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株式会社kubell
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株式会社kubell
データサイエンティスト/データアナリストの求人

データサイエンティスト/データアナリスト

募集概要

### 採用背景 Chatworkの戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担って頂きます。 ### ポジションのミッション・魅力 【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ ⚫︎導入社数93.6万社以上、775.2万アカウントという超巨大なコミュニケーションプラットフォームである「Chatwork」は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。 (例)プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など ⚫︎大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています ⚫︎圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です 【2】kubellグループの事業戦略推進の支援 ⚫︎事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます ▶︎「コミュニケーションプラットフォーム戦略」 ビジネスチャット「Chatwork」のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG(Product-Led Growth)の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。 ▶︎「BPaaS戦略」 「Chatwork アシスタント」をはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。 ▶︎「インキュベーション戦略」 R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。 【3】クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援 ⚫︎0→1、1→10、10→100〜、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です ⚫︎プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます ⚫︎データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です

必須スキル

1. 業務経験 ・チーム開発経験 ・データアナリティクスまたはデータサイエンス、または関連分野での実務経験 ・データマート開発、データモデリングといったアナリティクスエンジニアリングに関連する実務経験 2. 技術スキル ・SQLの基本的な知識およびデータクエリの実務経験(3年以上) ・PythonまたはRを用いたデータ分析およびモデリングの実務経験(3年以上) ・データのクリーニング、前処理、探索的データ分析(EDA)のスキル ・統計分析、機械学習モデルの構築・評価の経験 ・AWS、GCP、TreasureData、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの使用経験 ・Looker、TableauなどのBIツールの使用経験 ・データマートおよびデータモデルの設計・構築経験 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 3. ソフトスキル ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル ・自主的に問題を発見し、解決策を提案・実行するプロアクティブな姿勢 ・複雑なデータセットを理解し、ビジネスに対するインパクトを説明する能力 ・チームワークスキル

歓迎スキル

・AWS、GCPをはじめとするクラウドプラットフォームを用いたビッグデータ処理に関する知識・経験 ・dbtの使用経験 ・データパイプラインの設計・実装経験(ETL/ELTプロセス) ・データ基盤と外部ツール(Salesforce, Marketo, Googleスプレッドシートなど)とのデータ連携経験 ・ビジネスインサイトを引き出すためのデータビジュアライゼーションスキル ・非構造データ(テキスト・音声)分析に関する知識と実務経験 ・AI / ML Opsに関する理解 ・データセキュリティおよびガバナンスに関する知識と実務経験 ・新規事業や業務支援サービスにおけるデータ活用経験、BtoB向けSaaSプロダクトに関する理解

求める人物像

・データ分析を通じて事業成長に貢献したい人 ・ビジネスの場で起きている事象から問題を特定し、コミュニケーションを取りながら解決策の提案ができる方 ・困難な事にも主体的に取り組める方

応募概要

給与

想定年収:500-1000万円

勤務地

東京都港区南青山1-24-3 WeWork 乃木坂 ハイブリッドワークを推進しておりますが、チームビルディングのため、週2日程度はオフィス出社となります。

雇用形態

正社員

勤務体系

フレックスタイム制(メインタイム* 10:00-16:00) *業務遂行の推奨時間帯 土日、国民の祝日、年末年始

試用期間

期間の定めなし(試用期間3ヶ月)

福利厚生

個々人が目指す働き方やキャリアをより良いものにするための制度を用意しています。 ・"働く"や"キャリア"におけるダウンサイドリスクの排除(子育てや介護、自身の健康不良など) ・コーポレートバリューをより体現するためのサポート(スキル取得など) 社会保険(健康保険・厚生年金・介護保険) 労働保険(労災保険・雇用保険) *関東ITソフトウェア健康保険組合加入 *法令の定めの通り

更新日時:

2025/09/26 23:19