Sansan株式会社の機械学習エンジニアの求人
機械学習エンジニア
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募集概要
### 組織のミッション 研究開発を通じて事業の成長を加速させることが目的です。 さまざまなビジネス情報を対象とした技術開発により社内外のビジネスパーソンの課題解決に取り組んでいます。 ### 具体的な業務 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 ##### ▼機械学習・データ分析 - データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 - データの名寄せ技術に関する研究開発 ##### ▼自然言語処理 - 経理DXサービス「Bill One」、AI契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 - ビジネスデータベース「Sansan」、名刺アプリ「Eight」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース推薦技術の開発 - Retrieval Augmented Generation (RAG) を用いた質問応答や要約技術などの開発 - 「Contract One」における全文検索・セマンティック検索および検索ランキングアルゴリズムの設計や開発 ##### ▼画像認識 - ビジネスデータベース「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発 - 経理DXサービス「Bill One」、AI契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ##### ▼新規事業向け技術開発 - 新たな事業の核となる技術の研究開発 ##### ▼グループ企業への技術支援 - ログミー株式会社、ナインアウト株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援 ### 募集背景 事業拡大に伴う人員体制の強化 ### 本ポジションの魅力 ##### ▼プロダクション投入を重視した実践的な研究開発 自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織として、開発した技術の7割以上が製品化に成功しています。また、製品化後もユーザーからフィードバックしてもらい、継続的な運用改善に関わることができます。技術開発が事業貢献に、ひいては社会貢献につながりやすい環境が整っています。 ##### ▼唯一無二のビジネスデータを起点とした研究開発 独自のデータ化システムによって、名刺、請求書、契約書から重要な項目を正確にデータ化します。また、これらのデータを中心にしたビジネスデータの拡充と構造化に組織単位で継続的に取り組んでいます。セキュアな体制の下、他に類を見ないデータを用いた研究開発により事業の推進に携わることができます。 ##### ▼研究開発を加速させる環境 研究開発を加速させる独自の強みとして、長年培ったデータ化オペレーションを活用した高品質な学習データの作成体制があります。また、自然言語処理、画像処理、統計的分析、社会学的分析など多様な専門性を持つ研究者が在籍し、コラボレーションしながら事業課題を解決しています。さらに、MLOpsエンジニア、データエンジニア、プロダクトマネジャーとの密接な連携体制により、アイデアの創出から実装、運用までをスムーズに進められる環境が整っています。 ### 組織構成 1チーム3～7名程度のスモールチーム体制を採用し、関連するプロジェクトに取り組みやすいようにしています。 組織全体はMLOps/DevOpsエンジニア、データエンジニア、アナリティクスエンジニア、プロダクトマネジャーで構成され、50名以上のメンバーがさまざまな課題解決に取り組んでいます。 ### 開発環境、使用するツールなど - 開発言語：Python - インフラ：AWS、Goole Cloud - ソースコード管理：GitHub - PC：Windows PC、Macbookから選択でき、GPU内蔵PCも選択できます。AWSやGoogle Cloudのインスタンスも使用できます。 - 使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。 - サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、Google Cloud（Cloud Run、Vertex AI）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
必須スキル
【いずれか必須】 - 機械学習を用いた製品開発 - 自然言語処理を用いた製品開発 - 画像認識を用いた製品開発 - 事業貢献を目的としたデータ分析
歓迎スキル
- 学習データや評価データの作成に関わった経験 - Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験 - 機械学習技術の商品化経験 - ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験 - プロジェクトマネジメントの経験 - 担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル
求める人物像
課題解決やそれによる事業貢献を重視した組織文化です。 良質な課題解決のために機械学習エンジニアとしての高いスキルや豊富な経験を重視しています。 その他の観点では、課題解決のために関連部署とコミュニケーションをとりながらプロジェクトを進めてきた経験のある方や、実際に自分で手を動かしてサービスの実装や運用をした経験のある方がフィットすると思います。
応募概要
- 給与
年収878万円〜1489万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。 年収878万の場合 月額61万（基本給49.4万＋時間外手当11.6万） 年収1489万の場合 月額102万（基本給82.6万＋時間外手当19.4万） ※時間外労働の有無に関わらず月30時間相当分の時間外手当を支給します ※30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します
- 勤務地
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F 大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F 愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F 福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F
- 雇用形態
正社員
- 勤務体系
フレックスタイム制 - コアタイム 10:00-16:00（但し、全社会議日（月2回）は9:30-15:30とする。） - 1日当たりの標準労働時間8時間 - 時間外労働：あり（全社平均20時間／月）
- 試用期間
試用期間あり（6か月）
- 福利厚生
- 社員持株会 - 社内交流支援制度 - 住宅補助制度 - 平日・土日入れ替え制度 - 育児サポート制度 - 特別休暇制度
更新日時:
2025/09/27 01:50