryを中心としたデータ基盤の開発・運用を行っています。データ利活用の拡大に伴い、一緒に道を切り開いてくれるメンバーを募集します。 AWS上のプロダクトデータをGoogle Cloudへ連携するマルチクラウド構成のパイプライン設計から、dbtによるデータモデリング、Looker などの BI ツールを活用したデータプロダクトの開発まで、チームと共に新しい価値を創造していきます。【このポジションの魅力】 - 日本の物流DXに必要な多様な行動データ（動態データ、車両データ、輸配送データなど）が蓄積される点 - 柔軟なデータ活用のため多様なアプローチ方法（ソリューション型、インサイト型、セルフサービス型）を提供する点 - 発展途上の基盤の設計・構築・運用に早期に参加できる点 - 単なる技術職ではなく、データを用いたビジネスインパクトを実感できる環境である点 - 技術的挑戦とスケール感のバランスが良く、技術者としてスキルアップできる点【主な業務内容】 - マルチクラウド環境（AWS→GCP）でのデータパイプライン設計・構築・運用 - dbtを活用したデータモデリングとETL開発 - Looker / Looker Studio によるBIダッシュボード開発と社内展開 - データ利活用の促進・サポート - データカタログやデータプロダクトの開発・運用【組織について】テクノロジー本部では、バックエンド・フロントエンド・QA・デザイン・R&Dの各専門家が協力してMOVOの開発・運用を行っています。 CTO室は2023年3月に発足し、以下4つの領域で活動しています： - プラットフォーム開発 - データエンジニアリング - 研究開発 - AI 【カルチャーとサポート体制】 - 定期的な1on1ミーティング - トレーナー・バディ制度によるオンボーディング - リモートワークを活かした柔軟な働き方 - 育児・介護との両立支援 - オープンなコミュニケーション文化 - 技術的な課題や知見の共有によるチーム全体のスキルアップまた、2025年6月より生成AIツール（Devin・Cursor・ChatGPT）をテクノロジー本部メンバー全員に無制限で提供し、業務効率化と創造性の向上を図っています。 ▼参考：なぜ「Devin」「Cursor」「ChatGPT」「Claude Code」をテクノロジー部門全員に配布したのか？ https://note.hacobu.jp/n/n55e38c3399a6 【技術スタック】 - 開発言語：SQL / Python / Go / Bash - インフラ・ミドルウェア：Google Cloud, AWS, Docker, Terraform - データ基盤：BigQuery - ストレージ：Aurora, DynamoDB, S3, Google Cloud Storage - ETL：Fivetran, Bigquery Data Transfer, Google Storage Transfer, dbt, AWS Glue, AWS Athena - IaC：Terraform - BI：Looker Studio, Looker - コード管理：GitHub - コミュニケーションツール：Slack, Notion 【詳細情報】 ▼社員インタビュー： https://www.wantedly.com/companies/hacobu/post_articles/874934 ▼Hacobu テックブログ https://zenn.dev/p/hacobu ▼Hacobu採用HP https://career.hacobu.jp/ 変更の範囲：会社の定める業務

必須スキル

- dbt または Dataform の開発・運用経験 - データレイク、データウェアハウスなどデータモデルの設計・構築・運用経験 - ETL/ELT の設計・開発・運用経験もしくは、ETL ツールの導入・選定経験 - AWS, Google Cloud などのクラウドサービスの運用経験 - 自らデータ基盤の課題を見つけ、改善までの自走をした経験 - 他部署メンバーなど様々なステークホルダーを巻き込みながら業務を推進した経験 - プロジェクトに参画し、サービスの概要やソースコードの構造を理解した経験

歓迎スキル

- データ品質改善に関わった経験 - Terraform などを用いた IaC の経験 - 大規模データの運用経験 - プロダクトの開発・運用経験 - AI・生成AIの活用経験

求める人物像

- 心理的安全性を重視し、チームと共に成長できる方 - 技術力と積極性を持ち、信頼関係を築ける方 - 多様なバックグラウンドのメンバーと協働できる方 - 物流領域への深い関心がある方 - データを通じて物流業界の課題解決に貢献したい方 - 技術的な知見を積極的に共有し、チーム全体の成長を支援できる方

応募概要

給与: 年収：700万円〜1200万円 ※ご経験と能力等を踏まえ個別に決定いたします。 ※評価に応じて給与は半期（6ヶ月）ごとに改定。
勤務地: - 東京本社（東京都港区芝5-29-11 G-BASE田町4F） - その他会社が指定した場所（自宅等）変更の範囲：本社または会社の定める場所
雇用形態: 正社員
勤務体系: 【勤務時間】フレックスタイム - コアタイム11～16時 - 必要に応じて9時～18時の間にMTGセットされる場合もあり【働き方】リモートワーク+出社指示あり - 現在は週1日～でチームごと＋月1日全社会議で全員東京本社へ出社 ※詳細は面接時にご確認ください書籍購入補助・リモートワーク手当あり【休日・休暇】完全週休2日制（土日祝）、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、年間休日125日（年３日間の特別休暇含む）【時間外労働】あり（月10〜20時間程度）
試用期間: 3カ月間の試用期間があります。その間の待遇・給与に変更はありません。
福利厚生: - 社会保険完備（関東ITソフトフェア健康保険組合、厚生年金、雇用保険、労災保険） - 通勤交通費支給（上限5万円） - 子育て・介護の時短勤務制度 - 育児休業制度、介護休業制度 - ストックオプション（パフォーマンス評価に応じて） - リモートワーク手当等 - 受動喫煙対策：屋内禁煙 ‐ 定年60歳