■会社概要 U-ZEROは「Unhappyな働く人をゼロにする」をミッションに掲げ、すべての働く人が幸せでやりがいを感じられる社会の実現を目指す、創業2年目のスタートアップです。 外資系ソフトウェア企業株式会社コンカーの元代表として「働きがいのある会社ランキング」7年連続1位を実現し、『フィードバック大全』の著者でもある三村が代表を務めています。 AIを活用したSaaSプロダクト「U-ZEROエンゲージメントスイート」の提供を通じ、従業員エンゲージメントの向上に悩む企業の組織変革を支援しています。 ▼会社紹介資料 https://speakerdeck.com/u_zero/u-zero-company-profile-for-engineers ■プロダクト紹介 組織エンゲージメント改革AI SaaS「U-ZEROエンゲージメントスイート」 AIインタビュアーが従業員一人ひとりの「本音」を引き出し、経営層に直接届けることで、迅速かつ的確な組織改革を支援するプラットフォームです。 リリース直後から大手企業様への導入も実績も着実に積み上がっているなど、PMF（プロダクトマーケットフィット）を超えた確かな手応えを感じています。 - コンストラクティブフィードバック: AIインタビュアーが従業員の声を深掘りし、組織課題を可視化します。 - フィードバックモニタリング：フィードバックモニタリングのサーベイ結果に基づいて、フィードバックスキルの可視化・フィードバック文化の醸成を支援します。 - エンゲージメントサーベイ：会社・組織へのエンゲージメントを把握、組織エンゲージメント改善を行うためのサーベイ実施します。 - その他: メンタルヘルス課題を早期発見するパルスサーベイなど、マルチプロダクト展開を進めています。 ■募集背景 私たちは創業2年目のスタートアップであり、組織もプロダクトもまだまだ発展途上な状態です。 その中で数万人規模の社員が活躍する大手企業からの導入、引き合いが急増しており、エンタープライズ企業向けサービスとしての急成長フェーズを迎えています。 AIプロダクト開発には明確な「正解」がありません。現在の開発フェーズは、詳細な仕様が整っている状態ではなく、これから「答え」を作っていく必要があります。 応答精度の向上はもちろん、AI応答の品質評価の仕組み構築や、改善サイクルの確立など、取り組むべき技術的課題は山積みです。 そこで、スタートアップ創業期のコアメンバーとして、エンタープライズ規模の要求に応える技術基盤と改善プロセスを構築し、技術的な意思決定をリードしていただけるAIエンジニアを募集します。 ■仕事内容サマリ U-ZEROのAIエンジニアとして、組織エンゲージメント改革プラットフォーム「U-ZEROエンゲージメントスイート」のユーザー体験の中核を担うAIインタビュー機能の設計・開発・運用を担当していただきます。 1社で数万人が利用する自然で精度の高いAIインタビューの実現に向けた機能改善、それを支えるAIアーキテクチャの設計やコンテキストエンジニアリングなど、AI領域の技術基盤づくりにも関わっていただきます。 CEO、PdM、エンジニア、デザイナーと密に連携し、ユーザー価値の高いAI機能を迅速に提供することで、事業成長に貢献する重要な役割です。 ■具体的な業務内容 - LLMを活用したAIインタビュアーの設計、開発、および継続的な性能改善 - エンタープライズ利用を前提としたAIアーキテクチャの設計と技術選定 - AI応答性能を向上させるため、RAG（Retrieval-Augmented Generation）などあらゆる技術的アプローチの試行、設計、実装 - 3Dモデルとのリップシンクなど、マルチモーダルAI（テキスト・音声）機能の統合と実装 - AI応答の品質評価の仕組みの検討、構築、および改善サイクルの運用 - AI活用戦略の策定支援と技術ロードマップの立案 - PdM、他エンジニアと連携したAI機能の要件定義と実装 - AI技術に関するスキル向上支援、AI開発プロセスの標準化 ■開発環境・技術スタック 私たちは、顧客価値を最大化するために、常に最適な技術選択を追求しています。エンジニア一人ひとりが技術に対して高いアンテナを持ち、積極的に新しいツールや技術を導入・活用するカルチャーです。 - AI: OpenAI, Claude, Gemini - フロントエンド: TypeScript, Next.js - バックエンド: Kotlin (Spring Boot), Python (FastAPI) - データベース: Cloud SQL for PostgreSQL - インフラ: Google Cloud (GCP), Azure - 認証基盤: Keycloak - バージョン管理: GitHub - CI/CD: GitHub Actions - コミュニケーション: Slack - ドキュメント管理: Notion - デザイン: Figma - 開発支援AI: Cursor, Claude Code, JetBrains AI Assistant, ChatGPT, NotebookLM, CodeRabbit, Devin, Junie など、生産性向上のためのAIツールを積極的に活用しています。 ■働き方 - リモートワークでもコミュニケーションが取りやすいように、GoogleMeetを繋いだ任意参加の常設URLなどもあり、同期的なコミュニケーションも取りやすい環境です。 - 裁量労働制を採用しているため、中抜けや勤務時間の調整は自由度が高く、個人のパフォーマンスやライフスタイルに合わせたフレキシブルな働き方が可能です。小さいお子様がいるメンバーも、お子様の送り迎えに合わせて中抜けやMTG実施時間の調整をするなど、柔軟な働き方を実現しており「メリハリをつけて働ける」と好評です。 - 開発チームは、ローンチ前などのフェーズによって忙しさの波があり、繁忙期には時間外労働が発生することもあります。（役割、タイミングによって異なりますが月40時間程度） - 残業はあくまでも「期日を守るため」に必要な場合に行っており、無意味に長時間働くことを推奨しているわけではありません。また、休日出勤が発生した場合は代休を取得していただくなど、無理のない働き方の実現に配慮しており、今後より一層働きやすい環境を整えていく方針です。 - まだ仕組みづくりの途中にある組織だからこそ、パフォーマンスを高めるため施策の提案や改善などもこれから一緒に形にしていけるフェーズです。自由度高い環境を活かし、メンバー一人一人が組織作りも楽しんでいます。 ■このポジションの挑戦と面白さ - 技術的挑戦が事業成果に直結 「AIインタビュアー」の性能から生まれる体験が、プロダクト価値の中核となります。代表やPdMからの期待も高く、あなたの技術的な挑戦が事業の成功にダイレクトに反映される、非常にやりがいのある環境です。 - 「答え」と「改善サイクル」を自ら作れる裁量 プロダクトはリリース済みですが、AIプロダクト開発の「正解」はまだ確立されていません。AIの応答精度をどう評価し、どのサイクルで改善していくか、その「仕組み」自体をこれから作っていく0→1フェーズです。そのため、「どう作るか」「どう改善するか」という答えは決まっていません。「こう改善してみました」という、エンジニアが主体的に技術的な答えを作り、提案・実装できる大きな裁量があります。 - エンタープライズ品質の「AI性能改善」に挑戦 すでに大手企業の導入・浸透プロジェクトが進行しており、あなたの開発したAIが数万人規模で利用されます。PoCで終わるのではなく、本番環境でRAGやファインチューニングを駆使し、大規模ユーザーの要求に応えるためのシビアな性能改善に、継続的に挑戦できる機会です。

- 生成AI / LLMを活用したアプリケーション開発経験 - RAG、ファインチューニングを始めとしたAIの応答性能を向上させるための具体的な工夫や設計・実装経験 - チームでの開発経験とコミュニケーション能力

- AIプロダクトにおける品質評価や改善サイクルの仕組みを構築した経験 - プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリングに関する深い知見 - 自然言語処理の知見、関連ライブラリ（Hugging Face, LangChainなど）の活用経験 - マルチモーダルAI（テキスト・音声）の開発経験 - エンタープライズ向けSaaSの開発・運用経験 - Next.js、Reactを用いたフロントエンド開発経験 - Kotlinを用いたバックエンド開発経験

- 最新のAI技術に対する強い好奇心と学習意欲を持ち、技術トレンドを継続的にキャッチアップしている方 - 答えが決まっていない状況や不確実性を楽しみ、主体的に「まずはやってみる」という行動ができる方 - ビジネス課題を深く理解し、それを解決するための最適なAI技術を自ら提案・実装できる方 - 技術的な複雑さを、PdMやビジネスサイドにも分かりやすく説明し、円滑にコミュニケーションが取れる方 - チーム全体の技術力向上に貢献する意欲をお持ちの方