DevOpsの求人

私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ＜仕事内容＞ 生成AIを活用したコンサルティングおよびプロダクト開発を行う当社で、 LLM サービスを安定的かつ高い可用性で運用するための クラウド基盤設計・運用自動化・信頼性改善 をリードしていただきます。 Azure / AWS や Private Cloud を組み合わせた環境で、インフラ構築・コンテナ基盤・内部ツール・監査ログやトレースなど 運用要件の実装まで担当するポジションです。 クライアントは大手企業が中心で、可用性・監査・セキュリティ要件が厳しいため、 エンタープライズレベルのアーキテクチャ設計・運用改善に直接関与できるのが特徴です。 LLM基盤のスケールや高速デリバリーの整備など、事業インパクトの大きい領域を担っていただきます。 ■ 詳細 ・LLM を活用したサービスのインフラ設計およびクラウド環境構築（Azure / AWS / Private Cloud を含む） ・Container Apps / EKS を前提としたコンテナ基盤の構築・運用 ・Terraform などを用いた構成管理・IaC の整備と自動化 ・CI/CD パイプラインの構築・最適化 ・ログ・監査ログ・トレースID を含む運用要件の設計と可用性向上施策の実装 ・障害対応、再発防止策設計、デプロイや運用フローの改善 ・Python/TypeScript を用いた内部ツール・運用自動化の実装、およびプロダクトチームとの共同改善など 現在、複数のご応募をいただいており順次書類選考を行っております。書類選考通過された方へ、選考のご案内のご連絡をいたしますので、あらかじめご了承くださいませ。皆様のご応募を心よりお待ちしております。

- 技術組織の生産性向上に情熱を持って取り組める方 - システマチックな仕組みづくりを得意とする方 - 効率的な知識移転の方法論に興味がある方 - 丁寧なコミュニケーション能力 - ビジネスマナーへの高い意識 - 自発的な報連相、行動

・Python または TypeScript を用いたバックエンド開発・実装経験。 ・Azure または AWS を用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験。 ・Container Apps または EKS を用いたコンテナ基盤の構築・運用経験。 ・Terraform などを用いた IaC による環境構築・管理経験。 ・CI/CD パイプラインの設計・運用経験。 ・ログ／監査ログ／トレース等を含む可観測性と運用要件に基づく実装・改善経験。 ・Linux／ネットワークの基礎知識にもとづいたインフラ運用経験

•Kubernetesなどオーケストレーションの本番運用経験 •SLI/SLOを考慮した信頼性設計の実践経験 •マイクロサービス基盤の設計・改善経験 •アクセス制御、監査ログなどセキュリティ・コンプライアンス観点での基盤運用経験 •大規模トラフィックの負荷試験・パフォーマンス改善経験 ・Python による高度な運用自動化スクリプトの実装経験。 ・Private Cloud／オンプレミス環境との接続やネットワーク分離環境の運用経験。

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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。
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