e-dash株式会社の44_シニアソフトウェアエンジニア（バックエンド）の求人

e-dash は「脱炭素を加速する」をミッションに、企業の CO2 排出量の可視化・削減を支援するSaaS「e-dash」を開発しています。
設立3年で 220 以上の金融機関と連携し、QoQ ARR 成長率100%超えの成長を続けながら、中小企業から大企業、サプライチェーン上流・下流まで、脱炭素インフラそのものを作っているフェーズです。

この事業をさらに前へ進めるにあたり、私たちはエンジニアリングの前提を作り直しています。
実用レベルを超えた AI の普及によって、エンジニアがコードを書く工数は急速に最小化・高速化へ向かっており、エンジニアの価値の源泉は「何を作るか」「なぜ作るか」── Why / What の判断に移動**しつつあります。

だからこそ私たちは、AIを既存フローに挿し込むのではなく、「AIがある前提で、業務そのものを設計し直す」道を選んでいます。
コーディングに割く時間を減らし、要件・仕様の整理、AIへのインプット設計、アーキテクチャや品質の判断、そしてお客さまと脱炭素ドメインの理解にエンジニアの時間を使う。
この働き方へ舵を切る仲間を募集します。

【業務内容】

• 自社SaaS「e-dash」の機能改善・新機能開発、および新規プロダクトの企画開発
• PdMと連携、もしくはPdMの代わりに、バックログ・仕様を整理する
• 「この業務の目的は何か」「AIがある前提で設計し直したら、どの工程が残り、どの工程が消えるか」──設計レベルの問いを立て、業務そのものを再構築する
• Claude Code をはじめとするAIエージェントを前提とした設計・実装・レビュー
• QAメンバと連携したテスト仕様の策定
• 職種の境界を越えた活動（お客さまとの直接対話、業務フロー再設計への関与、PM／デザイン領域への越境など）
• 輪読会、技術ブログ発信など、組織的なAI活用アップデートへの貢献
• 技術選定・アーキテクチャ設計のリード
• AIテックリードとして、AI活用と開発プロセス変革を推進し、各メンバーが自らの業務を設計し直せる状態を作る

【 エンジニア組織の特徴と当ポジションの魅力】

1. 裁量の大きさと技術選定の自由度
   ・新しい技術やフレームワークを積極的に取り入れるカルチャーです。
   ・新しいサービス開発時には採用実績がないフレームワークでもチャレンジ可能です。
   ・技術選定やチームへの技術導入における裁量があり、自身の技術的ビジョンを実現できます。

2. 仕組み作りと組織風土の改善
   ・評価基準や1on1の目的設定を通じた組織の仕組み化にもチャレンジ可能。
   ・個々の成長やチームのパフォーマンス向上に向けた明確な評価基準やコミュニケーションの仕組みを構築できます。
   ・採用活動の改善やアップデートに関わることで、組織全体の成長に寄与できます。

3. 組織づくりへの貢献
   ・エンジニア全体のスキル向上をサポート
   ┗評価やチームビルディングに関する経験を活かし、チームや技術レベル向上を支援する役割にチャレンジできま す。

4. チームや個人のチャレンジのサポート
   ・メンバーが自身の興味や挑戦したい取り組みを実行できる環境です。
   例）輪読会やAIチャットボットのナレッジ共有活動、脱炭素分野の取り組み推進。
   ・チームの主体性を尊重し、個々が学びや新しい技術への挑戦ができる文化です。

5. スピード開発とチームの自己組織化
   ・チーム単位での意思決定やスクラムを回していくことで、開発のスピードと柔軟性を高めています。
   ・開発者体験向上のためのCI/CD環境構築への取り組みもしております。
   ・効率的なデリゲーションやチームでの裁量権を活かし、スピーディーな開発サイクルを実現しています。

【開発環境】

• フロント：TypeScript、React、Next.js
• バックエンド：Golang
• インフラ：AWS（ECS）、Terraform
• DB：MySQL、Redis、DynamoDB
• コラボ：GitHub、Notion、Slack、Google Meet、Linear
• CI/CD：GitHub Actions
• AI：Claude Code（全エンジニアに配布）、Devin

※ 現時点での採用実績です。必要に応じてプロジェクトごとに技術選定を行います。

• 「脱炭素を加速する」ミッションへの共感
• 弊社の Values に共感いただける方（e-dash の Values について（note））
• AIによって仕事の進め方が変わることをポジティブに捉え、指示を待たずに自ら業務を設計し直せる
• 脱炭素・顧客業務のドメイン理解を自身の差別化の核と捉え、AIで浮いた時間をドメイン理解へ再投資できる
• オーナーシップを持ち、要件定義からリリース後の運用まで関心を持てる

• Webアプリケーション開発経験 概ね7年以上
• 得意な言語が1つ以上あること（言語自体は不問）
• バックエンドを軸としつつ、フロントエンド・インフラ領域でも手を動かせる／自走してキャッチアップできる
• AWS / Google Cloud 等での本番運用経験
• 複数人での開発経験（設計レビュー・コードレビューを含む）
• 設計レビュー・アーキテクチャ設計をリードした経験
• AIコーディングエージェントを業務で活用した経験（通常枠より実装経験を重視）
• AI前提での業務・開発プロセスの再設計をリードした経験、もしくはリードする強い意欲
• PdMや他職種と協働し、自ら仕様・バックログを整理していける姿勢
• 「自分はここまで」と線引きせず、職種（PM／デザイン／QA／オペレーション）および技術領域（Frontend／Backend／Infra）の境界を越えて踏み込んでいける姿勢

• Go言語での開発経験
• ウェブセキュリティに関する知識・経験
• 技術ブログ等での技術アウトプット経験
• 脱炭素・GX領域に関する知識、もしくは学ぶことへの強い関心