中途_自社製品Fixstars AIBoosterのカスタマーサクセス（Fixstars）の求人

【概要】 自社開発のパフォーマンスエンジニアリングプラットフォーム『Fixstars AIBooster』のカスタマーサクセス担当として、 製品の導入・活用支援を行います。 顧客が直面するAI開発（環境構築、精度改善、パフォーマンス改善など）の技術的な課題を解決し、製品価値を最大化することで、 顧客と自社製品双方の成功を能動的にリードするポジションです。 LLMなどの登場によりAI開発が高度化・複雑化する中、GPUリソースの効率化やパフォーマンスの最適化は、企業の競争力を左右する重要課題です。 『Fixstars AIBooster』は、AI開発におけるパフォーマンスのボトルネック調査や最適化を支援する自社プラットフォームとして開発されました。 本ポジションは、AIBoosterを活用する顧客の技術的課題に深く入り込み、AI開発の成功（高速化・効率化）を実現する最前線です。 同時に、顧客の最先端のニーズを吸い上げ製品チームにフィードバックし、AIBoosterの機能強化と事業成長を牽引する重要な役割を担います。 【具体的な職務内容】 ・顧客へFixstars AIBoosterの導入・活用支援 ・顧客のAI開発における困りごと全般の解決支援（環境構築、精度改善、パフォーマンス改善、etc...） ・製品導入から活用促進までのプランの構築 ・顧客課題に基づく技術検証や製品仕様へのフィードバック ・活用事例などによる営業・マーケティング支援 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般

・担当業務に対してオーナーシップを持ち、自責で考えて行動できる方 ・ビジネス視点を持ち、顧客と自社双方の利益となる提案ができる方 ・不確実な状況でも自ら仮説を立て、試行錯誤しながら前に進めることが出来る方 ・未知のことでも素早くキャッチアップし業務に活かせる方 ・相手を尊重したコミュニケーションが出来る方 ・好奇心が旺盛で、非自明なつながりを発見することに喜びを覚える方

・Pythonの実務経験 ・深層学習モデルのアーキテクチャや学習アルゴリズムに関する基礎知識 ・GPUアーキテクチャの関する基本的な知識 ・顧客折衝やビジネス的な提案を行った経験

・LLMの学習フレームワークやライブラリに関する知識・経験 ・分散並列学習に関する知識・経験 ・PyTorch ProfilerやNVIDIA Nsight Systems等のプロファイラでパフォーマンスをボトルネック調査し、実際の高速化を行った経験 ・ブラックボックス最適化に関する基礎知識 ・B2B向け製品のカスタマーサクセス担当としてハイタッチで顧客の導入支援や活用支援を行った経験

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