■会社概要 U-ZEROは「Unhappyな働く人をゼロにする」をミッションに掲げ、すべての働く人が幸せでやりがいを感じられる社会の実現を目指す、創業2年目のスタートアップです。 外資系ソフトウェア企業株式会社コンカーの元代表として「働きがいのある会社ランキング」7年連続1位を実現し、『フィードバック大全』の著者でもある三村が代表を務めています。 AIを活用したSaaSプロダクト「U-ZEROエンゲージメントスイート」の提供を通じ、従業員エンゲージメントの向上に悩む企業の組織変革を支援しています。 ▼会社紹介資料 https://speakerdeck.com/u_zero/u-zero-company-profile-for-engineers ■プロダクト紹介 組織エンゲージメント改革AI SaaS「U-ZEROエンゲージメントスイート」 AIインタビュアーが従業員一人ひとりの「本音」を引き出し、経営層に直接届けることで、迅速かつ的確な組織改革を支援するプラットフォームです。 リリース直後から大手企業様への導入も進んでおり、PMF（プロダクトマーケットフィット）を超えた確かな手応えを感じています。 - コンストラクティブフィードバック: AIインタビュアーが従業員の声を深掘りし、組織課題を可視化します。 - フィードバックモニタリング：フィードバックモニタリングのサーベイ結果に基づいて、フィードバックスキルの可視化・フィードバック文化の醸成を支援します。 - エンゲージメントサーベイ：会社・組織へのエンゲージメントを把握、組織エンゲージメント改善を行うためのサーベイ実施します。 - その他: メンタルヘルス課題を早期発見するパルスサーベイなど、マルチプロダクト展開を進めています。 ■募集背景 大手企業からの引き合いが急増しており、創業から間もない中でラージエンタープライズ向けサービスとしての急成長フェーズを迎えています。 2025年7月の本格的なサービス提供開始に向けて、製品品質、プロセス品質、サービス品質のすべてにおいて高い水準が求められる中、AI技術の中核を担うエンジニアを募集しています。 現在のフェーズでは、最先端のLLM技術を活用した革新的なAIインタビュアーの開発が急務となっています。0から1を創り出すチャレンジに取り組みながら、1を10にスケールさせることを視野に入れた技術基盤の確立が求められています。AI領域における技術面での重要な意思決定に携わり、プロダクト全体の成功に対して強いオーナーシップを持って取り組める方を求めています。 ■仕事内容サマリ U-ZEROのAIエンジニアとして、組織エンゲージメント改革プラットフォーム「U-ZEROエンゲージメントスイート」のユーザー体験の中核を担うAIインタビュー機能の設計・開発・運用をリードしていただきます。最新のLLM技術（OpenAI、Claude、Geminiなど）を活用したAIインタビュアーの開発を中心にAI技術を駆使したプロダクト開発の中核を担っていただきます。 1社で数万人が利用する大規模サービスの高度なAIインタビュアー機能を安定的に提供するためのAIアーキテクチャ設計やプロンプトエンジニアリング、Python/FastAPI/Next.jsを用いたアプリケーション開発に携わります。 CEO、PdM、プロダクトエンジニアと密に連携し、ユーザー価値の高いAI機能を迅速に提供することで、事業成長に貢献する重要な役割です。今後1年でエンジニア組織を20名規模へと拡大していく中で、AI技術面でのリーダーシップを発揮しながら、組織づくりにも携わることができます。 ■具体的な業務内容 - AI機能開発: - 最新LLM（OpeAI API、Claude、Geminiなど）を活用したAIインタビュアーの設計・開発・改善 - 3Dモデルとのリップシンクなどを含めたAIインタビュアーの実装に向けた設計・開発・改善 - マルチモーダルAI（テキスト・音声）の統合と活用 - AIモデルのRAGの活用及びプロンプトエンジニアリングの最適化 - AI戦略・アーキテクチャ設計: - プロダクトにおけるAI活用戦略の策定と技術ロードマップの立案 - AI機能のアーキテクチャ設計と技術選定 - データプライバシーとAI倫理を考慮したシステム設計 - マルチテナント環境におけるAIモデルの分離と最適化 - オープンソースとクラウドAIサービスの適切な組み合わせの設計 - チーム開発・組織貢献: - PdM、データサイエンティスト、他エンジニアと連携したAI機能の要件定義と実装 - AI技術に関する知見共有とチーム全体のスキル向上支援 - AI開発プロセスの継続的改善と標準化 - 最新AI技術のリサーチと実用化検討 ■開発環境・技術スタック - AIインタビュー： OpenAI, Claude, Gemini - フロントエンド：TypeScript, Next.js - バックエンド：Kotlin (Spring Boot), Python（FastAPI） - データベース: Cloud SQL for PostgreSQL - インフラ: GCP、Azure - 認証基盤: Keycloak - バージョン管理：GitHub - コミュニケーション：Slack - ドキュメント：Notion - デザイン：Figma - AI活用：ChatGPT, NotebookLM, Cursor, JetBrains AI Assistant, CodeRabbit, Devin, Junie ■働き方 - リモートワークでもコミュニケーションが取りやすいように、GoogleMeetを繋いだ任意参加の常設URLなどもあり、同期的なコミュニケーションも取りやすい環境です。 - 裁量労働制を採用しているため、中抜けや勤務時間の調整は自由度が高く、個人のパフォーマンスやライフスタイルに合わせたフレキシブルな働き方が可能です。小さいお子様がいるメンバーも、お子様の送り迎えに合わせて中抜けやMTG実施時間の調整をするなど、柔軟な働き方を実現しており「メリハリをつけて働ける」と好評です。 - 開発チームは、ローンチ前などのフェーズによって忙しさの波があり、繁忙期には時間外労働が発生することもあります。（役割、タイミングによって異なりますが月40時間程度） - 残業はあくまでも「期日を守るため」に必要な場合に行っており、無意味に長時間働くことを推奨しているわけではありません。また、休日出勤が発生した場合は代休を取得していただくなど、無理のない働き方の実現に配慮しており、今後より一層働きやすい環境を整えていく方針です。 - まだ仕組みづくりの途中にある組織だからこそ、パフォーマンスを高めるため施策の提案や改善などもこれから一緒に形にしていけるフェーズです。自由度高い環境を活かし、メンバー一人一人が組織作りも楽しんでいます。

Pythonを用いたバックエンド開発経験 - AI / LLM（OpenAI APIなど）を活用したアプリケーション開発経験 - Git等のバージョン管理システムの使用経験 - チームでの開発経験とコミュニケーション能力 - AIコーディングツールの使用経験（Cursor, Claude Code, Codex, Gemini CLI, GitHub Copilotなど）

Next.js、Reactを用いたフロントエンド開発経験 - Kotlinを用いたバックエンド開発経験 - LLMのファインチューニングやRAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装経験 - プロンプトエンジニアリングの深い知見 - マルチモーダルAI（テキスト・音声）の開発経験 - AI倫理・バイアス軽減に関する知見と実践 - データプライバシーとセキュリティに関する深い理解 - AI関連の研究論文の理解と実装能力

最新のAI技術に対する強い好奇心と学習意欲を持ち、常に技術トレンドをキャッチアップできる方 - ビジネス課題を理解し、AI技術を活用した実用的なソリューションを提案・実装できる方 - 技術的な複雑さをシンプルに説明し、非技術者とも円滑にコミュニケーションできる方 - 0→1フェーズのチャレンジを楽しみ、不確実性の高い環境でも主体的に動ける方 - AI倫理とデータプライバシーに配慮し、責任あるAI開発を実践できる方 - チーム全体のAI技術力向上に貢献する意欲のある方