ディシジョンアナリスト（データアナリスト）※ポテンシャル

【ポジションのミッション】 データサイエンスとビジネスを繋ぎ、企業の意思決定と事業成長をドライブする 国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアであるサイカにて、データを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を作り出す役割です。 ご自身のバックグラウンド（Excelでの高度な集計や、大学・前職での研究・分析経験など）に合わせた実務からスタートし、コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションや最新のAI技術を用いた実践的な分析へとステップアップしていただきます。将来的には、次世代のデータサイエンス・リーダーとして活躍していただくことを期待しています。 【業務内容】 入社直後は、シニアアナリストやコンサルタントのディレクションのもと、自身のスキルに応じた分析実務（データの加工・集計、社内プロダクトの操作等）から着実にスタートします。シニアの指導やレビューを受けながら段階的に対応領域を広げ、統計モデルの実装から戦略的示唆の導出までの一貫したデリバリーと、クライアントへの報告・提言を担当していただきます。 【分析業務・モデリング】 ・分析設計に基づいたデータ構築・解析 ビジネス課題を解決するための分析アプローチを理解し、ナショナルクライアントが保有する広範かつ複雑なデータの定義・抽出・加工を行います。まずはExcelの高度なスキル（VLOOKUP、ピボットテーブル、SUMIF関数等）からスタートし、将来的にはSQL、R、Python等の技術要素や社内プロダクトを駆使して自律的に行います。 ・仮説検証型モデリングの実装 単にツールを操作するだけでなく、マーケティング投資効果を統合的に分析するMMMや、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチなど、仮説に基づいた統計モデルを構築・実行します。精緻な投資最適化シミュレーションから消費者調査データの解析まで、ブランド戦略の根幹を支えるプロフェッショナルな分析を実践します。 ・分析品質への責任（Quality & Logic Assurance） シニアアナリストによるディレクションのもと、数値的なミスがないことはもちろん、統計的な妥当性と「分析結果がビジネスの現実に即しているか」「論理的な整合性が取れているか」を含めた高品質なアウトプットを追求します。 【ビジネスインサイトの導出と提言】 ・ストーリーテリングと資料作成 抽出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に読み解き、クライアントの意思決定を促すための一貫性のある「ストーリー」として構成します。分かりやすい提案資料（PowerPoint等）を作成し、データに基づいた確かな経営判断を強力に支援します。 ・インサイトの創出 データから単なる「集計結果の報告」に留まらず、「なぜ起きたか」「次はどうすべきか」という深い洞察に基づいた仮説検証を行います。既存のフレームワークでは捉えきれない固有の事業課題に対する解決策を提示し、ネクストアクションを具体化します。 【クライアントコミュニケーション＆ナレッジ還元】 ・ナショナルクライアントとの対話 プロジェクトの報告会において、自身の分析パートに関する報告や質疑応答を行います。将来的には、分析結果に基づく施策提言のメインスピーカーとして、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導きます。 ・チームへのナレッジ還元 最新の解析手法や業界知見を積極的に取り入れ、日々の分析実務を通じて得られた知見をチームへ共有・還元することで、組織全体のデリバリー品質向上と、自身のアナリストとしての専門性強化を並行して推進します。 【チーム体制】 1つのプロジェクトに対し、ビジネス課題を整理するコンサルタント、高度な技術支援を行うデータサイエンティスト、そして分析の実働を担うアナリスト（シニアおよびメンバー）でチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑みます。 オンボーディング期間はシニアアナリストの指導や丁寧なレビューを受けながら業務を進めるため、実務での分析経験や高度な手法に不安があるフェーズでも、安心してスキルアップできる環境が整っています。 【ポジションの魅力】 ・未経験・ポテンシャルからプロフェッショナルへ至る圧倒的な成長環境 統計検定2級レベルの基礎的な統計学のビジネス実装から、MMMのパイオニアであるサイカ独自の分析メソッド、さらには最新のAI/データサイエンス技術まで、実務を通じてモダンなスキルを体系的に習得できます。ご自身のバックグラウンドを活かしながら、アナリストとしての市場価値を劇的に高めることができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業の「意思決定」に直結するインパクト 日本を代表するナショナルクライアントの膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右するダイナミズムを味わえます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る手応えを得られます。 ・職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境 コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組むため、ビジネス感覚と技術的知見の両方をバランスよく吸収できます。データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につき、将来的なキャリアの選択肢が広がります。 ・柔軟で最先端な分析・AI環境 SaaSプロダクト「MAGELLAN」で培ったMMMの知見が凝縮された自社開発の分析フレームワークに加え、分析環境は常にアップデートされています。Python, Rはもちろん、Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しており、常に最適な手法を探求・選択できる環境です。 ・明確なキャリアラダーと多様な成長機会 アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す明確なキャリアパスがあります。さらにその先のディレクター（マネジメント）やプリンシパル（エキスパート）へと続く道はもちろん、データに強みを持つコンサルタントや、自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー（PM）など、多様なキャリアを築くことが可能です。

・社会人経験（2年以上）： 業界不問。基本的なビジネスマナーや、業務における適切なコミュニケーション、課題解決への推進力をお持ちの方。 ・数学的素養・統計分析への強い興味関心： 大学のゼミや研究、あるいは前職においてデータを扱った経験があり、統計、回帰分析などのキーワードに対して強み、または強い学習意欲をお持ちの方。 ・【経験者枠の場合】データ分析・統計分析の実務経験： データアナリスト、リサーチャー、研究職、開発職などにおいて、数字分析からビジネス上の示唆を出した経験、またはマーケティング分析に関する実務経験。

・統計学の基礎知識と実務応用力： 回帰分析、仮説検定などの基本的な統計知識を理解し、実務上のデータ解析に適用できる能力。 ・データ抽出・加工・分析の実装スキル： SQL、R、Pythonのいずれかを用いた、実務における大規模データのクレンジングおよびモデリング経験。 ・論理的思考力とコミュニケーション力： 複雑な事象を構造化して捉え、分析結果を論理的に説明することで、関係者の納得感を引き出せる能力。 ・統計検定2級以上の保有、または同等の知識： 統計学の標準的な体系を理解し、実務への応用に向けた基礎知識を有している方。

・「データ」の裏側にある「ビジネス」に好奇心を持てる方： 手法の追求に留まらず、分析がクライアントの事業にどのようなインパクトを与えるかに情熱を注げる方。 ・プロフェッショナルとして自律的に成長し続けたい方： 変化の速いデータサイエンス領域において、常に最新の知見を取り入れ、自らのスキルをアップデートし続けられる方。 ・チームでの成果創出を大切にできる方： 異なる職能を持つメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、チーム全体のアウトプットを最大化させるために行動できる方。 ・サイカのパーパス/ビジョンへの共感できる方： 「才能開花」という理念に共鳴し、データサイエンスで社会をより良くすることに情熱を持てる方。